《阿里云周刊》第3期:世纪互联牵手阿里云,数据中心全面升级混合云部署

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Redis 版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
简介: 阿里云周刊 Alibaba Cloud Weekly News 第3期 汇聚阿里云一周最新动态,为您了解阿里云相关产品、发展并参与相关活动提供参考。

阿里云周刊

Alibaba Cloud Weekly News

 

第三

 

汇聚阿里云一周最新动态,为您了解阿里云相关产品、发展并参与相关活动提供参考。《阿里云周刊》(第3期)PDF点击下载

新闻

[产品公告]

2016阿里云121款产品和解决方案全向图(9月制) >>点击了解详情

DT时代,一切都将走向数据化,可视化。在阿里云所阐述的“技术拓展商业的边界,商业驱动技术的变革”理念中,密集发布的新技术与产品让业内更加震撼,让用户更为惊喜。阿里云逐步实现了“将计算能力变成像水电一样的基础设施”的目标,走向“为了无法计算的价值”。

[发展动态]

云计算再下一城,阿里云携手中国化工集团 >>点击了解详情

9月22日中国化工电商平台正式对外发布,并展示平台核心功能和移动应用场景。这一大量采用云计算、企业级互联网架构的平台代表着中国化工与阿里云合作结出成果。介而成为又一家借助“互联网+”将传统业务与新兴互联网紧密结合,从而建立高效商业体系及创新商业模式的企业。

世纪互联牵手阿里云,数据中心全面升级混合云部署 >>点击了解详情

9月22日,在“ICT中国 2016高层论坛”上,中国最大的第三方独立数据中心运营商世纪互联与阿里云签署了战略合作协议,将携手共建企业混合IT(混合云)生态,在政府、公共事业、金融、电商、游戏、教育、农业、娱乐、医疗、汽车、制造业等领域共同打造有行业特色的混合IT解决方案。

[业界资讯]

服务超2000家金融机构,阿里云成金融行业最大云服务商 >>点击了解详情

目前,阿里金融云服务了超过2000家金融机构,其中包括几十家银行、50多家保险公司、70多家证券公司和千余家互联网金融机构。阿里金融云成为国内金融行业最大的云服务商。

因稳定、收缩强,阿里云云数据库Redis(KVStore)版获央视技术保障商点赞 >>点击了解详情

据阿里云数据库团队透露,日前他们收到了一份特别的礼物—— 一封感谢信。在这封感谢信中,央视技术保障商北京中视广信科技有限公司称,通过多次实践证明,阿里云云数据稳定性极高,每次使用阿里云,都能够让他们安心踏实的为央视这样的超级用户提供服务和技术支持。

国家基因库投入运营:全球最大,采用阿里云飞天云计算操作系统  >>点击了解详情

9月22日,位于深圳大鹏新区的中国首个、全球第四个国家级基因库正式投入运营。国家基因库是全世界最大的综合性基因库,1期建成后,综合能力世界第一。为了确保“干库”具备优良的数据吞吐能力和足够安全可靠,国家基因库运营方华大基因同阿里云达成战略合作,阿里云飞天操作系统将承担这个重任。

活动 更多点击

[线下活动] 2016杭州·云栖大会火热报名中 >>点击了解详情

2016年10月13日-16日,杭州·云栖大会将在云栖小镇举办。云栖大会是阿里巴巴集团主办的全球云计算TOP级峰会,本次峰会将汇集4万全球各地的技术爱好者,阿里巴巴集团董事局主席马云、阿里巴巴集团CEO张勇等将出席大会并发表主题演讲。

[在线直播]盘古:阿里云飞天分布式存储系统实践 >>点击了解详情

盘古是一个分布式文件系统,在整个阿里巴巴云计算平台“飞天”中,它是最早被开发出的服务。在“飞天”平台中,它是负责数据存储的基石性系统,其上承载了一系列的云服务。盘古的设计目标是将大量通用机器的存储资源聚合在一起,为用户提供大规模、高可用、高吞吐量和良好扩展性的存储服务。本次分享,将会为大家介绍一下阿里云盘古系统,并分享盘古作为大规模通用存储面临的问题和解决方案。

[在线直播]App全量混淆和瘦身技术揭秘 >>点击了解详情

为了解决安卓App容易被逆向的问题,除了对产品进行加固处理,代码混淆技术是对抗逆向攻击最有效的方式之一。本直播会分享阿里聚安全带来的APP全量混淆技术。此外越来越多的新特性正在啃蚀着大型App的用户体验,App瘦身减肥也成了亟待解决的问题,如何能在使用安全功能同时瘦身,也将是本期主题所带来的内容。

深度

享受独占快感,解析ECS独享型实例  >>点击了解详情

新一代独享型的 ECS 实例类型,拥有全新一代的 CPU 和内存,计算能力更强,I/O 能力更快,对固定性能计算能力进行优化,能让更多的对于稳定性要求高的客户,尽情享受独占快感。

云数据库·ApsaraDB 产品9月刊  >>点击了解详情

云数据库Redis版采用双机热备的架构保证服务高可用,并且提供了持久化机制来保证数据可靠性。但是随着越来越多的业务开始使用Redis作为最终的持久化存储引擎,用户对于数据可靠性就提出了更高的需求。经过一段时间的打磨,我们正式推出了Redis备份恢复解决方案,全面地升级了云数据库Redis的数据可靠性。

MySQL超时参数以及相关DataX数据同步案例分享  >>点击了解详情

MySQL系统变量提供关于服务器的一些配置和能力信息,合理的系统变量设值范围,是保障MySQL稳定提供服务的重要因素。本文主要描述MySQL数据库的超时timeout相关的一些系统变量,部分参数同程序应用中常见到的异常息息相关。

开源大数据周刊-第23期  >>点击了解详情

本周关注:怎么成为数据极客,创业公司啥时候关注大数据,hive2.0新特性,Hadoop怎么做增量处理,形象的比喻大数据的技术生态,E-MapRedcue产品技术培训

如何在阿里云数加平台实践Serverless架构? >>点击了解详情

移动互联网、物联网和大数据应用的快速发展极大地促进了人们对云计算的需求。但是让应用架构拥有良好的可伸缩性和高可用性并非易事,运维和管控庞大的基础架构更是极大的挑战。本文将展示阿里的解决之道。

利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建TensorFlow Serving集群  >>点击了解详情

本文将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用,并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。

曾文旌的私房菜:开源数据库Greenplum Database的实现解析 >>点击了解详情

在本次分享中,曾文旌从GPDB架构入手,辅助以SQL和优化器的案例以及对GPDB的硬件和性能的分析,对GPDB实现进行了详细解析。分享最后,他还对比了GPDB的优势和局限性,并对GPDB的未来发展进行了展望。

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相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
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利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
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探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
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人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
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利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。