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【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽
作为全球领先的光伏材料制造商，协鑫光伏与阿里云合作，通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级，目标实现透明化生产、数据化管理以及良品率提升，初期达到每年数千万的成本节省。本文将详细介绍协鑫与阿里云合作的模式，以及为企业所带来的价值。
作为全球领先的光伏材料制造商，协鑫光伏与阿里云合作，通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级，目标实现透明化生产、数据化管理以及良品率提升，初期达到每年数千万的成本节省。本文将详细介绍协鑫与阿里云合作的模式，以及为企业所带来的价值。
“大数据作为企业的重要资产，借助于云计算等新技术，可以实现企业的智能改造和升级，完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。协鑫与阿里云合作的模式可以直接复制，利用制造企业的生产经验，和云计算、大数据分析提供企业的稳定高效的大数据存储、分析能力，打造企业级数据分析平台。”
——刘云璐
阿里云研究中心成员
采用的阿里云产品
- 阿里云大数据计算服务 MaxCompute
- 阿里云流计算 Stream Computing
- 阿里云大屏技术 DataV数据可视化
- 阿里云云数据库 RDS
- 阿里云对象存储 OSS
- 阿里云数据集成 Data Integration
- 阿里云分析型数据库 AnalyticDB
- 阿里云日志服务 Log Service 原名 SLS
- 阿里云消息服务 MNS
为什么使用阿里云
通过对生产数据的采集并上传云端，对数据进行实时和长期分析，可以对生产过程进行监控，分析生产流程中可优化的部分；监控影响产品质量的环节，对产品质量进行量化分析和提升；对设备情况进行预测，优化备本备件。
关于协鑫光伏
协鑫光伏坐落在环境优美的苏州工业园区，是全球领先的光伏材料制造商，硅片产品占国内流通硅片的70%，处于国内同行业龙头地位。在技术研发、品质控制、自动化升级等方面也都处于较高水平。
生产品质提升的最后一公里
通过多年对生产流程的优化，协鑫的生产效率和产品品质始终保持着行业领先，然而，他们渐渐感到以传统的方法，优化的空间越来越小。对于追求卓越的协鑫人来说，生产品质提升的最后一公里要怎么走，这无疑是一个巨大的难题。苏州协鑫光伏总经理曾表示：“未来苏州协鑫的继续突破还是要靠新技术和新产品。”
为什么选择阿里云？
协鑫光伏上云之路
2016年协鑫光伏正式与阿里云合作，希望通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级、进一步提高市场竞争力。此次合作的主要目标是
透明化生产、数据化管理以及良品率提升。具体包括：低成本长期保存协鑫生产过程所有数据；通过
大数据分析，建立良品率预测模型；通过大数据分析，建立
关键参数监控模型，对生产过程监控和报警；通过
阿里云BI系统，对协鑫生产数据做
多维度统计分析；通过
阿里云大屏技术，建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。经过项目一期的实施，实现了每年数千万的成本节省，小目标并不遥远。
整体技术框架可以分为三大部分，车间源数据，大数据存储分析区，以及业务区，具体包括以下几方面：
数据上云
保障单车间15天全量数据批量上云；全车间切片机、分选机、MES数据准实时上云。
关键参数监控模型
通过大数据对全量参数的分析以及生产经验，提出待分析的关键参数，并建立监控的模型。
生产过程监控报警
生产过程数据流式上传，通过流计算实时监控。并基于监控模型，实现异常情况报警。
良品率预测
对影响良品的重要参数做多元统计分析，实现良品率的预测。
备件损耗分析
通过关联规则，聚类分析，深度学习等方法，监控相关参数，实现备件损耗提前预警。
大屏看板
设计实施每车间及事业部级的大屏看板，如下图所示为大屏看板的示意。
BI分析
30个主题多维度统计分析，并支持自定义时间、参数，分析参数间数学相关性，如下图所示为BI分析示意图。
为了无法计算的价值
协鑫光伏作为追求卓越的制造业企业代表，为同类企业转型升级摸索出了一条道路。大数据作为企业的重要资产，借助于云计算等新技术，可以实现企业的智能改造和升级，完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。对于已有能力获取工厂数据的企业，可以继续聚焦制造本身，而将大数据分析等工作找合适的云计算、大数据分析企业承担。协鑫与阿里云合作的模式可以直接复制，利用制造企业的生产经验，和云计算、大数据分析提供企业的稳定高效的大数据存储、分析能力，打造企业级数据分析平台。
关于
协鑫光伏的更多实践详情：
小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路
原文发布日期：2017-02-09
云栖社区场景研究小组成员：丁匀泰，仲浩。
