今年是我国高校开设大数据本科专业的第五年，也是人工智能专业被纳入本科专业的第二年。3月3日，教育部公布了2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，共有196个高校新增备案本科专业，各高校新增备案专业1672个。
教育部链接：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/t20200303_426853.html根据今年公布的最新名单，共有138所高校获批大数据本科专业。
除了数据科学与大数据技术专业之外，今年还是人工智能专业被纳入本科专业的第二年，根据统计，共180所高校新增人工智能本科学业，包括中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学等，相比于第一年35所高校获批，今年数量涨势迅猛，超过去年的5倍。
在此次获批名单中文摘菌还发现，80所高校获批智能制造工程专业，63所高校获批机器人工程专业，36所高校获批智能科学与技术专业，19所高校获批智能建造专业，16所高校获批智能医学工程专业，12所高校获批物联网工程专业，7所高校获批智能电网信息工程专业。
简单回顾，2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科专业。2017年3月，第二批32所高校获批。2018年，在教育部公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，是过去两次审批通过额度近8倍。至此，国内共有283所高校正在筹备“数据科学与大数据技术”专业，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。
完整名单链接：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/W020200303365402032446.pdf
研究生扩招！18.9万的研究生名额，AI领域或成重点
按照教育部此前印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到 2020 年，我国将在高等教育领域实现如下具体可数的目标：
- 建设100个 “人工智能+X” 复合特色专业；
- 编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材；
- 建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程；
- 建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
为了实现这一目标，除了在本科逐步推广AI教育外，研究生阶段的教育也将继续深入。
1月21日，教育部、国家发展改革委、财政部联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，把人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，扩大研究生培养规模，计划安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量，并将引导高校精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。
2月28日，教育部副部长翁铁慧透露，今年扩招的约18.9万研究生名额将重点投放在服务国家战略和社会民生急需领域，其中就包括人工智能专业。
根据文件内容，高校将完善人工智能领域学科布局，同时加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等多个方向的建设。
在学科设置上，文件也鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设，逐渐形成学科优势特色，推动人工智能向更多学科渗透融合，除此之外，有条件的高校也可以以自主试点、先行先试方式，自主设置人工智能交叉学科。
AI人才分布不均，师资恐成最大难题之一
人工智能教育正式逐步普及本科，这不仅说明人工智能在当下甚至未来很长一段时间内，都将是科技持续发展的主要动力，也说明了中国在人工智能高水平人才上仍然十分稀缺。
从最新公布的获批高校名单来看，除985、211院校外，还有一些二本院校。
全世界都面临着人工智能教育的逐渐低龄化难题，加大人才培养力度固然重要，但同时不能忽视了，学科体系、师资力量等因素对学生起到的影响。根据德勤的研究报告《全球人工智能发展白皮书》，可以看出，中国AI人才分布呈现出不均衡的态势，京津冀地区数量最多，其次是长三角和珠三角地区，内陆地区的人才相对匮乏。
各城市人工智能人才数量占比，地图依据各省市人工智能人才数量，颜色越深代表人工智能人才数量更多；柱状图表示的人工智能人才占比=各城市人工智能人才数量/中国人工智能人才总数而从各高校发表人工智能国际论文数占比情况来看，超过75%的人工智能人才由国内高校培养，清华大学、上海交通大学、浙江大学在人工智能领域拥有较强的科研能力，也是我国人工智能人才的主要输出院校。
考虑到人工智能本科专业去年才正式成立，在课程设置、教学方法、教育路径、实验配置等各个方面全都不明朗，各个高校的实际情况也不尽相同，目前尚未形成比较统一的教学目标。
人工智能专业本身要求学生对数学基础掌握牢固，同时需要具备相应的跨学科知识，既需要学生的好学和钻研，也需要经验丰富的老师进行引导。
此次高校新增人工智能专业，相信在高考后也将掀起一阵报考热潮。
清华北大港科大领跑国内AI研究
上周，世界大学QS公布了最新排名，在计算机分榜排名前100的高校中，国内高校共有12所入选，其中，排名13名的清华大学以绝对优势领跑，北京大学和香港科技大学紧随其后，分别位列第19名和第26名。
除上述三所高校外，进入前100榜单的高校还包括，香港中文大学、上海交通大学、香港大学、香港城市大学、复旦大学、台湾大学、香港理工大学、中国科学技术大学和浙江大学。
与去年入围QS计算机科学与信息系统分榜高校相比，今年少了3所，南京大学、国立交通大学、国立清华大学跌出前100，清华大学从去年第15名前进到13名，北京大学从15名下降到19名，香港科技大学保持不变。
对计算机相关专业感兴趣的同学来说，QS的计算机科学与信息系统分榜具有相当有价值的参考。QS的学科排名包括了4个评价指标：学术声誉、雇主声誉、研究引用率、H指数。不同学科的评估指标占比不尽相同。
完整榜单：
将围绕人工智能、大数据等领域，打造一批反映世界先进水平的自然科学教材
1月，国家教材委员会印发了《全国大中小学教材建设规划（2019-2022年）》，这是新中国成立以来首次对各学段、各学科领域教材建设作系统设计。
根据《规划》指出，未来，高等学校教材建设将围绕人工智能、大数据、区块链、网络空间安全、环境科学、海洋科学、能源科学等领域，打造一批反映世界先进水平的自然科学教材。
除了高等院校的教材将逐渐适应新时代之外，早在2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，宣布要实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。
1月7日，清华大学宣布，图灵奖得主、中科院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智将领衔主编的教材《人工智能（高中版）》，值得注意的是，本书编委全部来自清华交叉信息研究院计算机科学实验班（姚班）和人工智能班（智班）教学团队。这本专为高中生打造的教材《人工智能（高中版）》将于今年9月正式出版。姚期智院士在发布会上表示，“我们（编委会）会把高中教育当作和大学教育一样的事业，怀抱同样的热忱，尽心尽力”。
在清华《人工智能（高中版）》之前，2018年4月，商汤联合华东师范大学慕课中心推出了国内第一本面向中学生的AI教材《人工智能基础（高中版）》；6月，苏州大学出版社出版“中小学人工智能系列丛书”；11月，优必选与华东师范大学出版社联合发布“AI上未来智造者——中小学人工智能精品课程系列丛书”。
人工智能学习目前呈现出低龄化的趋势，在这个过程中，培养计算思维是关键，要更好地学习和处理人工智能领域中纷繁复杂的问题，就必须找到“无变化的模式”，将其转化成基础问题。
目前中国人工智能产业不断扩大，因此更需要雄厚的人才基础。做好人工智能的科普工作，让更多青少年认识人工智能、了解人工智能，在当下显得尤为重要，也是决定人工智能技术创新和产业发展的重要因素之一。
