再聊我的源码阅读方法-xml-rpc源码慢读-阿里云开发者社区

大家好，我是肖恩，源码阅读我们周四见。

之前介绍我的源码阅读方法，有粉丝朋友说很有帮助，认为是授人予鱼。这是过誉了，也让我很受鼓舞，这次带来另外一种阅读方法，希望对大家也有帮助。

在前文中我介绍了两种源码阅读方法：

概读法，对一个项目，跟随API，进行核心功能实现的阅读，跳过异常，分支等功能，快速了解项目底层实现原理
历史对比法，对比源码的版本修改历史，分析新增功能如何实现和扩展，分析如何修改bug。

如果说概读法可以了解一个项目是what。历史对比可以理解一段代码why这样写。这次我介绍的 慢读法 就是how。我们一行一行的去看代码，分析功能实现的所有细节。慢读法，可以学习如何编写代码，提高自己的编码水准。慢读法，需要有点耐心，尽量做到不漏过一行一字。像古代一字之师郑谷把僧人齐己的“前村深雪里，昨夜数枝开” 诗句修改成 “前村深雪里，昨夜一枝开”一样，一点一点去推敲。

本次慢读法使用的是python3.8中的xmlrpc-server部分，全文大概1000行，我们只阅读上半部分600行，大概30分钟内可以读完，时间紧张的朋友欢迎收藏了慢慢看。

帮助和依赖分析
SimpleXMLRPCDispatcher分析
SimpleXMLRPCRequestHandler分析
SimpleXMLRPCServer 分析
MultiPathXMLRPCServer && CGIXMLRPCRequestHandler
rpc-doc
小结

帮助和依赖分析

我们常说注释是代码的一部分，xmlrpc-server中的注释很详尽，对我们学习具有指导意义。比如头部注释中，很详细的介绍了如何扩展SimpleXMLRPCServer:

4. Subclass SimpleXMLRPCServer:
class MathServer(SimpleXMLRPCServer):
    def _dispatch(self, method, params):
        try:
            # We are forcing the 'export_' prefix on methods that are
            # callable through XML-RPC to prevent potential security
            # problems
            func = getattr(self, 'export_' + method)
        except AttributeError:
            raise Exception('method "%s" is not supported' % method)
        else:
            return func(*params)
    def export_add(self, x, y):
        return x + y
server = MathServer(("localhost", 8000))
server.serve_forever()
复制代码

MathServer方法约定对外暴露的rpc方法使用export_前缀，这个策略对服务程序管理非常有用，可以在语法层级的private和public之上增加business类型的方法。和nodejs中使用export导出函数外部接口类似。

模块依赖部分，import的try-except语句可以帮助我们更好的适配依赖：

...
try:
    import fcntl
except ImportError:
    fcntl = None
复制代码

上面的代码还不太说明问题，下面例子会更直观。优先导入速度更快的simplejson, 不存在的情况下再使用默认的json:

# requests/compat.py
try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json
复制代码

模块依赖还有一个源码阅读的小技巧：依赖越少的模块，相对容易阅读，应该最先阅读。比如下面的sqlalchemy的sql模块构成，是一个金字塔结构，阅读时候从最顶端的visitors开始更容易上手：

resolve_dotted_attribute函数链式查找对象的方法:

def resolve_dotted_attribute(obj, attr, allow_dotted_names=True):
    """resolve_dotted_attribute(a, 'b.c.d') => a.b.c.d
    Resolves a dotted attribute name to an object.  Raises
    an AttributeError if any attribute in the chain starts with a '_'.
    If the optional allow_dotted_names argument is false, dots are not
    supported and this function operates similar to getattr(obj, attr).
    """
    if allow_dotted_names:
        attrs = attr.split('.')
    else:
        attrs = [attr]
    for i in attrs:
        if i.startswith('_'):
            raise AttributeError(
                'attempt to access private attribute "%s"' % i
                )
        else:
            obj = getattr(obj,i)
    return obj
复制代码

函数注释很清晰的介绍了功能:(a, 'b.c.d') => a.b.c.d, 查找a的b属性的c属性的d属性，这是一个链式调用
这里使用列表循环来实现递归查找，如果用递归肯定是查找a的b属性，然后把b当做参数对象再查找c...,列表循环显然更优
将attr处理成attrs数组，让后面的代码逻辑更清晰
属性查找时候遵循对象的私有属性使用_的约定
异常处理，程序可以抛出 AttributeError('attempt to access private attribute "%s"' % i) 这样有自定义消息的message，帮助问题排查

list_public_methods查找对象的所有公开方法:

def list_public_methods(obj):
    return [member for member in dir(obj)
                if not member.startswith('_') and
                    callable(getattr(obj, member))]
复制代码

魔法函数dir可以列出对象所有的属性和方法；魔法函数getattr可以根据字符串名称动态获取对象的方法/属性
callable方法可以判断一个对象是不是一个方法，因为python中没有isinstance(x,function)的方法
for in if语句可以对生成式根据指定条件进行过滤

SimpleXMLRPCDispatcher分析

SimpleXMLRPCDispatcher负责和xmlrpc服务的核心逻辑之一：

class SimpleXMLRPCDispatcher:
    def __init__(self, allow_none=False, encoding=None,
                 use_builtin_types=False):
        self.funcs = {}
        self.instance = None
        self.allow_none = allow_none
        self.encoding = encoding or 'utf-8'
        self.use_builtin_types = use_builtin_types
复制代码

类定义除上面的写法外，还有一种是 class SimpleXMLRPCDispatcher(object), 我一般喜欢用这种。如果大家考古，可以发现在python2中还有新式类和旧式类的说法。在python3中都是新式类，不管使用哪种写法。

SimpleXMLRPCDispatcher的构造函数，我们可以思考下面写法的差异:

def __init__(self, allow_none=False, encoding="utf-8",
                 use_builtin_types=False):
    self.encoding = encoding
复制代码

encoding关键字参数，默认值是utf-8。相对来说，没有源码健壮。比如错误的传入 encoding=None 参数的时候，默认的encoding就丢失了，源码就不会存在这个问题。

构造函数中字典self.funcs = {} or self.funcs = dict() 那种更优呢？先看测试数据, 用数据说话:

# python3 -m timeit -n 1000000 -r 5 -v 'dict()'
raw times: 115 msec, 98.4 msec, 99.8 msec, 99.3 msec, 98.7 msec
1000000 loops, best of 5: 98.4 nsec per loop
# python3 -m timeit -n 1000000 -r 5 -v '{}'
raw times: 23.8 msec, 20.8 msec, 19.2 msec, 18.8 msec, 18.6 msec
1000000 loops, best of 5: 18.6 nsec per loop
复制代码

测试可见，使用 {} 效率更高。为什么呢，我们可以查看二者的字节码对比:

1           0 LOAD_NAME                0 (dict)
              2 CALL_FUNCTION            0
              4 POP_TOP
  3           6 BUILD_MAP                0
              8 POP_TOP
             10 LOAD_CONST               0 (None)
             12 RETURN_VALUE
复制代码

dict()实际上是一次函数调用，相对资源消耗更大。类似的还有list() vs []，所以大家初始化字典和列表都推荐使用{}和[]关键字语法。

register_instance函数用于dispatcher接受外部注册的服务对象：

def register_instance(self, instance, allow_dotted_names=False):
    self.instance = instance
    self.allow_dotted_names = allow_dotted_names
复制代码

属性 allow_dotted_names 没有在构造函数中初始化，这个其实是不符合规范。如果我们自己的代码，IDE会有智能提示，如下图：

额外提一点，代码整洁就是在IDE中不出现黄色的warnings和weak warnings，绿色的typos，当然红色的 error 更不应该出现。

register_function函数用于dispatcher接受外部注册的服务函数。和服务对象注册不一样，对象可以理解为一组函数的集合，这里是单个函数：

def register_function(self, function=None, name=None):
    # decorator factory
    if function is None:
        return partial(self.register_function, name=name)
    if name is None:
        name = function.__name__
    self.funcs[name] = function
    return function
复制代码

functools.partial函数非常有用，可以帮助我们固定某个函数的参数，减少重复代码。
参数function和name先后顺序也是有讲究的。name在后，这样可以不用传name参数，使用 register_function(some_func) 把function参数当做位置参数使用。如果name在前面，则无法这样使用。

register_introspection_functions方法注册了xmlrpc-server的一些帮助信息：

def register_introspection_functions(self):
    self.funcs.update({'system.listMethods' : self.system_listMethods,
                  'system.methodSignature' : self.system_methodSignature,
                  'system.methodHelp' : self.system_methodHelp})
复制代码

注意字典的update方法，同样还有setdefault，这些都是相对其它语言比较少见的，学会了代码更pythonic

现在先跳跃一下，查看注册的几个帮助方法，先看system_listMethods：

def system_listMethods(self):
    methods = set(self.funcs.keys())
    if self.instance is not None:
        # Instance can implement _listMethod to return a list of
        # methods
        if hasattr(self.instance, '_listMethods'):
            methods |= set(self.instance._listMethods())
        # if the instance has a _dispatch method then we
        # don't have enough information to provide a list
        # of methods
        elif not hasattr(self.instance, '_dispatch'):
            methods |= set(list_public_methods(self.instance))
    return sorted(methods)
复制代码

将funcs字典的key返回的可迭代对象（类型是dict_keys）转换成set，方便进行集合的集合处理
None判断推荐is not None而不是 if not self.instance:
集合求交集赋值可以使用 |=, 类似+=1
集合没有sort方法，不像列表有sorted(list)和list.sort()两种方法。后者是原地排序，但是返回None；前者会重新生成一个列表。
动态获取属性这里使用self.instance._listMethods()，对比一下getattr(instance, "listMethods")() , 前者更直观。

系统帮助函数使用pydoc模块获取函数的帮助文档：

def system_methodHelp(self, method_name):
    ...
    return pydoc.getdoc(method)
复制代码

下面是一个函数的文档实例：

def incr(self, age):
    """
    长一岁
    :type age: int
    :rtype: int
    :return 年龄+1
    """
    self.age = age
    return self.age
复制代码

通过pydoc.getdoc得到的帮助信息如下，这是自动生成api文档的基础。

长一岁
:type age: int
:rtype: int
:return 年龄+1
复制代码

_methodHelp展示了如何提供额外的rpc使用示例，帮助client理解API:

def _methodHelp(self, method):
        # this method must be present for system.methodHelp
        # to work
        if method == 'add':
            return "add(2,3) => 5"
        elif method == 'pow':
            return "pow(x, y[, z]) => number"
        else:
            # By convention, return empty
            # string if no help is available
            return ""
复制代码

_marshaled_dispatch处理最关键的rpc实现:

def _marshaled_dispatch(self, data, dispatch_method = None, path = None):
    try:
        ...
    except:
        # report exception back to server
        exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
        try:
            ...
        finally:
            # Break reference cycle
            exc_type = exc_value = exc_tb = None
复制代码

这一部分在之前的文章[xmlrpc源码阅读]中有过介绍，就不再重复介绍。这次我们重点关注一下异常处理部分。请看示例:

def some(x, y):
    z = x / y
    return z
try:
    some(1, 0)
except:
    exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
    print(exc_type, exc_value)
    print(repr(traceback.extract_tb(exc_tb)))
复制代码

从下面的日志输出可以看到，使用traceback可以得到异常的调用堆栈信息，这对定位bug非常有帮助：

<class 'ZeroDivisionError'> division by zero
[<FrameSummary file /Users/*/work/yuanmahui/python/ch18-rpc/sample.py, line 59 in test_exec>, <FrameSummary file /Users/*/work/yuanmahui/python/ch18-rpc/sample.py, line 55 in some>]
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/yoo/work/yuanmahui/python/ch18-rpc/sample.py", line 59, in test_exec
    some(1, 0)
  File "/Users/yoo/work/yuanmahui/python/ch18-rpc/sample.py", line 55, in some
    z = x / y
ZeroDivisionError: division by zero
复制代码

_dispatch同样在之前的文章[xmlrpc源码阅读]中有过详细介绍，这次关注一下函数参数的自动封箱与拆箱:

def _dispatch(self, method, params):
    ...
    return func(*params)
复制代码

下面代码显示了如何使用args传递参数:

def some(a, b, c=2):
    print(a, b, c)
def f(args):
    some(*args)
def f2(*args):
    some(*args)
# 0 1 2
f((0, 1))
f((1, 2, 3))
# a b c # 这样竟然也可以...
f({"a": 4, "b": 5, "c": 6})
f2(*(1, 2, 3))
f2(1, 2, 3)
复制代码

总结 *args在函数定义中，会自动把位置参数进行封箱(多个参数合并成一个元祖参数，就像用箱子封装一样)成元祖； *args在函数调用的时候，又自动把元祖参数拆箱成多个参数。

SimpleXMLRPCRequestHandler分析

SimpleXMLRPCRequestHandler继承自BaseHTTPRequestHandler。 encode_threshold定义了一个MTU推荐值，就是一个tcp包的在网络传输过程中的上限大小。如果超过则会拆分成多个IP包进行传输，这样会有多次网络传输，效率会变低。解决的办法就是超过MTU值的数据使用gzip压缩算法:

#if not None, encode responses larger than this, if possible
encode_threshold = 1400 #a common MTU
...
if self.encode_threshold is not None:
    if len(response) > self.encode_threshold:
        q = self.accept_encodings().get("gzip", 0)
        if q:
            try:
                response = gzip_encode(response)
                self.send_header("Content-Encoding", "gzip")
复制代码

SimpleXMLRPCRequestHandler有多个类属性:

class SimpleXMLRPCRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    ...
    wbufsize = -1
    disable_nagle_algorithm = True
    ...
复制代码

类属性如果希望被扩展，可以使用小写；如果不推荐扩展，可以使用大写，类似常量定义：

# bottle
class BaseRequest(object):
    #: Maximum size of memory buffer for :attr:`body` in bytes.
    MEMFILE_MAX = 102400
    #: Maximum number pr GET or POST parameters per request
    MAX_PARAMS  = 100
复制代码

如果希望提供常量值，又可以被扩展，可以参考下面的写法:

# http.server
DEFAULT_ERROR_CONTENT_TYPE = "text/html;charset=utf-8"
DEFAULT_ERROR_MESSAGE = """..."""
class BaseHTTPRequestHandler(socketserver.StreamRequestHandler):
    sys_version = "Python/" + sys.version.split()[0]
    server_version = "BaseHTTP/" + __version__
    error_message_format = DEFAULT_ERROR_MESSAGE
    error_content_type = DEFAULT_ERROR_CONTENT_TYPE
    default_request_version = "HTTP/0.9"
复制代码

http头上的Accept-Encoding可以使用下面的正则进行解析:

# a re to match a gzip Accept-Encoding
aepattern = re.compile(r"""
                        \s* ([^\s;]+) \s*            #content-coding
                        (;\s* q \s*=\s* ([0-9\.]+))? #q
                        """, re.VERBOSE | re.IGNORECASE)
def accept_encodings(self):
    r = {}
    ae = self.headers.get("Accept-Encoding", "")
    for e in ae.split(","):
        match = self.aepattern.match(e)
        if match:
            v = match.group(3)
            v = float(v) if v else 1.0
            r[match.group(1)] = v
    return r
复制代码

下面是一些常见的Accept-Encoding举例:

Accept-Encoding: gzip
Accept-Encoding: gzip, compress, br
Accept-Encoding: br;q=1.0, gzip;q=0.8, *;q=0.1
# q 介于0和1之间，不存在则为1，数值表示优先级
复制代码

do_POST函数一样，查看一下500状态的处理:

except Exception as e: # This should only happen if the module is buggy
    self.send_response(500)
    # Send information about the exception if requested
    if hasattr(self.server, '_send_traceback_header') and \
            self.server._send_traceback_header:
        self.send_header("X-exception", str(e))
        trace = traceback.format_exc()
        trace = str(trace.encode('ASCII', 'backslashreplace'), 'ASCII')
        self.send_header("X-traceback", trace)
复制代码

这里定义了X-exception和X-traceback两个特别的http头，一般来说使用X-前缀表示自定义的头，在django中会看到这种方式。

decode_request_content函数处理请求数据，下面是调用方法和函数实现:

def do_POST(self):
    data = self.decode_request_content(data)
    if data is None:
        return #response has been sent
    ...
    self.send_response(200)
    ...
    self.end_headers()
    self.wfile.write(response)
def decode_request_content(self, data):
    #support gzip encoding of request
    encoding = self.headers.get("content-encoding", "identity").lower()
    if encoding == "identity":
        return data
    if encoding == "gzip":
        try:
            return gzip_decode(data)
        except NotImplementedError:
            self.send_response(501, "encoding %r not supported" % encoding)
        except ValueError:
            self.send_response(400, "error decoding gzip content")
    else:
        self.send_response(501, "encoding %r not supported" % encoding)
    self.send_header("Content-length", "0")
    self.end_headers()
复制代码

个人觉得，这个函数实现不太好。如果解析请求失败，异常处理header在另外的地方，导致逻辑结构不对等。我尝试修改一下：

error_code, error_info = None, None
if encoding == "identity":
        return 0, data
if encoding == "gzip":
    try:
        return 0, gzip_decode(data)
    except NotImplementedError:
        error_code, error_info = 501, "encoding %r not supported" % encoding
    except ValueError:
        error_code, error_info = 400, "error decoding gzip content"
else:
    error_code, error_info = 501, "encoding %r not supported" % encoding
return error_code, error_info
复制代码

这样关于header解析失败的逻辑在do_POST中实现，更统一。这里的error_code参考了golang的语法实现。大家觉得呢?欢迎在评论区留言点评。

log_request中使用了比较老式的调用父类方法的语法，而不是使用super关键字:

class BaseHTTPRequestHandler(socketserver.StreamRequestHandler):
    def log_request(self, code='-', size='-'):
        """Log an accepted request.
        This is called by send_response().
        """
        if isinstance(code, HTTPStatus):
            code = code.value
        self.log_message('"%s" %s %s',
                         self.requestline, str(code), str(size))
class SimpleXMLRPCRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def log_request(self, code='-', size='-'):
        """Selectively log an accepted request."""
        if self.server.logRequests:
            BaseHTTPRequestHandler.log_request(self, code, size)
复制代码

SimpleXMLRPCServer 分析

SimpleXMLRPCServer展示多类继承时候的父类初始化方法，不同的父类的初始化参数不一样:

class SimpleXMLRPCServer(socketserver.TCPServer,
                         SimpleXMLRPCDispatcher):
     def __init__(self, addr, requestHandler=SimpleXMLRPCRequestHandler,
                 logRequests=True, allow_none=False, encoding=None,
                 bind_and_activate=True, use_builtin_types=False):
        SimpleXMLRPCDispatcher.__init__(self, allow_none, encoding, use_builtin_types)
        socketserver.TCPServer.__init__(self, addr, requestHandler, bind_and_activate)
复制代码

MultiPathXMLRPCServer && CGIXMLRPCRequestHandler

MultiPathXMLRPCServer支持注册多个dispatcher实现，每个dispatcher支持不同的rpc路径，不像SimpleXMLRPCServer仅支持/RPC2，功能更强劲:

class MultiPathXMLRPCServer(SimpleXMLRPCServer):
    def __init__(...):
        self.dispatchers = {}
    def add_dispatcher(self, path, dispatcher):
        self.dispatchers[path] = dispatcher
        return dispatcher
    def _marshaled_dispatch(self, data, dispatch_method = None, path = None):
        ...
        response = self.dispatchers[path]._marshaled_dispatch(
               data, dispatch_method, path)
        ...
复制代码

CGIXMLRPCRequestHandler提供了一种CGI实现。CGI在之前的[python http 源码阅读]有过介绍，特点就是输入输出使用标准流，CGI现在用的较少，简单了解即可。

CGIXMLRPCRequestHandler(SimpleXMLRPCDispatcher)
    def handle_xmlrpc(self, request_text):
        ...
        sys.stdout.buffer.write(response)
        sys.stdout.buffer.flush()
    ...
    def handle_request(self, request_text=None):
        ...
        request_text = sys.stdin.read(length)
        ...
复制代码

rpc-doc

ServerHTMLDoc, XMLRPCDocGenerator, DocXMLRPCRequestHandler和DocXMLRPCServer提供了更详细的RPC文档实现。文档对RPC服务来说非常重要，是RPC-client和RPC-server之间的重要规范，所以xmlrpc-server中用了大量篇幅来实现。不过，由于篇幅和时间原因，本文就不再进行详细分析其实现。

小结

xmlrpc-server核心由SimpleXMLRPCDispatcher，SimpleXMLRPCRequestHandler 和SimpleXMLRPCServer三个类实现，分工非常明确。 SimpleXMLRPCServer实现一个http服务，SimpleXMLRPCRequestHandler用于处理http请求和响应，SimpleXMLRPCDispatcher实现xml-rpc服务。当然其中还有一个核心的地方是dumps和loads方法，负责在http请求和rpc请求之间互换，这部分在client中，也先略过了。分拆类后，扩展性也很强，MultiPathXMLRPCServer扩展SimpleXMLRPCServer，实现多路径支持；CGIXMLRPCRequestHandler扩展SimpleXMLRPCDispatcher实现cgi支持；DocXMLRPCRequestHandler扩展SimpleXMLRPCRequestHandler实现文档支持。

MultiPathXMLRPCServer是前端控制器模式的实现，MultiPathXMLRPCServer充当了Front Controller的角色，支持多个dispatcher；SimpleXMLRPCDispatcher是Dispatcher的角色；而业务注册RPC函数，比如ExampleService.getData函数就是View了。这样就不是只会单例模式这一种设计模式，或者是设计模式一看就懂，一用就抓瞎。

小技巧

大家可以猜猜看，下图中的字符是什么?

再聊我的源码阅读方法-xml-rpc源码慢读

帮助和依赖分析

SimpleXMLRPCDispatcher分析

SimpleXMLRPCRequestHandler分析

SimpleXMLRPCServer 分析

MultiPathXMLRPCServer && CGIXMLRPCRequestHandler

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