一文告诉你什么是分析型数据库MySQL

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 随着企业IT和互联网系统的发展,产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃,使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营,从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。

云栖号快速入门:【点击查看更多云产品快速入门】
不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作!

随着企业IT和互联网系统的发展,产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃,使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营,从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。

image

在业务系统中,我们通常使用的是OLTP(On-Line Transaction Processing)数据存储,例如MySQL和PostgreSQL等。上述关系数据库系统擅长事务处理,能够很好的支持频繁数据插入和修改。一旦需要计算的数据量过大,例如数千万甚至数十亿条,或者需要进行非常复杂的计算,此时OLTP数据库系统便力不从心了。这个时候,我们便需要OLAP系统来进行处理。

分析型数据库MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是云端托管的PB级高并发实时数据仓库,是专注于服务OLAP领域的数据仓库。在数据存储模型上,采用关系模型进行数据存储,可以使用SQL进行自由灵活的计算分析,无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力,分析型数据库MySQL版在处理百亿条甚至更多量级的数据时真正实现毫秒级计算。

分析型数据库MySQL版支持通过SQL来构建关系型数据仓库。具有管理简单、节点数量伸缩方便、灵活升降实例规格等特点,而且支持丰富的可视化工具以及ETL软件,极大的降低了企业建设数据化的门槛。

分析型数据库MySQL版为精细化运营而生,实时洞现数据价值,持续推进企业数据化变革转型。

为什么选择分析型数据库MySQL版

分析型数据库MySQL版是云端托管的大规模并行处理(MPP)的PB级数据仓库。相对于业内其他数据仓库或者OLAP引擎解决方案,分析型数据库MySQL版作为一款SQL数据仓库,有如下优势。


  • 分析型数据库MySQL版运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎,采用行列混存技术、自动索引、智能优化器,在瞬间即可对千亿级别的数据进行即时的多维度分析透视,快速发现数据价值。分析型数据库MySQL版对复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。此外,分析型数据库MySQL版还可以快速扩容至数千节点的超大规模,进一步提升查询响应速度。
  • 灵活
    分析型数据库MySQL版极度灵活的存储和计算分离架构,您可以随时调整节点数量和动态升降配实例规格。分析型数据库MySQL版同时支持在大存储SATA节点和高性能的SSD节点灵活切换。例如,您可以从8个C4升到12个C8,或从12个C8降到8个C4,企业可以真正做到灵活控制成本。
  • 易用
    分析型数据库MySQL版作为云端托管的PB级SQL数据仓库,全面兼容MySQL协议和SQL:2003,通过标准SQL和常用BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用分析型数据库MySQL版。分析型数据库MySQL版旨在帮助企业降低实时数据化运营的建设门槛。
  • 超大规模
    分析型数据库MySQL版是全分布式结构,无任何单点设计,使得数据库实例支持ECU节点动态线性扩容至数千节点。您可以通过横向扩容来大幅度提升查询SQL响应速度、以及增加SQL处理并发。
  • 高并发写入
    支持您实时化、极速地进行数据写入、更新和高并发查询、交互式分析、ETL一体化。采用RAFT协议,支持超大规模数据写入实时、强一致;对于高并发或大吞吐场景,可按需独立弹性扩展,存储可以从GB级扩展到百PB级,TPS可横向扩展至千万级。

分析型数据库MySQL版定价

请参见分析型数据库MySQL版产品定价

本文来自 阿里云文档中心 分析型数据库MySQL 什么是分析型数据库MySQL版

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
3天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
5天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
65 11
|
6天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
分析MySQL主从复制中AUTO_INCREMENT值不一致的问题
通过对 `AUTO_INCREMENT`不一致问题的深入分析和合理应对措施的实施,可以有效地维护MySQL主从复制环境中数据的一致性和完整性,确保数据库系统的稳定性和可靠性。
23 6
|
4天前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL数据库中如何检查一条SQL语句是否被回滚
检查MySQL中的SQL语句是否被回滚需要综合使用日志分析、事务状态监控和事务控制语句。理解和应用这些工具和命令,可以有效地管理和验证数据库事务的执行情况,确保数据的一致性和系统的稳定性。此外,熟悉事务的ACID属性和正确设置事务隔离级别对于预防数据问题和解决事务冲突同样重要。
15 2
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
分析MySQL主从复制中AUTO_INCREMENT值不一致的问题
通过对 `AUTO_INCREMENT`不一致问题的深入分析和合理应对措施的实施,可以有效地维护MySQL主从复制环境中数据的一致性和完整性,确保数据库系统的稳定性和可靠性。
18 1
|
7天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 视图:数据库中的灵活利器
视图是数据库中的虚拟表,由一个或多个表的数据经筛选、聚合等操作生成。它不实际存储数据,而是动态从基础表中获取。视图可简化数据访问、增强安全性、提供数据独立性、实现可重用性并提高性能,是管理数据库数据的有效工具。
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL技术安装配置、数据库与表的设计、数据操作解析
MySQL,作为最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用领域中占据着举足轻重的地位。本文将从MySQL的基本概念、安装配置、数据库与表的设计、数据操作解析,并通过具体的代码示例展示如何在实际项目中应用MySQL。
32 0
|
SQL Java 数据库连接
MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用
MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用
174 0
MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL---数据库从入门走向大神系列(六)-事务处理与事务隔离(锁机制)
MySQL---数据库从入门走向大神系列(六)-事务处理与事务隔离(锁机制)
127 0
MySQL---数据库从入门走向大神系列(六)-事务处理与事务隔离(锁机制)