阿里云 MaxCompute 2020-2 月刊

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute2020年2月刊为您带来Python UDF 支持Python 3 ,MaxCompute存储格式全面升级AliORC等九项最新发布功能。欢迎阅读。

亲爱的开发者, MaxCompute 2020.2月刊已为您准备妥当。本次内容将为您带来2020年2月 MaxCompute 9项重要的功能发布,欢迎详细阅读并结合业务进行实践,任何问题可以加入“MaxCompute开发者社区”进行咨询,社区钉钉群二维码请见文末。

1.【新功能】MaxCompute存储格式全面升级AliORC

MaxCompute推出了自研的大数据列存储格式AliOrc,无论是读写性能,还是数据压缩存储空间,都有明显的提升。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
MaxCompute存储格式升级到AliOrc,客户无需干预,自动升级并提高读写性能。


2.【新功能】 Python UDF 支持Python 3 查看文档 >>>

Python 2 官方即将停止维护,越来越多的三方库也开始只支持 Python 3,MaxCompute也开启Python3的支持。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
Python UDF 支持Python 3的编译和运行环境。


3.【新功能】Tunnel upload sdk 支持 overwrite的 ddl 语义 查看文档 >>>

Tunnel SDK的 UploadSession支持overwirte设置。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
Tunnel SDK的 UploadSession类的createUploadSession方法中增加了overwrite设置,支持客户指定tunnel写入数据时覆盖表/分区中的现有数据。


4.【新功能】SQL中列名书写错误的智能纠错提示

更加丰富智能的语法检查,提高了SQL开发的调试效率。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
SQL运行中,当字段名错误时,MaxCompute将猜测并提示正确的字段名。


5.【新功能】外表支持 MSCK REPAIR TABLE语法 查看文档 >>>

外表支持 MSCK REPAIR TABLE语法,可自动补齐分区,简化了外表DDL操作。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
将数据导入oss后,oss文件路径符合如下格式 oss://xxx/table-location/ptname1=ptvalue1/ptname2=ptvalue2/xxx。创建外表并执行 msck repair table external_table_name [add partitions],sql就会自动的解析oss的目录结构,自动识别分区,并为外表添加分区信息。

6.【新功能】外表访问OSS支持https

查询外部表时,支持底层通过htts获取数据,加强了数据传输的安全性。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
查询外部表时,若需要底层通过htts获取数据,可以在sql前添加flag:set odps.sql.unstructured.data.oss.use.https=true;一起提交执行来实现。


7.【新功能】GROUPING SETS支持复杂CUBE & ROLLUP嵌套 查看文档 >>>

MaxCompute支持GROUPING SETS与CUBE & ROLLUP嵌套使用,简化了SQL书写,提高开发效率。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
MaxCompute扩充了GROUPING的表达方式,支持CUBE, ROLLUP,GROUPING SETS的嵌套使用,比如groupingsets((os,device,city),(os,device),(os),(),(os,city)),可写成:groupingsets(ROLLUP(os,device,city),(os,city))。


8.【新功能】新增Clone Table命令,支持表的复制 查看文档 >>>

MaxCompute 提供了Clone Table 功能,将表数据复制到另一个表中,让数据移动和复制更便捷。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
MaxCompute 提供了Clone Table 功能,将表数据复制到另一个表中,让数据移动和复制更便捷。


9.【新功能】支持表级别的disable lifecycle 查看文档 >>>

新增SQL命令,支持表级别禁止/恢复生命周期。

适用客户
MaxCompute公共云客户

发布功能
适用TABLE DISABLE LIFECYCLE命令,可以取消掉已经给表设置的生命周期

产品官网 >>>
产品文档 >>>


欢迎扫码加入 MaxCompute开发者社区钉钉群,或 点击链接 申请加入。

image

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
105 35
|
2月前
|
存储 人工智能 数据管理
|
1月前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据挖掘
MaxFrame 性能评测:阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具,基于MaxCompute平台,极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力,无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示,在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时,MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升,最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题,MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
58 4
|
2月前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
2月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
102 2
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!
|
18天前
|
SQL 数据可视化 大数据
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
177 92
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
662 7
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
85 2

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute