Spring Boot 如何快速集成 Redis?

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Spring Boot 如何快速集成 Redis?没错,栈长本文教你,让大家少走弯路!

添加依赖

使用像 Redis 这类的 NoSQL 数据库就必须要依赖 spring-data-redis 这样的能力包,开箱即用,Spring Boot 中都封装好了:

引入spring-boot-starter-data-redis:

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Boot 基础知识就不介绍了,不熟悉的可以关注公众号Java技术栈,在后台回复:boot,可以阅读我写的历史实战教程。


它主要包含了下面四个依赖:


spring-boot-dependencies


spring-boot-starter


spring-data-redis


lettuce-core


添加 Redis 连接配置

Redis 自动配置支持配置单机、集群、哨兵,来看下 RedisProperties 的参数类图吧:

image.png


本文以单机为示例,我们在 application.yml 配置文件中添加 Redis 连接配置,:

spring:
  redis:
    host: 192.168.8.88
    port: 6379
    password: redis2020
    database: 1

也可以将参数配置在 Spring Cloud Config Server 配置中心中。


Redis 自动配置

添加完依赖和连接配置参数之后,Redis 就能自动配置,参考 Redis 的自动配置类:


org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration


源码:

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
    ...
}

通过看源码,Redis内置两种客户端的自动配置:


1)Lettuce(默认):


org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration


2)Jedis:


org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.JedisConnectionConfiguration


为什么默认Lettuce,其实文章之前的四个依赖也看出来了,请看默认依赖:

image.png


自动配置提供了两种操作模板:


1)RedisTemplate


key-value 都为 Object 对象,并且默认用的 JDK 的序列化/反序列化器:


org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer


使用这个序列化器,key 和 value 都需要实现 java.io.Serializable 接口。


2)StringRedisTemplate


key-value 都为 String 对象,默认用的 String UTF-8 格式化的序列化/反序列化器:


org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer


上面提到了两种序列化器,另外还有两种 JSON 的序列化器值得学习一下,下面配置会用到。


Jackson2JsonRedisSerializer


GenericJackson2JsonRedisSerializer


使用方式上,两种都可以序列化、反序列化 JSON 数据,Jackson2JsonRedisSerializer 效率高,但 GenericJackson2JsonRedisSerializer 更为通用,不需要指定泛型类型。


核心配置

除了自动配置之外,下面是 Redis 的核心配置,主要是自定义了 RedisTemplate 使用 JSON 序列化器。


另外就是,把几个数据类型的操作类进行了 Bean 池化处理。

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        RedisSerializer jacksonSerializer = getJacksonSerializer();
        template.setKeySerializer(stringSerializer);
        template.setValueSerializer(jacksonSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer);
        template.setEnableTransactionSupport(true);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    private RedisSerializer getJacksonSerializer() {
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);
    }
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

如果你只想用默认的 JDK 序列化器,那 RedisTemplate 相关配置就不是必须的。

缓存实战

下面写了一个示例,用来缓存并读取缓存中一个类对象。

@GetMapping("/redis/set")
public String set(@RequestParam("name") String name) {
    User user = new User();
    user.setId(RandomUtils.nextInt());
    user.setName(name);
    user.setBirthday(new Date());
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("sing");
    list.add("run");
    user.setInteresting(list);
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("hasHouse", "yes");
    map.put("hasCar", "no");
    map.put("hasKid", "no");
    user.setOthers(map);
    redisOptService.set(name, user, 30000);
    User userValue = (User) redisOptService.get(name);
    return userValue.toString();
}

测试:


http://localhost:8080/redis/set?name=zhangsan


返回:


User(id=62386235, name=zhangsan, birthday=Tue Jun 23 18:04:55 CST 2020, interesting=[sing, run], others={hasHouse=yes, hasKid=no, hasCar=no})


Redis中的值:


192.168.8.88:6379> get zhangsan "["cn.javastack.springboot.redis.pojo.User",{"id":62386235,"name":"zhangsan","birthday":["java.util.Date",1592906695750],"interesting":["java.util.ArrayList",["sing","run"]],"others":["java.util.HashMap",{"hasHouse":"yes","hasKid":"no","hasCar":"no"}]}]"



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