多Master节点的k8s集群部署

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
云防火墙,500元 1000GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 多Master节点的k8s集群部署

一、准备工作
1.准备五台主机(三台Master节点,一台Node节点,一台普通用户)如下:
角色 IP 内存 核心 磁盘
Master01 192.168.116.141 4G 4个 55G
Master02 192.168.116.142 4G 4个 55G
Master03 192.168.116.143 4G 4个 55G
Node 192.168.116.144 4G 4个 55G
普通用户 192.168.116.150 4G 4个 55G
2.关闭SElinux,因为SElinux会影响K8S部分组件无法正常工作:
sed -i '1,$s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config

reboot

3.四台主机分别配置主机名(不包括普通用户),如下:
控制节点Master01:

hostnamectl set-hostname master01 && bash
控制节点Master02:

hostnamectl set-hostname master02 && bash
控制节点Master03:

hostnamectl set-hostname master03 && bash
工作节点Node:

hostnamectl set-hostname node && bash
4.四台主机(不包括普通用户)分别配置host文件:
进入hosts文件:

vim /etc/hosts
修改文件内容,添加四台主机以及IP:

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.116.141 master01
192.168.116.142 master02
192.168.116.143 master03
192.168.116.144 node
修改完可以四台主机用ping命令检查是否连通:

ping -c1 -W1 master01
ping -c1 -W1 master02
ping -c1 -W1 master03
ping -c1 -W1 node
5.四台主机(不包括普通用户)分别下载所需意外组件包和相关依赖包:
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 wget net-tools nfs-utils lrzsz gcc gcc-c++ make cmake libxml2-devel openssl-devel curl curl-devel unzip autoconf automake zlib-devel epel-release openssh-server libaio-devel vim ncurses-devel socat conntrack telnet ipvsadm
所需相关意外组件包解释如下:

​ yum-utils:提供了一些辅助工具用于 yum 包管理器,比如 yum-config-manager,repoquery 等。

​ device-mapper-persistent-data:与 Linux 的设备映射功能相关,通常与 LVM(逻辑卷管理)和容器存储(如 Docker)有关。

​ lvm2:逻辑卷管理器,用于管理磁盘上的逻辑卷,允许灵活的磁盘分区管理。

​ wget:一个非交互式网络下载工具,支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议,常用于下载文件。

​ net-tools:提供一些经典的网络工具,如 ifconfig,netstat 等,用于查看和管理网络配置。

​ nfs-utils:支持 NFS(网络文件系统)的工具包,允许客户端挂载远程文件系统。

​ lrzsz:lrz 和 lsz 是 Linux 系统下用于 X/ZMODEM 文件传输协议的命令行工具,常用于串口传输数据。

​ gcc:GNU C 编译器,用于编译 C 语言程序。

​ gcc-c++:GNU C++ 编译器,用于编译 C++ 语言程序。

​ make:用于构建和编译程序,通常与 Makefile 配合使用,控制程序的编译和打包过程。

​ cmake:跨平台的构建系统生成工具,用于管理项目的编译过程,特别适用于大型复杂项目。

​ libxml2-devel:开发用的 libxml2 库头文件,libxml2 是一个用于解析 XML 文件的 C 库。

​ openssl-devel:用于 OpenSSL 库开发的头文件和开发库,OpenSSL 是用于 SSL/TLS 加密的库。

​ curl:一个用于传输数据的命令行工具,支持多种协议(HTTP、FTP 等)。

​ curl-devel:开发用的 curl 库和头文件,支持在代码中使用 curl 相关功能。

​ unzip:用于解压缩 .zip 文件。

​ autoconf:自动生成配置脚本的工具,常用于生成软件包的 configure 文件。

​ automake:自动生成 Makefile.in 文件,结合 autoconf 使用,用于构建系统。

​ zlib-devel:zlib 库的开发头文件,zlib 是一个用于数据压缩的库。

​ epel-release:用于启用 EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux)存储库,提供大量额外的软件包。

​ openssh-server:OpenSSH 服务器,用于通过 SSH 远程登录和管理系统。

​ libaio-devel:异步 I/O 库的开发头文件,提供异步文件 I/O 支持,常用于数据库和高性能应用。

​ vim:一个强大的文本编辑器,支持多种语言和扩展功能。

​ ncurses-devel:开发用的 ncurses 库,提供终端控制和用户界面的构建工具。

​ socat:一个多功能的网络工具,用于双向数据传输,支持多种协议和地址类型。

​ conntrack:连接跟踪工具,显示和操作内核中的连接跟踪表,常用于网络防火墙和 NAT 配置。

​ telnet:用于远程登录的一种简单网络协议,允许通过命令行与远程主机进行通信。

​ ipvsadm:用于管理 IPVS(IP 虚拟服务器),这是一个 Linux 内核中的负载均衡模块,常用于高可用性负载均衡集群。

6.配置主机之间免密登录
四台节点同时执行:
​ 1)配置三台Master主机到另外一台Node主机免密登录:

ssh-keygen # 遇到问题不输入任何内容,直按回车
​ 2)把刚刚生成的公钥文件传递到其他Master和node节点,输入yes后,在输入主机对应的密码:

ssh-copy-id master01
ssh-copy-id master02
ssh-copy-id master03
ssh-copy-id node
7.关闭所有主机的firewall防火墙
​ 如果不想关闭防火墙可以添加firewall-cmd规则进行过滤筛选,相关内容查询资料,不做演示。

关闭防火墙:

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
systemctl status firewalld # 查询防火墙状态,关闭后应为 Active: inactive (dead)
添加防火墙规则:

6443:Kubernetes Api Server 2379、2380:Etcd数据库

10250、10255:kubelet服务 10257:kube-controller-manager 服务

10259:kube-scheduler 服务 30000-32767:在物理机映射的 NodePort端口

179、473、4789、9099:Calico 服务 9090、3000:Prometheus监控+Grafana面板

8443:Kubernetes Dashboard控制面板

Kubernetes API Server

firewall-cmd --zone=public --add-port=6443/tcp --permanent

Etcd 数据库

firewall-cmd --zone=public --add-port=2379-2380/tcp --permanent

Kubelet 服务

firewall-cmd --zone=public --add-port=10250/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=10255/tcp --permanent

Kube-Controller-Manager 服务

firewall-cmd --zone=public --add-port=10257/tcp --permanent

Kube-Scheduler 服务

firewall-cmd --zone=public --add-port=10259/tcp --permanent

NodePort 映射端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=30000-32767/tcp --permanent

Calico 服务

firewall-cmd --zone=public --add-port=179/tcp --permanent # BGP
firewall-cmd --zone=public --add-port=473/tcp --permanent # IP-in-IP
firewall-cmd --zone=public --add-port=4789/udp --permanent # VXLAN
firewall-cmd --zone=public --add-port=9099/tcp --permanent # Calico 服务

Prometheus监控+Grafana面板

firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent

Kubernetes Dashboard控制面板

firewall-cmd --zone=public --add-port=8443/tcp --permanent

重新加载防火墙配置以应用更改

firewall-cmd --reload
8.四台主机关闭swap交换分区
swap 分区的读写速度远低于物理内存。如果 Kubernetes 工作负载依赖于 swap 来补偿内存不足,会导致性能显著下降,尤其是在资源密集型的容器应用中。Kubernetes 更倾向于让节点直接面临内存不足的情况,而不是依赖 swap,从而促使调度器重新分配资源。

​ Kubernetes 默认会在 kubelet 启动时检查 swap 的状态,并要求其关闭。如果 swap 未关闭,Kubernetes 可能无法正常启动并报出错误。例如:

[!WARNING]

kubelet: Swap is enabled; production deployments should disable swap.

​ 为了让 Kubernetes 正常工作,建议在所有节点上永久关闭 swap,同时调整系统的内存管理:

swapoff -a # 关闭当前swap

sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab # swap前添加注释

grep swap /etc/fstab # 成功关闭会这样:#/dev/mapper/rl-swap none swap defaults 0 0
9.修改内核参数
四台主机(不包括普通用户)分别执行:

modprobe br_netfilter
modprobe:用于加载或卸载内核模块的命令。

br_netfilter:该模块允许桥接的网络流量被 iptables 规则过滤,通常在启用网络桥接的情况下使用。

该模块主要在 Kubernetes 容器网络环境中使用,确保 Linux 内核能够正确处理网络流量的过滤和转发,特别是在容器间的通信中。

​ 四台主机分别执行:

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf # 使配置生效
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1:允许 IPv6 网络流量通过 Linux 网络桥接时使用 ip6tables 进行过滤。
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1:允许 IPv4 网络流量通过 Linux 网络桥接时使用 iptables 进行过滤。
net.ipv4.ip_forward = 1:允许 Linux 内核进行 IPv4 数据包的转发(路由)。
​ 这些设置确保在 Kubernetes 中,网络桥接流量可通过 iptables 和 ip6tables 过滤,并启用 IPv4 数据包转发,提升网络安全性和通信能力。

10.配置安装Docker和Containerd的yum源
​ 四台主机分别安装docker-ce源(任选其一,只安装一个),后续操作只演示阿里源的。

阿里源

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

清华大学开源软件镜像站

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

中国科技大学开源镜像站

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

中科大镜像源

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

华为云源

yum-config-manager --add-repo https://repo.huaweicloud.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
11.配置K8S命令行工具所需要的yum源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

yum makecache
12.四台主机进行时间同步
​ Chrony 和 NTPD都是用于时间同步的工具,但 Chrony 在许多方面有其独特的优点。以下是 Chrony 相较于 NTPD 的一些主要优点,并基于此,进行chrony时间同步的部署:

快速同步 在网络延迟较大或连接不稳定时,Chrony 可以更快地同步时间。 通常需要更长的时间来达到时间同步。
优点 Chrony NTPD
适应性强 在移动设备或虚拟环境中表现良好,能够快速适应网络变化。 在这些环境中的性能较差。
时钟漂移修正 能够更好地处理系统时钟漂移,通过频率调整来实现。 对系统时钟漂移的处理能力较弱。
配置简单 配置相对简单直观,易于理解和使用。 配置选项较多,可能需要更多时间来熟悉。
​ 1) 四台主机安装Chrony

yum -y install chrony
​ 2)四台主机修改配置文件,添加国内 NTP 服务器

echo "server ntp1.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp2.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp3.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp.tuna.tsinghua.edu.cn iburst" >> /etc/chrony.conf

tail -n 4 /etc/chrony.conf
systemctl restart chronyd
​ 3) 可以设置定时任务,每分钟重启chrony服务,进行时间校准(非必须)

echo " * /usr/bin/systemctl restart chronyd" | tee -a /var/spool/cron/root
​ 建议手动进行添加,首先执行crontab -e命令,在将如下内容添加至定时任务中

          • /usr/bin/systemctl restart chronyd
            这五个星号表示时间调度,每个星号代表一个时间字段,从左到右分别是:
            第一个星号:分钟(0-59)
            第二个星号:小时(0-23)
            第三个星号:日期(1-31)
            第四个星号:月份(1-12)
            第五个星号:星期几(0-7,0 和 7 都代表星期天)
            在这里,每个字段都用 表示“每一个”,因此 的意思是“每分钟的每一秒”。
            /usr/bin/systemctl 是 systemctl 命令的完整路径,用于管理系统服务。
            13.安装Containerd
            Containerd 是一个高性能的容器运行时,在 Kubernetes 中它负责容器的生命周期管理,包括创建、运行、停止和删除容器,同时支持从镜像仓库拉取和管理镜像。Containerd 提供容器运行时接口 (CRI),与 Kubernetes 无缝集成,确保高效的资源利用和快速的容器启动时间。除此之外,它还支持事件监控和日志记录,方便运维和调试,是实现容器编排和管理的关键组件。

​ 四台主机安装containerd1.6.22版本

yum -y install containerd.io-1.6.22
yum -y install containerd.io-1.6.22 --allowerasing # 如果安装有问题选择这个,默认用第一个
​ 创建containerd的配置文件目录并修改自带的config.toml。

mkdir -pv /etc/containerd
vim /etc/containerd/config.toml
​ 修改内容如下:

disabled_plugins = []
imports = []
oom_score = 0
plugin_dir = ""
required_plugins = []
root = "/var/lib/containerd"
state = "/run/containerd"
temp = ""
version = 2

[cgroup]
path = ""

[debug]
address = ""
format = ""
gid = 0
level = ""
uid = 0

[grpc]
address = "/run/containerd/containerd.sock"
gid = 0
max_recv_message_size = 16777216
max_send_message_size = 16777216
tcp_address = ""
tcp_tls_ca = ""
tcp_tls_cert = ""
tcp_tls_key = ""
uid = 0

[metrics]
address = ""
grpc_histogram = false

[plugins]

[plugins."io.containerd.gc.v1.scheduler"]
deletion_threshold = 0
mutation_threshold = 100
pause_threshold = 0.02
schedule_delay = "0s"
startup_delay = "100ms"

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
device_ownership_from_security_context = false
disable_apparmor = false
disable_cgroup = false
disable_hugetlb_controller = true
disable_proc_mount = false
disable_tcp_service = true
enable_selinux = false
enable_tls_streaming = false
enable_unprivileged_icmp = false
enable_unprivileged_ports = false
ignore_image_defined_volumes = false
max_concurrent_downloads = 3
max_container_log_line_size = 16384
netns_mounts_under_state_dir = false
restrict_oom_score_adj = false
sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"
selinux_category_range = 1024
stats_collect_period = 10
stream_idle_timeout = "4h0m0s"
stream_server_address = "127.0.0.1"
stream_server_port = "0"
systemd_cgroup = false
tolerate_missing_hugetlb_controller = true
unset_seccomp_profile = ""

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".cni]
  bin_dir = "/opt/cni/bin"
  conf_dir = "/etc/cni/net.d"
  conf_template = ""
  ip_pref = ""
  max_conf_num = 1

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
  default_runtime_name = "runc"
  disable_snapshot_annotations = true
  discard_unpacked_layers = false
  ignore_rdt_not_enabled_errors = false
  no_pivot = false
  snapshotter = "overlayfs"

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime]
    base_runtime_spec = ""
    cni_conf_dir = ""
    cni_max_conf_num = 0
    container_annotations = []
    pod_annotations = []
    privileged_without_host_devices = false
    runtime_engine = ""
    runtime_path = ""
    runtime_root = ""
    runtime_type = ""

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime.options]

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]
      base_runtime_spec = ""
      cni_conf_dir = ""
      cni_max_conf_num = 0
      container_annotations = []
      pod_annotations = []
      privileged_without_host_devices = false
      runtime_engine = ""
      runtime_path = ""
      runtime_root = ""
      runtime_type = "io.containerd.runc.v2"

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]
        BinaryName = ""
        CriuImagePath = ""
        CriuPath = ""
        CriuWorkPath = ""
        IoGid = 0
        IoUid = 0
        NoNewKeyring = false
        NoPivotRoot = false
        Root = ""
        ShimCgroup = ""
        SystemdCgroup = true

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime]
    base_runtime_spec = ""
    cni_conf_dir = ""
    cni_max_conf_num = 0
    container_annotations = []
    pod_annotations = []
    privileged_without_host_devices = false
    runtime_engine = ""
    runtime_path = ""
    runtime_root = ""
    runtime_type = ""

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime.options]

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".image_decryption]
  key_model = "node"

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
  config_path = ""

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]

  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".x509_key_pair_streaming]
  tls_cert_file = ""
  tls_key_file = ""

[plugins."io.containerd.internal.v1.opt"]
path = "/opt/containerd"

[plugins."io.containerd.internal.v1.restart"]
interval = "10s"

[plugins."io.containerd.internal.v1.tracing"]
sampling_ratio = 1.0
service_name = "containerd"

[plugins."io.containerd.metadata.v1.bolt"]
content_sharing_policy = "shared"

[plugins."io.containerd.monitor.v1.cgroups"]
no_prometheus = false

[plugins."io.containerd.runtime.v1.linux"]
no_shim = false
runtime = "runc"
runtime_root = ""
shim = "containerd-shim"
shim_debug = false

[plugins."io.containerd.runtime.v2.task"]
platforms = ["linux/amd64"]
sched_core = false

[plugins."io.containerd.service.v1.diff-service"]
default = ["walking"]

[plugins."io.containerd.service.v1.tasks-service"]
rdt_config_file = ""

[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.aufs"]
root_path = ""

[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.btrfs"]
root_path = ""

[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.devmapper"]
async_remove = false
base_image_size = ""
discard_blocks = false
fs_options = ""
fs_type = ""
pool_name = ""
root_path = ""

[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.native"]
root_path = ""

[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.overlayfs"]
root_path = ""
upperdir_label = false

[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.zfs"]
root_path = ""

[plugins."io.containerd.tracing.processor.v1.otlp"]
endpoint = ""
insecure = false
protocol = ""

[proxy_plugins]

[stream_processors]

[stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar"]
accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+encrypted"]
args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]
env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]
path = "ctd-decoder"
returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar"

[stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar.gzip"]
accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip+encrypted"]
args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]
env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]
path = "ctd-decoder"
returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip"

[timeouts]
"io.containerd.timeout.bolt.open" = "0s"
"io.containerd.timeout.shim.cleanup" = "5s"
"io.containerd.timeout.shim.load" = "5s"
"io.containerd.timeout.shim.shutdown" = "3s"
"io.containerd.timeout.task.state" = "2s"

[ttrpc]
address = ""
gid = 0
uid = 0
sandbox 镜像源:设置 Kubernetes 使用的沙箱容器镜像,支持高效管理容器。

sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"
hugeTLB 控制器:禁用 hugeTLB 控制器,减少内存管理复杂性,适合不需要的环境。

disable_hugetlb_controller = true
网络插件路径:指定 CNI 网络插件的二进制和配置路径,确保网络功能正常。

bin_dir = "/opt/cni/bin"
conf_dir = "/etc/cni/net.d"
垃圾回收调度器:调整垃圾回收阈值和启动延迟,优化容器资源管理和性能。

pause_threshold = 0.02
startup_delay = "100ms"
流媒体服务器:配置流媒体服务的地址和端口,实现与客户端的有效数据传输。

stream_server_address = "127.0.0.1"
stream_server_port = "0"
​ 启动并设置containerd开机自启

systemctl enable containerd --now
systemctl status containerd
14.安装Docker-ce(使用docker的拉镜像功能)
​ 1)四台主机分别安装docker-ce最新版:

yum -y install docker-ce
​ 2)启动并设置docker开机自启:

systemctl start docker && systemctl enable docker.service
​ 3)配置docker的镜像加速器地址:

​ 注:阿里加速地址登录阿里云加速器官网查看,每个人的加速地址不同

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": [
"https://fb3aq27p.mirror.aliyuncs.com",
"https://registry.docker-cn.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://dockerhub.azk8s.cn",
"http://hub-mirror.c.163.com"
]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl status docker
二、K8S安装部署
1.安装K8S相关核心组件
​ 四台主机分别安装K8S相关核心组件:

yum -y install kubelet-1.28.2 kubeadm-1.28.2 kubectl-1.28.2
systemctl enable kubelet
kubelet 是 Kubernetes 集群中每个节点上的核心代理,它负责根据控制平面的指示管理和维护节点上的 Pod 及容器的生命周期,确保容器按规范运行并定期与控制平面通信。kubelet 会将节点和 Pod 的状态上报给控制节点的 apiServer,apiServer再将这些信息存储到 etcd 数据库中。
kubeadm是一个用于简化 Kubernetes 集群安装和管理的工具,快速初始化控制平面节点和将工作节点加入集群,减少手动配置的复杂性。
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具,用于管理员与集群进行交互,执行各种任务,如部署应用、查看资源、排查问题、管理集群状态等,通过命令行与 Kubernetes API 直接通信。
2.通过keepalived+nginx实现kubernetes apiServer的节点高可用
​ 1)在三台Master节点分别安装keepalived+nginx,实现对apiserver的负载均衡和反向代理。Master01作为keepalived的主节点,Master02和Master03作为keepalived的备用节点。

yum -y install epel-release nginx keepalived nginx-mod-stream
​ 2)修改配置nginx.conf配置文件:

vim /etc/nginx/nginx.conf
​ 3)更改配置配置文件完整信息如下:

user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;

include /usr/share/nginx/modules/*.conf;

events {
worker_connections 1024;
}

新增 stream 配置

stream {

# 日志格式
log_format  main  '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent';
# 日志存放路径
access_log  /var/log/nginx/k8s-access.log  main;

# master 调度资源池
upstream k8s-apiserver {
    server 192.168.116.141:6443 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 192.168.116.142:6443 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 192.168.116.143:6443 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}

server {
    listen 16443;  # 避免与 Kubernetes master 节点冲突
    proxy_pass k8s-apiserver;  # 做反向代理到资源池
}

}

http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;

# 日志格式
log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                  '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

sendfile        on;
#tcp_nopush     on;

keepalive_timeout  65;

#gzip  on;

include /etc/nginx/conf.d/*.conf;

}
stream模块用于四层负载均衡,转发到多个k8s-apiserver节点。

四层负载均衡工作在传输层,仅关注 TCP/UDP 连接的信息,例如源IP地址、端口、目标IP地址和端口,基于这些信息进行流量转发,不关心传输的数据内容。
七层负载均衡工作在应用层,理解更高层的协议(如 HTTP、HTTPS),根据请求的具体内容(例如URL、Cookies、Headers)进行更复杂的流量分配和处理。
log_format和access_log用于记录日志。

upstream定义了多个k8s-apiserver服务器,负载均衡策略基于权重weight,并有故障处理机制。

server块中,listen使用端口16443,以避免与Kubernetes master节点的默认端口6443冲突。

​ 4)重启nginx并设置开机自启:

systemctl restart nginx && systemctl enable nginx
​ 5)先编写keepalived的检查脚本:

​ 注:将这个脚本分别放到三台Master节点上,建议放在/etc/keepalived/目录,方便后续进行优化更新。

!/bin/bash

Author :lyx

Description :check nginx

Date :2024.10.06

Version :2.3

定义日志文件路径

LOG_FILE="/var/log/nginx_keepalived_check.log"
MAX_LINES=1000 # 设置日志保留1000行(因为不做限制日志会无限增大,占用大量磁盘空间)

记录日志的函数,带有详细的时间格式,并保留最后1000行日志

log_message() {
local time_stamp=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 定义时间格式
echo "$time_stamp - $1" >> $LOG_FILE

# 截取日志文件,只保留最后1000行
tail -n $MAX_LINES $LOG_FILE > ${LOG_FILE}.tmp && mv ${LOG_FILE}.tmp $LOG_FILE

}

检测 Nginx 是否在运行的函数

check_nginx() {
pgrep -f "nginx: master" > /dev/null 2>&1
echo $?
}

1. 检查 Nginx 是否存活

log_message "正在检查 Nginx 状态..."
if [ $(check_nginx) -ne 0 ]; then
log_message "Nginx 未运行,尝试启动 Nginx..."

# 2. 如果 Nginx 不在运行,则尝试启动
systemctl start nginx
sleep 2  # 等待 Nginx 启动

# 3. 再次检查 Nginx 状态
log_message "启动 Nginx 后再次检查状态..."
if [ $(check_nginx) -ne 0 ]; then
    log_message "Nginx 启动失败,停止 Keepalived 服务..."

    # 4. 如果 Nginx 启动失败,停止 Keepalived
    systemctl stop keepalived
else
    log_message "Nginx 启动成功。"
fi

else
log_message "Nginx 正常运行。"
fi

若nginx出现问题会打印中文日志到:/var/log/nginx_keepalived_check.log , 可以手动进行查看输出的日志消息,再根据对应故障的具体时间,结合nginx的日志来进行修复或者优化。
​ 分别授予脚本可执行权限:

chmod +x /etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh
​ 这个脚本的主要作用是监控 Nginx 服务的运行状态,并在检测到 Nginx 停止运行时,尝试重启它。如果重启失败,脚本会停止 Keepalived 服务,避免继续提供不可用的服务。

监控 Nginx 状态:脚本定期检查 Nginx 是否正常运行,使用 pgrep 命令检测主进程状态。
自动修复机制:如果 Nginx 未运行,尝试重启服务,并再次检测其状态;若重启成功,记录日志。
停止 Keepalived:如果 Nginx 无法启动,停止 Keepalived 服务,防止服务器继续作为故障节点运行。
​ 6)修改keepalived主节点Master01的配置文件:

global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc
smtp_server 127.0.0.1 # 用来发送、接收和中转电子邮件的服务器
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_strict
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}

vrrp_script keepalived_nginx_check { # 这里是上一步骤添加的脚本,在这里进行调用
script "/etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh" # 根据自己添加的脚本路径进行修改,建议还是放在这个目录下便于管理
}

vrrp_instance VI_1 {
state MASTER # 主修改state为MASTER,备修改为BACKUP
interface ens160 # 修改自己的实际网卡名称
virtual_router_id 51 # 主备的虚拟路由ID要相同
priority 100 # 优先级,备服务器设置优先级比主服务器的优先级低一些
advert_int 1 # 广播包发送间隔时间为1秒
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.116.16/24 # 虚拟IP修改为没有占用的IP地址,主备的虚拟IP相同就好
}
track_script {
keepalived_nginx_check # vrrp_script 定义的脚本名,放到这里进行追踪调用,Keepalived 可以根据脚本返回的结果做出相应的动作
}
}
​ 7)修改keepalived备份节点Master02的配置文件:

global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc
smtp_server 127.0.0.1 # 用来发送、接收和中转电子邮件的服务器
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_strict
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}

vrrp_script keepalived_nginx_check { # 这里是上一步骤添加的脚本,在这里进行调用
script "/etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh" # 根据自己添加的脚本路径进行修改,建议还是放在这个目录下便于管理
}

vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP # 主修改state为MASTER,备修改为BACKUP
interface ens160 # 修改自己的实际网卡名称
virtual_router_id 51 # 主备的虚拟路由ID要相同
priority 90 # 优先级,备服务器设置优先级比主服务器的优先级低一些
advert_int 1 # 广播包发送间隔时间为1秒
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.116.16/24 # 虚拟IP修改为没有占用的IP地址,主备的虚拟IP相同就好
}
track_script {
keepalived_nginx_check # vrrp_script 定义的脚本名,放到这里进行追踪调用,Keepalived 可以根据脚本返回的结果做出相应的动作
}
}
​ 7)修改keepalived备份节点Master03的配置文件:

global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc
smtp_server 127.0.0.1 # 用来发送、接收和中转电子邮件的服务器
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_strict
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}

vrrp_script keepalived_nginx_check { # 这里是上一步骤添加的脚本,在这里进行调用
script "/etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh" # 根据自己添加的脚本路径进行修改,建议还是放在这个目录下便于管理
}

vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP # 主修改state为MASTER,备修改为BACKUP
interface ens160 # 修改自己的实际网卡名称
virtual_router_id 51 # 主备的虚拟路由ID要相同
priority 80 # 优先级,备服务器设置优先级比主服务器的优先级低一些
advert_int 1 # 广播包发送间隔时间为1秒
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.116.16/24 # 虚拟IP修改为没有占用的IP地址,主备的虚拟IP相同就好
}
track_script {
keepalived_nginx_check # vrrp_script 定义的脚本名,放到这里进行追踪调用,Keepalived 可以根据脚本返回的结果做出相应的动作
}
}
三台节点主要的修改内容为这三部分:
state MASTER / BACKUP
interface ens160
priority 100 / 90 / 80
​ 8)重载配置文件并重启nginx+keepalived服务:

systemctl daemon-reload && systemctl restart nginx
systemctl restart keepalived && systemctl enable keepalived
​ 9)检查虚拟IP是否绑定成功:

ip address show | grep 192.168.116.16 # 根据你们自己设置的虚拟IP来检查
​ 如果成功绑定会有如下信息:

[!IMPORTANT]

inet 192.168.116.16/24 scope global secondary ens160

​ 10)检查keepalived漂移是否设置成功(keepalived_nginx_check.sh脚本是否生效)

​ (1)在keepalived的主节点Master01关闭keepalived服务:

systemctl stop keepalived
​ (2)切换到keepalived的备节点Master01查看网卡信息

ip address show | grep 192.168.116.16 # 根据你们自己设置的虚拟IP来检查
​ 若出现如下提示,即为漂移成功:

[!IMPORTANT]

inet 192.168.116.16/24 scope global secondary ens160

​ 注:如果主keepalived不异常的情况下,在两个备节点是无法查看到192.168.116.16虚拟IP的。

3.初始化K8S集群
1)Master01节点分别使用kubeadm初始化K8S集群:

​ 注:kubeadm安装K8S,控制节点和工作节点的组件都是基于Pod运行的。

kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yaml
生成默认的配置文件重定向输出到 kubeadm.yaml 中
​ 2)修改刚刚用kubeadm生成的kubeadm.yaml文件:

sed -i '/localAPIEndpoint/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i '/advertiseAddress/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i '/bindPort/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i '/name: node/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i "s|criSocket:.*|criSocket: unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1)|" kubeadm.yaml
sed -i 's|imageRepository: registry.k8s.io|imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers|' kubeadm.yaml # 原配置为国外的k8s源,为了加速镜像的下载,需改成国内源
sed -i '/serviceSubnet/a\ podSubnet: 10.244.0.0/12' kubeadm.yaml # /a\ 表示在serviceSubnet行下方一行内容

cat <> kubeadm.yaml

apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration

mode: ipvs

apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd
EOF

more kubeadm.yaml # 手动检查一下
advertiseAddress 是 Kubernetes 控制节点的广告地址,其他节点通过这个地址与控制平面节点通信。它通常是控制节点所在服务器的 IP 地址,为了确保控制平面节点能在网络中通过正确的控制节点 IP 地址(我的MasterIP为:192.168.116.131)进行通信。

criSocket 指定的是 Kubernetes 使用的容器运行时(CRI)套接字地址,K8S 使用这个套接字与容器运行时(如 containerd)进行通信,来管理和启动容器。为了确保 K8S使用正确的容器运行时套接字。通过 find 命令查找 containerd.sock 文件路径并替换进配置文件,可以保证路径的准确性,避免手动查找和配置错误。

IPVS 模式支持更多的负载均衡算法,性能更好,尤其在集群节点和服务较多的情况下,可以显著提升网络转发效率和稳定性(如果没有指定mode为ipvs,则默认选定iptables,iptables性能相对较差)。

统一使用 systemd 作为容器和系统服务的 cgroup 驱动,避免使用 cgroupfs 时可能产生的资源管理不一致问题,提升 Kubernetes 和宿主机系统的兼容性和稳定性。

注:主机 IP、Pod IP 和 Service IP 不能在同一网段,因会导致 IP 冲突、路由混乱及网络隔离失败,影响 Kubernetes 的正常通信和网络安全。

​ 3)基于kubeadm.yaml 文件初始化K8S,Master01节点拉取 Kubernetes 1.28.0 所需的镜像(两个方法可以二选一):

​ (1)使用使用 kubeadm 命令,快速拉取 Kubernetes 所有核心组件的镜像,并确保版本一致。

kubeadm config images pull --image-repository="registry.aliyuncs.com/google_containers" --kubernetes-version=v1.28.0
​ (2)使用 ctr 命令,需要更细粒度的控制,或在 kubeadm 拉取镜像过程中出现问题时,可以使用 ctr 命令手动拉取镜像。

ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1
​ 4)在Master控制节点,初始化 Kubernetes 主节点

kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification
​ 个别操作系统可能会出现kubelet启动失败的情况,如下提示,如果提示successfully则忽略以下步骤:

[!WARNING]

dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused

​ 执行systemctl status kubelet发现出现以下错误提示:

[!WARNING]

Process: 2226953 ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS (code=exited, status=1/FAILURE)
Main PID: 2226953 (code=exited, status=1/FAILURE)

​ 解决方法如下,控制节点执行:

sed -i 's|ExecStart=/usr/bin/kubelet|ExecStart=/usr/bin/kubelet --container-runtime-endpoint=unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1) --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml|' /usr/lib/systemd/system/kubelet.service

systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet

kubeadm reset # 删除安装出错的K8S
kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification # 重新安装
3.设置 Kubernetes 的配置文件,以便让当前用户能够使用 kubectl 命令与 Kubernetes 集群进行交互
​ 控制节点Master01执行:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
4.扩容k8s控制节点,将Master01和Master02加入到k8s集群
​ 1)Master02和Master03创建证书存放目录:

mkdir -pv /etc/kubernetes/pki/etcd && mkdir -pv ~/.kube/
​ 2)远程拷贝证书文件到Master02:

scp /etc/kubernetes/pki/ca.crt root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/ca.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.pub root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/etcd/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/etcd/
​ 3)远程拷贝证书文件到Master03:

scp /etc/kubernetes/pki/ca.crt root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/ca.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.pub root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/etcd/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/etcd/
​ 4)控制节点Master01生成集群token:

kubeadm token create --print-join-command
​ 生成token如下:

[!IMPORTANT]

kubeadm join 192.168.116.141:6443 --token pb1pk7.6p6w2jl1gjvlmmdz --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b3b9de172cf6c48d97396621858a666e0be2d2d5578e4ce0fba5f1739b735fc1

如果控制节点加入集群需要在生成的token后加入 --control-plane ,如下:

kubeadm join 192.168.116.141:6443 --token pb1pk7.6p6w2jl1gjvlmmdz --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b3b9de172cf6c48d97396621858a666e0be2d2d5578e4ce0fba5f1739b735fc1 --control-plane
控制节点加入集群后执行如下命令,即可使用kubectl命令工作:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
如果工作节点加入集群,直接复制生成的这行命令到node主机执行即可:

kubeadm join 192.168.116.141:6443 --token pb1pk7.6p6w2jl1gjvlmmdz --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b3b9de172cf6c48d97396621858a666e0be2d2d5578e4ce0fba5f1739b735fc1
工作节点加入集群后,设置一个用户的 kubectl 环境,使其能够与 Kubernetes 集群进行交互::

mkdir ~/.kube
cp /etc/kubernetes/kubelet.conf ~/.kube/config
​ 注意:如果扩容节点时,有以下报错:

[!CAUTION]

[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml'
error execution phase preflight:
One or more conditions for hosting a new control plane instance is not satisfied.

unable to add a new control plane instance a cluster that doesn't have a stable controlPlaneEndpoint address

Please ensure that:

The cluster has a stable controlPlaneEndpoint address.
The certificates that must be shared among control plane instances are provided.
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

解决方法为添加 controlPlaneEndpoint:
kubectl -n kube-system edit cm kubeadm-config
添加如下 controlPlaneEndpoint: 192.168.116.141:6443 (Master01的IP地址) 即可解决:
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.18.0
controlPlaneEndpoint: 192.168.116.141:6443
重新复制生成的这行命令到node主机执行(控制节点需要添加 --control-plane),提示为如下内容则为成功扩容:

To start administering your cluster from this node, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Run 'kubectl get nodes' to see this node join the cluster.
5.安装k8s网络组件Calico
​ Calico 是一个流行的开源网络解决方案,专为 Kubernetes 提供高效、可扩展和安全的网络连接。它采用了基于 IP 的网络模型,使每个 Pod 都能获得一个唯一的 IP 地址,从而简化了网络管理。Calico 支持多种网络策略,可以实现细粒度的流量控制和安全策略,例如基于标签的访问控制,允许用户定义哪些 Pod 可以相互通信。(简单来说就是给Pod和Service分IP的,还能通过网络策略做网络隔离)

​ 1)四台主机分别安装calico:

ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/typha:v3.25.0
​ 2) 控制节点下载calico3.25.0的yaml配置文件(下载失败把URL复制到浏览器,手动复制粘贴内容到Master01节点效果相同)

curl -O -L https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.25.0/manifests/calico.yaml
​ 3)编辑calico.yaml,找到CLUSTER_TYPE行,在下面添加一对键值对,确保使用网卡接口(注意缩进):

​ 原配置:

  • name: CLUSTER_TYPE
    value: "k8s,bgp"
    ​ 新配置:

    • name: CLUSTER_TYPE
      value: "k8s,bgp"
    • name: IP_AUTODELECTION_METHOD
      value: "interface=ens160"
      ​ 注:不同操作系统的网卡名称有差异,例:centos7.9的网卡名称为ens33,就要填写value: "interface=ens33",需灵活变通。

​ 注:如果出现calico拉取镜像错误问题,可能是没有修改imagePullPresent规则,可以修改官方源下载为华为源下载,如下:

sed -i '1,$s|docker.io/calico/cni:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0|g' calico.yaml
sed -i '1,$s|docker.io/calico/node:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0|g' calico.yaml
sed -i '1,$s|docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|g' calico.yaml
​ 4)部署calico网络服务

kubectl apply -f calico.yaml
​ 查看在 Kubernetes 集群中查看属于 kube-system 命名空间的所有 Pod 的详细信息(控制节点和工作节点都查的到):

kubectl get pod --namespace kube-system -o wide
​ calico安装成功的信息大概如下:

[!IMPORTANT]

NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
calico-kube-controllers-665548954f-5dgjw 1/1 Running 0 3m3s 10.255.112.131 master01
calico-node-4gb27 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.142 master02
calico-node-4kckd 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.144 node
calico-node-cpnwp 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.141 master01
calico-node-hldt2 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.143 master03
coredns-66f779496c-8pzvp 1/1 Running 0 61m 10.255.112.129 master01
coredns-66f779496c-frsvq 1/1 Running 0 61m 10.255.112.130 master01
etcd-master01 1/1 Running 0 61m 192.168.116.141 master01
etcd-master02 1/1 Running 0 21m 192.168.116.142 master02
etcd-master03 1/1 Running 0 20m 192.168.116.143 master03
kube-apiserver-master01 1/1 Running 0 61m 192.168.116.141 master01
kube-apiserver-master02 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-apiserver-master03 1/1 Running 1 (21m ago) 19m 192.168.116.143 master03
kube-controller-manager-master01 1/1 Running 1 (21m ago) 61m 192.168.116.141 master01
kube-controller-manager-master02 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-controller-manager-master03 1/1 Running 0 20m 192.168.116.143 master03
kube-proxy-jvt6w 1/1 Running 0 31m 192.168.116.144 node
kube-proxy-lw8g4 1/1 Running 0 61m 192.168.116.141 master01
kube-proxy-mjw8h 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-proxy-rtlpz 1/1 Running 0 21m 192.168.116.143 master03
kube-scheduler-master01 1/1 Running 1 (21m ago) 61m 192.168.116.141 master01
kube-scheduler-master02 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-scheduler-master03 1/1 Running 0 19m 192.168.116.143 master03

6.配置Etcd的高可用
​ Etcd默认的yaml文件--initial-cluster只指定自己,所以需要修改为指定我们的三台Master节点主机:

​ Master01节点

sed -i 's|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380,master02=https://192.168.116.142:2380,master03=https://192.168.116.143:2380|' /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml
​ Master02节点

sed -i 's|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.142:2380,master02=https://192.168.116.142:2380,master03=https://192.168.116.143:2380|' /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml
​ Master03节点

sed -i 's|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.143:2380,master02=https://192.168.116.142:2380,master03=https://192.168.116.143:2380|' /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml
修改的目的是在 Kubernetes 高可用(HA)集群 中为 etcd 集群 提供节点的初始集群信息。简单来说就是,--initial-cluster 的配置作用是告诉 etcd 节点关于集群中的其他成员信息,这样它们可以相互通信、保持一致并提供高可用性保障。
7.k8s的apiserver证书续期
​ 查看 Kubernetes API 服务器的证书有效期:

openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -text | grep Not
[!CAUTION]

 Not Before: Oct  6 14:09:37 2024 GMT
 Not After : Oct  6 14:55:00 2025 GMT

​ 使用kubeadm部署k8s自动创建的crt证书有效期是1年时间,为了确保证书长期有效,这里选择修改crt证书的过期时间为100年,下载官方提供的 update-kubeadm-cert.sh 脚本(在Master控制节点操作):

[kod.weiminshengqian.net)
[kod.dafurong.com)
[kod.ytxfx.net)
[kod.salahari.com)
[kod.paleowin.com)
[kod.harmommy.com)
[kod.lung123456789.com)
[kod.my1866.com)
git clone https://github.com/yuyicai/update-kube-cert.git
cd update-kube-cert
chmod 755 update-kubeadm-cert.sh

sed -i '1,$s/CERT_DAYS=3650/CERT_DAYS=36500/g' update-kubeadm-cert.sh
./update-kubeadm-cert.sh all
./update-kubeadm-cert.sh all --cri containerd
openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -text | grep Not
[!CAUTION]

 Not Before: Oct  6 15:43:28 2024 GMT
 Not After : Sep 12 15:43:28 2124 GMT

​ 证书时效延长成功!

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