打造创新的云生态人才培养基地--阿里云大学互联网学院重磅上线

简介: 2018年3月28日,为期两天的云栖大会·深圳峰会盛大开幕。在阿里云大学专场论坛,作为阿里云创新人才赋能平台——阿里云大学,在规模化精准人才培养方面,又一次发布了全新的演进,云计算、大数据、云安全等五大互联网专业学院正式上线! 阿里云大学一直以来致力于打造IT时代向DT时代转型过程中,覆盖云计算、大数据、人工智能等领域的创新人才工场。

2018年3月28日,为期两天的云栖大会·深圳峰会盛大开幕。在阿里云大学专场论坛,作为阿里云创新人才赋能平台——阿里云大学,在规模化精准人才培养方面,又一次发布了全新的演进,云计算、大数据、云安全等五大互联网专业学院正式上线!

阿里云大学一直以来致力于打造IT时代向DT时代转型过程中,覆盖云计算、大数据、人工智能等领域的创新人才工场。目前,阿里云大学在线平台已有超过150名讲师、120多个在线实验、累计上线了2000余门在线课程,吸引了超过60万的开发者(包括15万深度学习用户)在平台学习,在线认证数量超过100个,覆盖了视频、文档、实验、认证、公开课、互动与笔记等多种内容学习形式。阿里云大学推出的互联网化、轻量级、场景化的Apsara Clouder认证已经成为互联网时代业界领先的认证培训新模式,通过Clouder认证提升阿里云大规模技术赋能能力。

同时,为了进一步满足用户更多的学习需求,解决用户在自主学习中遇到的困难以及为用户提供学习后的技能水平定位,培养更多的云生态创新型人才,阿里云大学重磅上线发布了阿里云大学互联网学院。

_1
图1:阿里云大学互联网学院正式发布上线

阿里云大学副总经理臧康介绍了阿里云大学互联网学院的四大建设理念,包括“普惠生态、体制教学、学以致用、人才关怀”,着力打造创新的云生态人才培养基地。

2

图2:阿里云大学互联网学院建设理念

阿里云大学互联网学院非常重视教学质量与用户体验,通过以下四大教学特色为用户的学习效果与人才质量保驾护航:

  • 随时入学、随处入学:突破时间与空间限制,用户可随时随地加入互联网大学学习并可按需求设定开学时间,SaaS化交付教育机构
  • 热心导师、班级互助:30-50人成立一个班级,每班配有导师和助教,负责回答学生问题、批改作业以及毕业答辩等。每个班级相当于一个小社群,班级内同学通过互学和互助共同学习进步
  • 实验测试、认证攻关:实验基于真实云环境,课程学完马上动手实践,保证最佳学习效果;重要技能节点在线测试,学习过程中攻克一个个在线认证关卡,直至通关毕业;毕业设计有专业老师进行评审,确保人才质量
  • AI应用、提高效率:根据节点测试,跟踪分析学生的知识短板并依次智能推荐学习内容,巩固加深学习效果;利用在线认证考试阶段的人脸识别技术保证成绩真实有效;根据成绩勾勒出学生的技能画像,更精准的对接到人才出口

互联网学院各专业的课程体系设计包含必备通用知识与阿里云Apsara Clouder认证,通过“学、练、赛、评、出”全方位进行在线化、全闭环模式的人才培养。

3

图3:阿里云大学互联网学院人才培养模式

师资方面,互联网学院拥有专业的精英辅导团队,团队内的辅导老师均为行业经验丰富的技术专家。据了解,目前已有十余名互联网学院精英辅导老师在线为学员解答问题超过500余道,极大的提高了学员的学习效率和积极性。

互联网学院精英辅导团队成员、具有16年信息安全技术与管理经验的高永老师在现场分享了关于互联网学院学员的学习特点与互联网学院教学辅导的特点。

4

图4:阿里云大学互联网学院精英辅导团队成员、信息安全专家高永老师现场分享

1.主动学习的思想

现在的技术人员主动学习意识很强,很多已报名学员是看到了随着云计算的发展,行业对云计算人才的需求扩大的趋势,为提升自己的职场竞争力和就业前景,主动的加入云计算、大数据、云安全等课程的学习中。

2.学习模式的转变

学习模式从以工具功能学习转变为业务场景式学习。很多技术人员的学习,都是通过看产品的功能使用说明书来进行,但往往因为不懂业务场景,工具功能学习的很深,实际应用不多。很多已参与学习的学员反馈,互联网学院的场景化教学,好多都是他们工作中的实际应用场景,但以前遇到一些场景时,不知道原来产品是这样做配置的,互联网学院的场景化教学非常适合。

3.学习进度的把控

传统视频点播式教学,靠学员自我把控进度,但很多学员往往因为自我约束不足,半途而废,或拖很长时间,错过新知识新技能的及时获取。互联网的辅导老师会根据每个学员的已学习进度与质量,督促学员的学习计划,让学员在五个月的时间内,完成所有课程学习与毕业设计。

4.实用场景毕业设计

不同于传统教育的基于理论的统一毕业设计,互联网学院导师会根据每个学员的工作场景或职业方向,定制基于实际应用场景的毕业设计,导师跟进辅导,把多年经验赋能给学员,助力他们职业成长。

目前,互联网学院已上线云计算专业、大数据开发专业、大数据分析专业以及云安全专业。未来,阿里云大学互联网学院将在课程共建、内容授权、产学合作、渠道合作、人才流转与传播推广等领域与合作伙伴进行紧密合作,为用户提供高质量的学习内容与服务,共同打造创新的云生态人才培养基地。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 监控
OpenClaw(龙虾)秒级部署指南及安全避坑手册
2026年初爆火的OpenClaw(“龙虾”)是一款开源AI智能体,突破传统AI仅能“回答”的局限,真正实现“动手执行”——自动整理文件、填表抢票、写代码、管服务器等。本文详解其定义、四大实用场景、阿里云一键部署教程及安全避坑指南,助你零门槛上手!
1053 3
|
2月前
|
人工智能 安全 数据可视化
不到60块,我在云端养了一只AI龙虾,小白也能上手的养虾指南
OpenClaw是能真正动手干活的AI代理——说“帮我调研/整理/推送”,它就自动开浏览器、搜信息、写文档、发飞书。云端部署仅45元,分钟级上线,配Coding Plan更省;装上技能包(如浏览器、搜索、安全审查),你的“电子宠物小龙虾”立刻上岗!
3218 20
|
3月前
|
人工智能 机器人 API
OpenClaw(Clawdbot)怎么部署?2026年阿里云计算巢无门槛部署OpenClaw步骤流程
OpenClaw作为原Clawdbot、Moltbot的升级版本,是一款功能强大的现代化机器人流程自动化平台。它不仅能高效完成重复性桌面任务的自动化执行,还具备直观的操作界面,即使是无编程经验的用户也能轻松创建和管理自动化任务。同时其丰富的集成接口,可实现与多种系统和服务的无缝协作,极大拓展了应用场景。阿里云计算巢提供的一键部署功能,大幅简化了OpenClaw的部署流程,避免了复杂的手动环境配置,让用户能快速启用该平台。本文将详细拆解基于阿里云计算巢部署OpenClaw社区版的完整流程,包含前期准备、核心部署步骤、百炼API配置、钉钉机器人对接以及常见问题排查,确保每一步操作清晰易懂,助力用户
490 4
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
喂饭级教程:2026年OpenClaw(Clawdbot)零基础部署接入Discord
在2026年AI自动化办公与跨平台协同需求双重爆发的当下,OpenClaw(原Clawdbot、曾用名Moltbot)凭借“自然语言驱动、全场景任务自动化、多终端无缝适配”的核心优势,成为个人办公提效、轻量团队协同、在线社群管理的优选工具。作为GitHub星标量超19万的开源AI自动化代理平台,它打破了传统AI仅能对话的局限,真正实现“能听指令、能做实事”——无论是文档生成、日程提醒、文件整理,还是联网搜索、简单代码开发、跨工具协同,只需一句口语化指令,就能自动完成全流程操作,无需手动干预,完美适配现代办公与在线社群运营的高效需求,其开源特性也让用户可根据需求灵活扩展功能,适配多样化使用场景。
1563 19
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
【新手必备教程】5 分钟搭建 OpenClaw 本地 AI 智能体操作指南
本文详解Windows一键部署开源本地AI智能体OpenClaw 2.6.2的全流程:无需编程、不碰命令行,5分钟完成可视化安装。支持本地运行、零数据上传,可自动执行文件整理、办公自动化、浏览器操作等任务,兼容Win/Mac/Linux,开箱即用。
|
2月前
|
人工智能 Linux API
完整版OpenClaw(龙虾)安装与使用指南|阿里云+本地全平台部署+千问/Coding Plan配置+Skills接入教程
OpenClaw(圈内昵称“龙虾”)是2026年最受关注的开源自动化AI智能体框架,凭借**本地优先、自动执行、长期记忆、主动干活**四大核心能力,彻底区别于传统被动式聊天AI。它可以自主操作浏览器、控制桌面、执行任务、7×24小时运行,并通过向量记忆越用越懂你,真正成为能帮你创造收益、节省时间的数字员工。
2873 5
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 BI
汽车雷达系统的干扰缓解:现状调查与未来趋势——论文阅读
本文系统综述了汽车雷达干扰缓解技术的最新进展,提出基于物理域避免、主动避免、反应式信号重建和被动调制技术的四类划分方法,深入分析各类策略的原理、优劣及实施挑战,并强调跨学科合作与监管协同对未来发展的关键作用。
624 4
汽车雷达系统的干扰缓解:现状调查与未来趋势——论文阅读
如何在 Linux 系统中查看进程占用的内存?
如何在 Linux 系统中查看进程占用的内存?
3162 58
|
人工智能 云栖大会
AI Infra 核心技术专题 | 2024 云栖大会预热
AI Infra 核心技术专题 | 2024 云栖大会
|
缓存 Android开发
Skia深入分析5——skia文字绘制的实现
文字绘制主要包括编码转换(主要是中文)、字形解析(点线或image)和实际渲染三个步骤。在这个过程中,字形解析和实际渲染均是耗时步骤。Skia对文字解析的结果做了一套缓存机制。在中文字较多,使用多种字体,绘制的样式(粗/斜体)有变化时,这个缓存会变得很大,因此Skia文字缓存做了内存上的限制。 1、SkPaint 文字绘制与SkPaint的属性相关很大,先回头看下SkPaint相关
7772 0