阿里云高校计划视觉AI五天训练营Day 4

本文涉及的产品
对象存储 OSS,OSS 加速器 50 GB 1个月
简介: 阿里云视觉智能平台能完成车型识别、车牌识别、机动车检测、车辆部件识别、车辆损伤识别、车辆仪表盘识别、车险图片分类等多种车辆鉴定功能。

车辆保险应用

阿里云视觉智能平台能完成车型识别、车牌识别、机动车检测、车辆部件识别、车辆损伤识别、车辆仪表盘识别、车险图片分类等多种车辆鉴定功能。
1.png

开通OSS服务

登录阿里云官网。
将鼠标移至产品,单击对象存储 OSS,打开OSS 产品详情页面。
在OSS 产品详情页,单击立即开通。
开通服务后,在OSS 产品详情页单击管理控制台直接进入OSS管理控制台界面。

创建存储空间

开通阿里云OSS服务后,您需要首先创建存储空间(Bucket)来存储文件。请根据以下步骤,使用OSS管理控制台创建存储空间。
登录OSS管理控制台。
单击Bucket列表,之后单击创建Bucket。
您也可以单击概览,之后单击右侧的创建Bucket。
在创建Bucket页面配置Bucket参数。
选择区域时,需要选择与视觉智能开放平台对应服务能力相同的区域,当前视觉智能开放平台各服务支持的区域为华东2(上海)。
关于配置Bucket参数的详细说明请参见创建存储空间。
单击确定。

上传文件

创建了存储空间(Bucket)之后,您可以上传任何类型的文件(Object)到存储空间中。请根据以下步骤,使用OSS管理控制台将您的文件上传至OSS。
登录OSS管理控制台。
单击Bucket列表,之后单击目标Bucket名称。
单击文件管理 > 上传文件。
在上传文件页面,设置上传文件的参数。
关于上传文件参数的设置,请参见上传文件。
在上传任务页面等待任务完成,之后关闭对话框

查看文件URL地址

文件上传完成后,您可以在OSS中查看已上传文件的URL链接。详细步骤如下所示。

登录OSS管理控制台。
单击Bucket列表,之后单击目标Bucket名称。
单击文件管理。
在上传文件页面,单击目标文件后的详情按钮。
在详情页面复制文件URL。

开通目标检测服务

登录https://vision.aliyun.com 开通目标检测服务

车辆损伤识别

针对常见小汽车车型,识别车辆外观受损部件及损伤类型,可识别数十种车辆部件、五大类外观损伤。(刮擦、凹陷、开裂、褶皱、穿孔)
RecognizeVehicleDamage函数可以检测图片中车辆损伤的位置以及类型。

输入限制

图片格式:JPEG、JPG。
图片分辨率:不限制图片分辨率,但图片分辨率太高可能会导致API识别超时,超时时间为5秒。
图片大小:图片大小不超过10M。
图片URL地址中不能包含中文字符。
可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
1.png

程序

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkobjectdet.request.v20191230 import RecognizeVehicleDamageRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = RecognizeVehicleDamageRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/sanjiye-meizi/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E8%BD%A6%E8%BE%86%E6%8D%9F%E4%BC%A4%E8%AF%86%E5%88%AB%20.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
print(str(response, encoding='utf-8'))

识别结果

01
损伤类型:轻微刮擦
概率值:69.3559%
损伤坐标:[167,132,252,213]
02
损伤类型:轻微刮擦
概率值:55.8149%
损伤坐标:[4,78,116,136]
03
损伤类型:轻微刮擦
概率值:30.995%
损伤坐标:[44,83,156,149]
04
损伤类型:轻微刮擦
概率值:30.437199999999997%
损伤坐标:[262,189,410,277]
05
损伤类型:重度刮擦
概率值:65.2305%
损伤坐标:[259,190,415,276]

车险图片分类

对输入的车险图片进行分类。ClassifyVehicleInsurance对输入的车险图片进行分类。可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

输入限制

图片格式:JPEG、JPG。
图片分辨率:不限制图片分辨率,但图片分辨率太高可能会导致API识别超时,超时时间为5秒。
图片大小:图片大小不超过10M。
图片URL地址中不能包含中文字符。
1.png

示例代码

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkobjectdet.request.v20191230 import lassifyVehicleInsuranceRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = ClassifyVehicleInsuranceRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/sanjiye-meizi/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E8%BD%A6%E9%99%A9%E5%9B%BE%E7%89%87.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
print(str(response, encoding='utf-8'))

识别结果

标签名称:其他
置信度:0.35000000000000003%
标签名称:细节图
置信度:0.74%
标签名称:汽车部件图
置信度:2.44%
标签名称:人物
置信度:0.02%
标签名称:发动机
置信度:0.05%
标签名称:半车图
置信度:19.89%
标签名称:全车图
置信度:0.05%
标签名称:CT-扫描
置信度:0.01%
标签名称:拆解件
置信度:24.64%
标签名称:现场图
置信度:51.790000000000006
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子,深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络(DNN)训练全过程。
1253 56
|
6月前
|
人工智能 新制造
TsingtaoAI受邀参加宁波AI海曙科创训练营并分享技术落地实践
10月12日至15日,由宁波市海曙区组织部主办的AI海曙科创训练营在宁波成功举办。作为受邀企业代表,TsingtaoAI团队深入参与了多项活动,与政府领导、行业专家及科创企业代表围绕AI技术在制造业、成果转化等领域的实际应用展开交流,用真实案例诠释了“技术扎根产业”的价值逻辑。
180 2
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论
本文探讨了基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论,旨在解决传统数据采集高成本、低效率的问题。生成式物理引擎结合物理建模与生成模型(如GAN、Diffusion),可模拟现实世界的力学规律,生成高质量、多样化的虚拟数据。文章介绍了其关键技术,包括神经网络物理建模、扩散模型场景生成及强化学习应用,并分析了其在机器人学习、数据增强和通用智能体训练中的实践价值。未来,随着可微物理引擎、跨模态生成等技术发展,生成式物理引擎将助力AI从静态监督学习迈向动态交互式世界建模,推动通用人工智能的实现。
542 57
基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论
|
7月前
|
人工智能 机器人 新能源
深化新工科建设 共探智能新未来 | 阿里云支持南京大学苏州校区“AI DAY”盛大启幕丨云工开物
9月12日,南京大学苏州校区举办“AI新视界:深化新工科建设进行式”活动,采用教师与学生双专场模式,通过主题分享、实践演练、产业课题发布等形式,搭建产教融合AI交流平台,助力未来产业科技人才培养。
|
8月前
|
存储 弹性计算 人工智能
阿里云学生“云工开物”优惠福利详解
“云工开物”是阿里云推出的高校计划,面向全国师生提供丰富云资源与优惠权益,助力科研、教学与学习实践。学生完成认证即可领取300元无门槛抵扣金,享受包年包月或按量付费云产品,如低价ECS实例、轻量服务器等,提升云计算技能,低成本、高效开展项目实践。
|
10月前
|
存储 人工智能 云计算
挑战杯专属支持资源|阿里云-AI大模型算力及实验资源丨云工开物
阿里云发起的“云工开物”高校支持计划,助力AI时代人才培养与科研创新。为“挑战杯”参赛选手提供专属算力资源、AI模型平台及学习训练资源,包括300元免费算力券、百炼大模型服务、PAI-ArtLab设计平台等,帮助学生快速掌握AI技能并构建优秀作品,推动产学研融合发展。访问链接领取资源:https://university.aliyun.com/action/tiaozhanbei。
|
10月前
|
传感器 人工智能 智能设计
邀请大学生用AI技术助力乡村振兴!“挑战杯”阿里云赛题有哪些值得关注?丨云工开物
第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛——人工智能主擂台赛在上海启动。赛事聚焦城市治理、乡村振兴等领域,由阿里云等企业发榜,提供算力与AI工具支持。其中,“以AI助力乡村振兴”专项赛邀请高校师生围绕浙江开化县、江西遂川县的文化与特产设计文旅产品,推动传统文化与现代技术融合,为乡村振兴注入新活力。赛事现已开放报名,欢迎全国高校师生参与。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
PHP从0到1实现 AI 智能体系统并且训练知识库资料
本文详解如何用PHP从0到1构建AI智能体,涵盖提示词设计、记忆管理、知识库集成与反馈优化四大核心训练维度,结合实战案例与系统架构,助你打造懂业务、会进化的专属AI助手。
793 6
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,实现虫子种类识别,支持图片、视频、摄像头等多种输入方式,具备完整训练与部署流程,开箱即用,附带数据集与源码,适合快速搭建高精度昆虫识别系统。
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!