本案例借鉴 https://topsale.gitbooks.io/java-cloud- dubbo/chapter3/Docker%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%89%B9%E7%82%B9.html
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵循Apacher 2.0 协议开源
Docker 引擎，是一个包含以下主要组件的客户端服务程序（Docker 引擎的流程图）
是一种服务器，它是一个被称为守护进程并且长时间运行的程序，Rest api 用于指定程序可以用来与守护进程进行通信的接口，并指示它可以做什么，一个命令行的界面（cli） 工具的客户端。
Docker 的功能特点：
轻松快捷的配置：
这是Docker 的一个主要的功能，可以帮助我们轻松快捷的配置系统，可以在更少的时间和精力下部署代码，由于Docker 可以在各种个样的环境中使用，基础架构不再要求与用用程序的环境相关联
提高工作效率：
通过放宽技术配置和应用的快速部署，毫无疑问，它节约了时间提高了生产率，Docker 不仅有助于在孤立的环境中执行应用程序（每一个应用是一个单独的环境，每个环境都有一份独立的OS 系统），而且还减少资源
应用隔离：
Docker 提供用于在隔离环境中运行应用程序的容器，每个容器都独立于另一个容器，并允许任何类型的应用程序（因为，每个容器的底层都有一个单独的os 机制）
云调用
它是Docker 容器的集群和调度的工具，Swarm 使用Docker api 作为其 前端，这有助于我们使用何种工具来控制它，它还可以将Docker 主机 集群 控制一个虚拟主机，这是一个用于启用可拔插后端的自组织引擎组，使用Swarm 来进行管理集群
路有网
他可以用于节点上已发布端传入请求路由到活动容器，即使节点上没有任务正在运行此功能也可以实现链接（容器与容器之间通信的路有网）
服务
服务值允许执行集群内容器状态的任务列表，每个任务表示一个应该运行的容器的实例，并且Swarm在节点之间的调度
安全管理
他允许将保密的数据保存到云群（Swarm）中，然后选择给与服务访问某些保密数据，它包含一些重要的命令给引擎，如保密的数据，保密数据的创建等
Docker 是cs模式（客户端 --- 服务器端） 使用远程的api 来管理和创建Docker 容器
Docker 容器通过Docker 镜像来进行创建
容器和镜像的关系类似于 面向对象编程中的类与对象
先有镜像才有容器，我们在使用容器端通过api 操作的是容器
首先使用Docker pull 去调用 Docker daemon ，如果此时本地仓库中有镜像，则可以直接创建容器，并且可以创建多个，但是当使用Docker pull 去调用 Docker daemon 去本地仓库中查找镜像不存在的时候，则会去Docker 的仓库中拉取，并且当拉取到本地之后，使用Docker run 去进行创建容器，并且可以创建多个对象，
说一下什么是数据卷：
数据卷就是一个可以提供一个或者多个容器使用的特殊目录。
可以达到的目的是：绕过“拷贝写”系统，已到达本地磁盘IO的性能，（比如运行一个容器，在容器中对数据进行修改的时候，会直接改变宿主机上的数据卷的中的内容，所以在本地磁盘io的性能，而不是先在容器中写一份，然后再将容器中的修改的内容拷贝出来同步）
绕过“拷贝写”系统，有些文件不需要在 docker commit 打包进镜像文件中
在多个容器间共享目录
在宿主机和容器间共享目录
在宿主机和容器中共享一个文件
数据卷的创建：
方法一：在Dockerfile 中指定 VOLUME 的目录 如 VOLUME /var/lib/test
方法二： 在docker run 命令中加 -v docker run -d -P -v /webapp training/webapp python app.py
