双十一1682亿的背后,引人深思

简介: 双十一1682亿的背后,引人深思

还记得去年双十一的时候,笔者在深圳大运中心天猫双十一现场目睹了全天1207亿交易额的诞生——随着各种喜报和数据的诞生,特别是最后马云出场讲话,全场气氛有一种热血沸腾的感觉。

今年双十一,由于笔者正巧双十一当天出差美国,没能亲眼目睹1682亿的诞生,反倒是可以用一种更为平静的心态,理智地观察双十一的整个过程和双十一背后的一些变化。

image.png

数字见证


从1207亿到1682亿,同比增长超过39%。相比去年32%的同比增长还要多,这在小促不断,大促几乎月月有的今天,双十一还能有这么强尽的增长,只能说是人民的购买力增强了。

曾有人预言,中国的网民逐渐见顶,因此网购零售业即将达到上限。事实上也曾经显示出这一态势:从2013年开始,中国网购的零售额增速首次低于40%,2016年甚至低至26%。但今年却出现了逆转。有数据统计,今年前9个月的网购零售增速回升至34.2%,明显高于2015和2016年的增长率。这说明,中国的网购仍然具有良好的增长空间。

其他几个数字也印证了这一观点,比如支付宝支付笔数达到了14.8亿笔,同比增长41%;支付峰值更是达到了25.6万笔/秒,是去年的2.1倍;交易创建峰值达到32.5万笔/每秒,同比增长1.86倍。

不过,如果仔细分析,支付峰值和交易创建峰值增长率远超网购金额增长率,其实可以说明另一个问题,那就是良好的购买体验,也会在一定程度上刺激销售的增长。

而这种良好购买体验的背后,实际上是天猫背后各种技术平台,甚至包括整个生态的协作而来的。

双十一背后


首先,今年的天猫双十一,基础架构已经几乎全部构建在阿里云之上,包括阿里云的弹性计算ECS、ApsaraCache、数据库RDS、内容分发网络CDN、移动云、负载均衡等;当然也包括支付、新零售、菜鸟网络的一些专业技术比如智慧门店、时尚大脑、支付工具精准推荐、菜鸟方舟等;更包括今年新增的一系列人工智能技术,比如AI调度官“达灵”、机房巡逻员天巡、无人值守的全链路压测能手尖兵、云小蜜、智能客服店小蜜和安安、AI设计师鲁班、蚂蚁佐罗、首席拣货官旗舰仓、智能配送员小G二代。

换句话说,在技术运维、商品推荐、客服、支付、物流等各个环节阿里都引入了机器智能的方式,实现了人与机器的协作。

比如人机联合战队中的AI调度官“达灵”可以解放工程师的双手,可以自动分配计算资源,将数据中心资源分配率拉升到90%以上——通常对于最老练的工程师来说,从机器出现异常、被发现到处理完成也至少需要数分钟,而达灵2秒钟就可以锁定异常机器,部分业务甚至可以节省一半服务器。


image.png

阿里人工智能机器人工牌

换句话说,天猫双十一在三年前是通过启用阿里云基础设施,逐渐解决了峰值时期的扩展性、稳定性等问题,大幅降低了资源成本;而今年,则通过阿里云人工智能着重解决效率问题。

举个例子,比如智能店小蜜可以帮助店家更有效的解决用户的问题,通过AI算法和上下文,基于知识图谱来理解用户提出的各种问题。

智能生态


也许有人以为,人工智能是个百分之百的IT技术活,但实际上并不是。

比如,智能店小蜜就不仅仅是IT技术的范畴,因为店小蜜和店家的产品属性密切相关,因此对顾客提问的上下文,以及该店知识图谱的积累都直接相关,会用到很多店家相关的专业知识。

由此可见,店小蜜事实上是个需要生态协作的人工智能。这跟AlphaGo还不太一样,因为围棋有明确的规则,新一代的AlphaGo甚至都不需要输入人类围棋对弈棋谱,只需要自己跟自己对局数百万盘,就能够自我进化成为一等一的高手。

image.png

但店小蜜并非如此,因为每一个顾客的提问方法都不同,因此店家只有培养店小蜜,让店小蜜有足够丰富的机器学习周期,才能具备更精准的解决问题的能力,顾客的咨询购买体验也就越好。为此,阿里甚至开发出了一个新职业——AI训练师,专职培养店小蜜。

据称,如今开通人工智能客服“店小蜜”的商家数量已经超过20万,而每天都使用店小蜜的商家数量也已经达到18000左右,一天能服务350万名客户。而要用好店小蜜,每一家店就需要至少一个AI训练师,换句话说,如今AI训练师的数量就已经超过一万。

人工智能客服店小蜜是一个人机结合、生态协作的典型案例,而菜鸟网络的智能仓也同样。围绕双十一,菜鸟网络去年做了一个多级仓的架构体系,去管理仓库的分布,也是需要通过大数据对热销商品进行精准预测,把商品提前布局到前置仓里面。同时还要计算补仓仓库的距离和位置分布等等,然后优化运输网络和运输车辆等等。如今一个智慧货仓的机器人单日可以发货超过100万件。所有这些,同样需要生态的协同。

归根结底,阿里人工智能生态的核心和基础,毫无疑问是阿里云。事实上,根据国际研究机构IDC数据显示,2017年上半年中国公共云PaaS市场调研,阿里云以27%份额保持压倒性领先,是第二名的近三倍。

作为普惠科技和云平台,阿里云联合全球5000多家生态伙伴,将双11带向全行业,通信、IoT、计算、大数据、人工智能等核心技术作为PaaS平台和技术红利释放给众多创新创业的生态伙伴。

image.png

11月11日,阿里巴巴集团首席技术官张建锋在接受采访时表示,双11不仅是史无前例的社会化大协同,机器智能的大规模应用,也让今年的双11成为人类历史上最大规模的人机协同。

值得一提的是,阿里云的人机协同并不局限于阿里的电商业务,而是与各行各业的生态合作伙伴携手,在生产制造、金融、物流等各个领域释放技术的红利,帮助生态伙伴,帮助企业客户,帮助全社会降本增效,实现新动能的转换和产业升级变革。

依我看,天猫双十一1682亿这个销售数字,展现的不只是阿里天猫继续领跑电商行业,也不只是中国零售业复苏那么简单。在1682亿的背后,我们发现,阿里巴巴的核心还是生态,如今有了科技的助力,有了大规模人机协同的助力,阿里巴巴也许还会进化成一家人工智能的生态公司。

相关文章
|
11天前
|
人工智能 开发工具 iOS开发
Claude Code 新手完全上手指南:安装、国产模型配置与常用命令全解
Claude Code 是一款运行在终端环境中的 AI 编程助手,能够直接在命令行中完成代码生成、项目分析、文件修改、命令执行、Git 管理等开发全流程工作。它最大的特点是**任务驱动、终端原生、轻量高效、多模型兼容**,无需图形界面、不依赖 IDE 插件,能够深度融入开发者日常工作流。
3310 10
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 文字识别
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
Qwen3.7-Max是阿里云百炼面向智能体时代推出的新一代旗舰模型,对标GPT-5.5、Claude Opus 4.7等闭源旗舰。该模型支持百万级token上下文窗口,具备顶级推理能力、多模态搜索与视觉理解增强、流式输出低延迟响应等核心优势,覆盖编程、办公、长周期自主执行等复杂场景。同时支持OpenAI接口兼容,便于系统快速迁移。用户可通过Token Plan团队或节省计划等订阅方式灵活调用,适合企业级高要求场景使用。
1680 5
阿里云百炼Qwen3.7-Max简介:能力、优势、支持订阅计划参考
|
14天前
|
Shell API 开发工具
Claude Code 快速上手指南(新手友好版)
AI编程工具卷疯啦!Claude Code凭借任务驱动+终端原生的特性,成了开发者的效率搭子。本文从安装、登录、切换国产模型到常用命令,手把手带新手快速上手,全程避坑,30分钟独立用起来。
3352 24
|
7天前
|
人工智能 Linux BI
国内用 Claude Code 终于不用翻墙了:一行命令搞定,自动接 DeepSeek
JeecgBoot AI专题研究 一键脚本:Claude Code + JeecgBoot Skills + DeepSeek 全平台接入 一行命令装好 Claude Code + JeecgBoot Skills + DeepSeek 接入,无需翻墙使用 Claude Code,支持 Wind
2403 4
国内用 Claude Code 终于不用翻墙了:一行命令搞定,自动接 DeepSeek
|
26天前
|
人工智能 JSON 供应链
畅用7个月无影 JVS Claw |手把手教你把JVS改造成「科研与产业地理情报可视化大师」
LucianaiB分享零成本畅用JVS Claw教程(学生认证享7个月使用权),并开源GeoMind项目——将JVS改造为科研与产业地理情报可视化AI助手,支持飞书文档解析、地理编码与腾讯地图可视化,助力产业关系图谱构建。
23602 15
畅用7个月无影 JVS Claw |手把手教你把JVS改造成「科研与产业地理情报可视化大师」
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Claude Code 全攻略:命令大全+三种模式+记忆体系+实战工作流完整手册
Claude Code 是当前最流行的终端级 AI 编程助手,能够直接在命令行中完成代码生成、项目理解、文件修改、命令执行、错误修复等全流程开发工作。它不依赖图形界面、不占用额外资源,却能深度理解项目结构,自动生成规范代码,大幅提升研发效率。
963 2
|
12天前
|
存储 Linux iOS开发
【2026最新】MarkText中文版Markdown编辑器使用图解(附安装包)
MarkText是一款免费开源、跨平台的Markdown编辑器,主打所见即所得实时预览,支持Windows/macOS/Linux。内置数学公式、流程图、代码高亮、多主题及PDF/HTML导出,是Typora的轻量免费替代首选。(239字)

热门文章

最新文章