使用量子计算机 突破传统计算机极限

简介:

经过60年的发展,计算机已变得更小更快,价格也越来越便宜。但硅基晶体管的尺寸和运算速度已接近极限的边缘,如何使传统计算机突破上述极限,研究人员似乎已计穷智竭。

为了解决这一问题,科学家们开始寻求用基于光子的量子计算机取代传统硅基计算机。量子计算机能更快执行各种复杂计算,研究生物系统,创建加密和大数据系统,解决许多涉及多种变量的难题。

但现有量子计算技术中,一些前沿性研究需要将材料冷却到绝对零度(-273.15℃)左右,这阻碍了量子计算机从理论到实用的进程。美国斯坦福大学电子工程系教授伊莲娜·沃科维克带领其团队,近日分别在杂志上发表了3篇论文,宣称他们已经研制出能在室温下操作的量子芯片材料,包括一种量子点、二种“色心”,使量子处理装置向实际应用跨出一大步。

海底捞针:量子计算机不怕

作为量子计算机领域的前沿科学家,沃科维克表示:“当人们认为一件事不可能完成时,喜欢用‘大海里捞针’来形容,但量子计算可以做到。”量子计算机之所以拥有如此强大的能力,在于其依赖的激光与电子间相互作用的复杂性,这是最关键的技术。

量子计算机的工作原理是将自旋电子封闭在一种新型半导体材料内,当用激光照射它们时,激光能与电子相互作用,使电子呈现不同的自旋状态。传统计算机基于数字0和1的二进制系统运行;而量子计算机则基于量子比特进行运算。这些量子比特是代表0和1的两种状态的叠加,可以是0和1之间的任何数值。沃科维克说:“在量子系统内,激光撞击电子能创建许多可能的自旋态。自旋态越多,能执行的量子计算就越复杂。”

近20年来,沃科维克实验室一直专注于研发能在室温环境下运行的量子芯片。最近,他们与其他实验室合作,对三种材料进行了测试,结果其中一种材料完全能在室温下运行,使量子计算机迈出了重要一步,不再只是“纸上谈兵”。

全新量子点:精确控制光子输入输出

沃科维克团队基于三种不同材料研制出三种基本功能单位,其作用类似于传统硅基芯片中的晶体管。他们基于半导体晶体材料,通过调整晶体内的原子阵列,创建出能将单个自旋电子“禁闭”起来的结构单位。

第一种结构是量子点,有关论文发表在《自然·物理学》杂志上。量子点是由半导体材料制成的、直径不到20纳米的球形或半球形结构,外观呈极小的点状,能将自旋电子封闭在纳米球内。他们向砷化镓晶体内掺杂少量砷化铟制成的量子点,能成功通过激光—电子相互作用控制光子的输入和输出,而且,与之前发出单个光子不同,这次的光子能两两结伴而出。沃科维克表示,与那些需要低温制冷的量子计算机平台相比,他们的量子点更实用,虽然目前还不能用于创建通用量子计算机,但完全可用来创建防止篡改的安全通信网络。

两种“色心”:从低温到室温的突破

在另两篇发表于《纳米通信》杂志的论文中,沃科维克团队介绍了一种完全不同于量子点的方法:用“色心”技术捕获电子。色心是指透明晶体中的点缺陷、点缺陷对或点缺陷群,这些缺陷能捕获电子或空穴,吸收光子使晶体呈现不同颜色。

一篇论文描述的色心在钻石中构建而成。天然钻石的晶格由碳原子构成,但他们用硅原子取代钻石中的部分碳原子,在钻石晶格中创建出多个色心。这些钻石色心能高效捕获自旋电子,但仍需制冷到一定温度。

沃科维克还与其他团队合作,开发出第三种材料——高效修饰碳化硅色心。他们在另一篇论文中描述了对这种材料的测试结果。碳化硅是一种坚硬透明的晶体,常用来制造离合器板、刹车片和防弹背心。之前有研究报道,对碳化硅进行修饰后能制成在室温下工作的色心,但效率不高,不能用来研制量子芯片。而沃科维克团队通过敲除碳化硅中的部分硅原子,研制出了高效色心。然后,他们再在色心周围加入纳米线结构,大大改进了色心捕获电子的能力。

沃科维克表示,他们研制的高效色心完全能在室温下操作,是量子计算机研究领域的一大突破,为量子芯片的研制提供了可供实际操作的方法。但她同时表示:“这三种材料哪种最终会脱颖而出,我们还需继续研究。”



原文发布时间为:2017年05月22日
本文作者:科技日报
本文来源:人民网,如需转载请联系原作者。

目录
相关文章
|
运维 监控 安全
云计算MSP行业调研报告
# 1. 概述 ## 1.1 背景和概念 企业上云是当前的大势所趋,但企业上云并非坦途。随着业务、数据等向云端迁移,企业在上云过程中会各种复杂的问题,比如平台选择、系统迁移、多云管理、应用优化以及成本核算和安全管理等问题。要解决这些问题,就需要专业的团队来指导,因此诞生了云MSP。 云MSP即云管理服务提供商(Cloud Management Service Provider),通常是指对接
5623 0
云计算MSP行业调研报告
|
分布式计算 大数据 Hadoop
大数据||zookeeper来实现HDFS自动故障转移
namenode启动都是standby。 利用zookeeper来选举一个为active ZooKeeper客户端ZKFC: ZKFailoverController 给namenode添加失效备缓监控器(ZKFC: ZKFailoverCon...
1987 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
PyTorch深度学习 ? 带你从入门到精通!!!
🌟 蒋星熠Jaxonic,深度学习探索者。三年深耕PyTorch,从基础到部署,分享模型构建、GPU加速、TorchScript优化及PyTorch 2.0新特性,助力AI开发者高效进阶。
PyTorch深度学习 ? 带你从入门到精通!!!
|
7月前
|
缓存 JavaScript 前端开发
Vue高效学习指南:从入门到实战的科学路径
本文系统梳理Vue从入门到进阶的学习路径,提出“基础夯实-核心深化-项目实战-生态拓展”四阶段模型,结合实践案例、避坑指南与优质资源,帮助初学者摆脱碎片化学习,科学高效地掌握Vue开发技能,成长为能独立完成项目的前端开发者。
|
SQL 安全 数据库
win10 安装 sql server2012
安装 SQL Server 2012 是许多开发者使用数据库的第一步。主要步骤包括:下载并运行安装程序,接受许可条款,选择功能(如数据库引擎服务),配置实例和服务器设置,设置身份验证模式,完成安装并进行测试。建议安装 SQL Server Management Studio (SSMS) 进行管理和维护,确保数据安全。
1012 3
|
前端开发 JavaScript 容器
CSS属性:定位属性+案例讲解:博雅互动 前端开发入门笔记(五)
CSS属性:定位属性+案例讲解:博雅互动 前端开发入门笔记(五)
695 1
|
NoSQL MongoDB 数据库
cassandra vs mongoDB in 2019,如何选型
提到NoSQL数据库,MongoDB和Cassandra可能看起来很相似,但却完全不同。两者都有类似的用例,但不适用于交易数据(即记账系统)。 谁使用这些数据库? Cassandra和MongoDB两者都有强大的追随者,其中都不乏一些大牌用户 Cassandra: Cassandra,于2008年发布,已被许多组织使用,包括AppScale,Constant Contact,Digg,Facebook,IBM,Instagram,Spotify,Netflix和Reddit。
7014 1
|
机器学习/深度学习 运维 自然语言处理
时序分析五边形战士!清华提出TimesNet:预测、填补、分类、检测全面领先|ICLR 2023(1)
时序分析五边形战士!清华提出TimesNet:预测、填补、分类、检测全面领先|ICLR 2023
1161 1
|
iOS开发 MacOS
使用 google_breakpad 分析 Electron 崩溃日志文件
本机(MacBook Pro)上 Electron 的路径:/usr/local/lib/node_modules/electron/dist/Electron.app/Contents/MacOS/Electron
1732 1
使用 google_breakpad 分析 Electron 崩溃日志文件
|
编解码 Dart
Flutter如何获取屏幕的分辨率和实际画布的分辨率
Flutter如何获取屏幕的分辨率和实际画布的分辨率