SpringBoot 整合redis实现缓存 记录@CachePut值为1

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
简介: 一:先新增redis配置 1 #redis 2 spring.cache.type=REDIS 3 spring.redis.database=0 4 spring.redis.host=127.

一:先新增redis配置

 1 #redis
 2 spring.cache.type=REDIS
 3 spring.redis.database=0
 4 spring.redis.host=127.0.0.1
 5 pring.redis.password=
 6 spring.redis.port=6379
 7 spring.redis.pool.max-idle=8
 8 spring.redis.pool.min-idle=0  
 9 spring.redis.pool.max-active=100 
10 spring.redis.pool.max-wait=-1
11 #redis

二:添加redis的配置类

package com.gh.redis;


import java.lang.reflect.Method;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    /*定义缓存数据 key 生成策略的bean
    包名+类名+方法名+所有参数
    */
    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
 
    }
 
    /*要启用spring缓存支持,需创建一个 CacheManager的 bean,CacheManager 接口有很多实现,这里Redis 的集成,用 RedisCacheManager这个实现类
    Redis 不是应用的共享内存,它只是一个内存服务器,就像 MySql 似的,
    我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互,因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate,
    这些都是 Redis 缓存所必需的配置,把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(
            @SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//        cacheManager.setDefaultExpiration(60);//设置缓存保留时间(seconds)
        return cacheManager;
    }
 
    //1.项目启动时此方法先被注册成bean被spring管理
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory factory) {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

三:redis的三个常用注解 @Cacheable  @CacheEvict  @CachePut

  1:@Cacheable:当重复使用相同参数调用方法的时候,方法本身不会被调用执行,即方法本身被略过了,取而代之的是方法的结果直接从缓存中找到并返回了。

  实验:在业务逻辑实现方法上加上次注解

  其中value指的是要放在哪一个数据缓存里面

    key指的就是一个键

    @Override
    @Cacheable(value="db0",key="T(String).valueOf(#userid)")//把userid转换为string类型的
    public List<GhTest> getGhTestByID(int userid) {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("aaaaaaa");
        return dao.getGhTestByID(userid);
    }

   对接口进行测试

   执行第一次控制台输出aaaaa        redis里面新建一个键值对

   

  再次测试,则不再输出aaaaa 说明数据是在缓存中所取。运行的步骤其实也就是,当@Cacheable接收到key value的时候先在value中找是不是存在key,如果不存在则在value中新建key 数据值为这个方法的返回值。如果存在则方法不执行从缓存中读取值。

 

  2:@CacheEvict

  

1 @Override
2     @CacheEvict(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#userid)")
3     public int deleteTest(int userid) {
4         // TODO Auto-generated method stub
5         return dao.deleteTest(userid);
6     }

 

  使用接口测试发现,会删除掉数据库和缓存里面的值。可以在@CacheEvict 里面添加condition 表达式,让其满足什么条件的时候才删除缓存。

 

  3:@CachePut

  在测试这个修改的时候我遇到了问题,那就是我们平常写的修改和添加返回值一般都是int类型的,也就倒置了缓存里面存的值都是添加或者是修改的行数,并不是真实的数据。

  例如,

1     @Override
2     @CachePut(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#test.userid)")
3     public int updateTest(GhTest test) {
4         // TODO Auto-generated method stub
5         return dao.updateTest(test);
6     }

 

  测试新增一条记录,userid为20,查看发现redis缓存里面是1,而不是userid为20的数据记录

 

  

  上面也说了,redis里面存的值,是方法的返回值,我们方法的返回值是int,是被影响的行数。所以会存进去1,那要对方法进行修改。

  解决方案就是,新建方法,把新增或者修改和查询结合这使用。

 1 @Override
 2     @CachePut(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#test.userid)")
 3     public List<GhTest> insertTest2(GhTest test) {
 4         // TODO Auto-generated method stub
 5         insertTest(test);
 6         List<GhTest> list=getGhTestByID(test.getUserid());
 7         return list;
 8     }
 9     @Override
10     @CachePut(value = "db0", key ="T(String).valueOf(#test.userid)")
11     public List<GhTest> updateTest2(GhTest test) {
12         // TODO Auto-generated method stub
13         updateTest(test);
14         List<GhTest> list=getGhTestByID(test.getUserid());
15         return list;
16     }

 

  再次进行测试,先对20那条记录进行修改,在进行id查询,如果不通过数据库查询就说明成功了。

  发现缓存中的值已经被修改,而且根据id查询也是通过缓存查询。

 

欢迎大家一起说出自己的想法。
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
7天前
|
canal 缓存 NoSQL
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
根据对一致性的要求程度,提出多种解决方案:同步删除、同步删除+可靠消息、延时双删、异步监听+可靠消息、多重保障方案
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
|
22天前
|
编解码 NoSQL Java
使用Spring Boot + Redis 队列实现视频文件上传及FFmpeg转码的技术分享
【8月更文挑战第30天】在当前的互联网应用中,视频内容的处理与分发已成为不可或缺的一部分。对于视频平台而言,高效、稳定地处理用户上传的视频文件,并对其进行转码以适应不同设备的播放需求,是提升用户体验的关键。本文将围绕使用Spring Boot结合Redis队列技术来实现视频文件上传及FFmpeg转码的过程,分享一系列技术干货。
61 3
|
23天前
|
缓存 NoSQL Java
Redis深度解析:解锁高性能缓存的终极武器,让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手,通过实战示例、原理解析和高级使用技巧,全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储,支持多种数据结构,如字符串、列表和哈希表等,常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性,如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等,帮助读者从入门到精通Redis,大幅提升应用性能与可扩展性。
49 0
|
8天前
|
存储 NoSQL Redis
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
Redis持久化、RDB和AOF方案、Redis主从集群、哨兵、分片集群、散列插槽、自动手动故障转移
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
|
18天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL与Redis缓存一致性的实现与挑战
在现代软件开发中,MySQL作为关系型数据库管理系统,广泛应用于数据存储;而Redis则以其高性能的内存数据结构存储特性,常被用作缓存层来提升数据访问速度。然而,当MySQL与Redis结合使用时,确保两者之间的数据一致性成为了一个重要且复杂的挑战。本文将从技术角度分享MySQL与Redis缓存一致性的实现方法及其面临的挑战。
42 2
|
20天前
|
Java UED Maven
紧跟技术潮流:手把手教你构建响应式Vaadin应用,让用户体验无缝接轨!
【8月更文挑战第31天】本文从零开始,详细介绍如何使用强大的Java框架Vaadin构建流畅且响应式的Web应用程序。首先,确保安装JDK 1.8+、Maven 3.3.9+及IDE。接着,创建Maven项目并添加Vaadin依赖。然后,通过继承`UI`类创建主界面,并定义自定义主题与样式。利用Vaadin的响应式布局组件,如`HorizontalLayout`和`VerticalLayout`,实现多设备兼容性。
27 0
|
20天前
|
缓存 NoSQL Redis
Entity Framework Core 与 Redis 强强联手!实现高速缓存,提升应用性能超厉害
【8月更文挑战第31天】在现代应用开发中,结合 Entity Framework Core 与 Redis 可显著提升数据访问速度。Entity Framework Core 是一个强大的 ORM 框架,但处理频繁访问的数据时可能遇到性能瓶颈。Redis 作为高性能内存数据库,具备快速读写能力。两者结合利用 Redis 高速缓存,减少直接数据库访问,提高应用响应速度及性能。
32 0
|
23天前
|
缓存 NoSQL Java
惊!Spring Boot遇上Redis,竟开启了一场缓存实战的革命!
【8月更文挑战第29天】在互联网时代,数据的高速读写至关重要。Spring Boot凭借简洁高效的特点广受开发者喜爱,而Redis作为高性能内存数据库,在缓存和消息队列领域表现出色。本文通过电商平台商品推荐系统的实战案例,详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis,提升系统响应速度和用户体验。
44 0
|
27天前
|
缓存 NoSQL 网络安全
【Azure Redis 缓存】Azure Redis服务开启了SSL(6380端口), PHP如何访问缓存呢?
【Azure Redis 缓存】Azure Redis服务开启了SSL(6380端口), PHP如何访问缓存呢?
|
27天前
|
缓存 NoSQL Redis
【Azure Redis 缓存】Redission客户端连接Azure:客户端出现 Unable to send PING command over channel
【Azure Redis 缓存】Redission客户端连接Azure:客户端出现 Unable to send PING command over channel