系统时序图
时序图（Sequence Diagram）是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图，横轴为对象，纵轴为时间。用于展示交互流程、强调时序、体现并发过程。主要元素包括角色、对象、生命线、控制焦点和消息（同步、异步、返回及自关联消息），直观呈现系统动态协作过程。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转化为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（线性探查、二次探查、双散列）和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表的缺点：空间开销大、不支持有序操作。实际应用中常结合链表或红黑树优化性能。
系统时序图
时序图是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图，横轴为对象，纵轴为时间。它用于展示交互流程、强调时序、直观表达并发。主要元素包括角色、对象、生命线、控制焦点、消息（同步、异步、返回）及自关联消息，广泛应用于系统动态建模。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组的随机访问特性实现O(1)级查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表虽高效，但存在空间消耗大、无序等缺点，适用场景需权衡。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)级查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（线性探查、二次探查、双散列）和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表需足够空间以保持低装载因子，且不支持有序操作，适合精确查找但不适合范围查询。
蓝易云：在CentOS 7上集成cJSON库的方法
以上提供的步骤是在CentOS 7上从源码安装并使用cJSON库的直接方法。集成了编译安装的基本命令与示例，实用性高，并且容易理解，适合具有基本Linux操作知识的开发者。需要注意的是，对于具体的C项目，可能还需要根据项目配置文件（如Makefile或CMakeLists.txt）来适配cJSON库的集成方式。此外，C语言的源码文件和项目配置文件需要根据实际项目内容进行编辑和配置。
03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，利用数组随机访问特性实现O(1)级查询。针对哈希冲突，讲解了开放寻址法（如线性探查、二次探查、双散列）和链表法两种解决方案，并分析其优劣。最后指出哈希表虽高效，但需足够空间避免高冲突，且不支持有序操作。结合红黑树优化长链表，提升性能。
