分享人：耿科 广州永士达医疗科技有限责任公司CTO
正文：
本篇内容将通过三个部分来介绍OCT医学影像的AI辅助诊断应用实践。
一、OTC医学影像系统简介
二、OTC影像分析痛点及解决方案
三、OTC展望未来
一、OTC医学影像系统简介
OCT是一种用光学断层成像技术一种新的医学影像系统，相对CT来说，OCT可以获得比CT精准200倍的影像。通过所有工程师的努力，影像可以达到12微米。在无创无损，完全没有辐射的情况下，实现实时的活体观测。目前可以给医生提供清晰完整的机体3D图像。它具体的工作原理，我们通过一个小探头，进入人体。目前主要用于开放性和半开放性腔道。激光从探头侧面出光。当光柱在腔道里转360度时，就完成了完整的切面图像。
现在，全球共三家环扫OCT原生技术掌握者。LightLab专注心血管领域，NinePoint专注消化道领域，Tomophase专注开放性管腔道领域。
2003年，Dr. Peter Norris在美国波士顿创立了Tomophase Inc.Tomophase Inc.在OCT（光学干涉断层成像）领域有10多年的研发和科研合作经验，主要为呼吸道、生殖道、鼻咽道等管腔道OCT影像诊断医疗设备提供研发、生产、销售和服务。2014年1月，永士达收购了Tomophase Inc.的全部有形和无形资产，并得到了时任广东省委书记胡春华同志在纽约见证。2020年02月OCT系统获批产品注册证和生产许可证。2021年7月OCT系统进入国内20家呼吸科头部医院。
我们拥有首发独特的原创技术，57项发明专利，共139项知识产权保护。并且获得广州呼研所钟南山院士团队临床认可并推荐，目前是填补了国内空白，在国际上的处于领先地位，具有很高的一个临床价值。
与现有的所有的医疗设备相比，OCT在应领域的特点是比较突出。我们的1.0探头已经可以对肺部所有的气道进行观测。
我们看一下我们具体的一些应用场景。在呼吸道方面，慢阻肺的患者非常多，随着这些年雾霾的影响，慢阻肺患者逐年增加。目前我们与钟南山院士的团队合作。小孩患哮喘的比例较高，现在我们与中科大的一家医院合作。肺炎，我们与301医院合作研究。最后，我们一直从事气道内介入手术的支持。
我们在妇科及辅助生殖部分应用场景，主要有，辅助生殖和子宫内膜癌，宫颈癌，生殖道病变的筛查与检测。其中。辅助生殖我们可以把成功率，从30%提高到70%。
我们在皮肤美容方面，主要适用于皮肤癌的筛查，烧伤无创监测。当皮肤烧伤之后，会出现肿块。医生很难获得组织的恢复情况或受损情况，以及毛细血管是否通畅。通过OCT介入，这些问题都解决了。
接下来，我们看两个具体场景。第一是肺癌筛查。上图是我们与301医院进行合作的，研究成果。通过我们对癌症筛查和确诊，OCT可以做到癌症早期和病变筛查，癌症患者的存活率可以提高到90%以上，治疗费用在5万之内。
案例是全世界第一例，由OCT执导的手术案例。广东省妇幼保健院接收一名9月大患儿，因管腔重度狭窄，病情危急，支气管镜难以应用探查，患儿抢救手术难以进行。创新全球首家采用永士达OCT设备完成对患儿病情评估和后期治疗，直至康复出院。
这是我们所有的产品系列。呼吸道OCT产品，已经拿到许可证。生殖道OCT，正在在做临床实验，已经完成了100多例。鼻咽道OCT，已经完成动物实验，临床时间马上开始。
二、OTC影像分析痛点及解决方案
接下来，我们讲讲OTC有哪些痛点。OCT提供精细影精细影像时，数据太大,分析复杂。每个患者检查时会有三个可疑点，每个病灶大概有100张影像。医生检测时，需要选取最少六张印象，每张影像通过我们自己开发的软件，进行人工分析。一张图像需要20分钟。
我们希望通过人工智能，可以对我们的数据进行高速处理。分析的效率，可以快速提高。
我们希望通过人工智能，可以对我们的数据进行高速处理。分析的效率，可以快速提高。我们从5月份开始沟通，大家开始逐步准备方案。8月份完成了标注平台的建立。到9月份，我们逐渐开始推进，标注模型训练的进度。
我们选择囊肿特征进行检测，我们准备的训练集有1100份，测试集有400份、准确率达到了90%。当我们遗落部分特征点时，它也可以准确的选择出来。
在这基础之上，我们加入了第二个特征点的加入，我们希望模型可以准确地分别出来。因为两个特点有一定类似性。我们的训练加大到1800张。准确率达到93%。但我们希望准确率超过95%，再给医生使用。所以，最终它可以非常快速准确的得到结果。
通过这一段的训练之后，我们对整个前景进行了分析。我们从20分钟分析一张图像，到1分钟完成一个病人的病例分析。AI技术介入之后，降低了对医生的要求，提高了准确率和效率。同时，我们也希望借此提高用户体验度。
三、OTC展望未来
当大量的数据一直积累，随着AI不断的优化，可以加大我们与其他OCT行业的差距，建立我们真正的壁垒。建立在云端多用户共享图谱中心，实时为各终端医院的科室医生用户提供远程辅助诊断分析服务，提高效率的同时，也为建立新的云诊断收费模式奠定基础。
AI辅助分析系统希望做到全科室支持，比如呼吸道，生殖道，皮肤美容，鼻咽道等等。
AI除了支持OCT影像分析，接下来我们还希望AI能够支持OTC的影像筛选，影像增强，多模态应用和大数据分析。
当AI影像技术可以满足我们的需求时，结合5G类技术，我们需要大量的数据传输和已有的云计算方式。提供给我们的合作伙伴。做到融合大数据分析功能，提升影像分析能力，快速精准诊断。
