在阿里云容器服务上创建Spring Boot应用之压测篇

简介: 如何对通过阿里云容器服务创建的Spring Boot应用进行性能压测

  Spring Boot框架的第一个稳定版本是在2014年由Pivotal发布的,该框架的宗旨在于为基于Spring的Web应用提供快速设计开发,并追求小而美、约定胜于配置、快速开发、自包含且便捷。Spring Boot当前开发中的版本是1.4。

  上一篇文章“在阿里云容器服务上创建第一个Spring Boot应用”,讲述了如何通过Maven的Docker plugin上传镜像到阿里云的容器Hub,并通过阿里云的容器服务快速在云环境创建应用。本文将描述下,如果在阿里云环境里继续对这个Web应用进行压测,下面我会按照4个步骤进行介绍:

  • 第一步:评估应用的架构
  • 第二步:评估压测的架构
  • 第三步:配置压测任务
  • 第四步:查看压测结果

第一步:评估应用的架构

  上一篇我们通过阿里云容器服务给这个Sping Boot服务配置了一条路由规则:
容器端口为8080,域名前缀为spring-boot。容器服务会自动生成一个测试域名‘spring-boot.<cluster_id>.<region_id>.alicontainer.com’

  当一个Request请求这个域名时会经过以下几次转发:

  • 这个域名的DNS指向集群的负载均衡SLB的ip。
  • SLB会监听80端口的请求并转发到集群内的每台云服务器的80端口。
  • 而每台云服务器里面有一个系统的容器acs-routing,会负责将服务器的80端口上指定域名的请求转发到指定容器的内部8080端口。

以下是应用的架构简图:
demo1_2_

我们回到容器服务的控制台记录下几个信息,后续会再用到:

第二步:评估压测的架构

评估压测指标

首先我们需要对Spring Boot的用户访问场景进行评估,经过拍脑袋之后,我们决定以10个并发对首页进行压测,看看能否抗的住,主要观察几个指标:首页的tps、rt,服务器的cpu、load。最常见的方式就是搞一个httpload、jmeter压压,幸运的发现阿里云已经提供了类似的能力。我们决定通过“云监控”和“性能压测”两个产品来试试。

以下是压测的架构简图:
demo1_1_
压测方案分为两部分:

安装监控插件(ECS插件)

通过云监控采集服务器的监控数据(免费开通云监控->云服务监控->ECS监控列表->筛选第一步中的2台服务器,“点击安装”ECS插件)
_2016_02_01_11_25_41

设置压测目标信息

在性能测试产品里绑定压测的ECS和SLB(免费开通性能测试企业版->测试环境->云内机器)
_2016_02_01_11_30_24
_2016_02_01_11_31_49
下面开始配置压测任务

第三步:配置压测任务

新增压测脚本(性能测试控制台->测试脚本->脚本)

_2016_02_01_11_35_06
点击上图的新增脚本
_2016_02_01_11_37_27
设置脚本名:perf-springboot

添加一个事务:事务名称(testPerf),请求链接(http://spring-boot.cfe5de77bd7a4474c826e8465930fae75.cn-shenzhen.alicontainer.com/),请求类型(GET)
点击保存

新增测试场景

选择脚本名
_2016_02_01_11_41_02
设置场景名:perf-springboot
设置并发用户数:10
_2016_02_01_11_42_05
点击保存

新增测试任务

_2016_02_01_11_43_24
点击新增任务

设置任务名:perf-springboot

设置持续时间:10分钟

设置施压集群:深圳

选择监控机:绑定之前深圳集群的两台机器

绑定场景:绑定上一步的测试场景
_2016_02_01_11_48_13
点击保存
_2016_02_01_11_48_43
点击确认
_2016_02_01_11_49_31
点击执行
_2016_02_01_11_50_53

第四步:查看压测结果

休息10分钟回来~

查看压测结果
_2016_02_02_12_09_03
查看tps数据
_2016_02_02_12_09_34
查看rt数据
_2016_02_02_12_09_42
查看服务器的cpu数据
_2016_02_02_12_09_55

相关实践学习
使用ACS算力快速搭建生成式会话应用
阿里云容器计算服务 ACS(Container Compute Service)以Kubernetes为使用界面,采用Serverless形态提供弹性的算力资源,使您轻松高效运行容器应用。本文将指导您如何通过ACS控制台及ACS集群证书在ACS集群中快速部署并公开一个容器化生成式AI会话应用,并监控应用的运行情况。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
人工智能 Java Serverless
【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼
本文详细介绍了如何基于Spring AI搭建支持SSE模式的MCP服务,并成功集成至阿里云百炼大模型平台。通过四个步骤实现从零到Agent的构建,包括项目创建、工具开发、服务测试与部署。文章还提供了具体代码示例和操作截图,帮助读者快速上手。最终,将自定义SSE MCP服务集成到百炼平台,完成智能体应用的创建与测试。适合希望了解SSE实时交互及大模型集成的开发者参考。
15393 60
|
供应链 安全 Cloud Native
阿里云飞天企业版获【可信云·容器平台安全能力】先进级认证
阿里云飞天企业版容器系列产品获中国信息通信研究院【可信云·容器平台安全能力】先进级认证,这是飞天企业版容器产品获得《等保四级PaaS平台》和《 云原生安全配置基线规范V2.0》之后,本年度再一次获得行业权威认可,证明飞天企业版的容器解决方案具备符合行业标准的最高等级容器安全能力。
515 8
阿里云飞天企业版获【可信云·容器平台安全能力】先进级认证
|
9月前
|
XML Java 应用服务中间件
【SpringBoot(一)】Spring的认知、容器功能讲解与自动装配原理的入门,带你熟悉Springboot中基本的注解使用
SpringBoot专栏开篇第一章,讲述认识SpringBoot、Bean容器功能的讲解、自动装配原理的入门,还有其他常用的Springboot注解!如果想要了解SpringBoot,那么就进来看看吧!
771 2
|
10月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
1013 3
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Docker 部署 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 服务
Docker 部署 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 服务实现步骤
948 0
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
人工智能 自然语言处理 Java
对话即服务:Spring Boot整合MCP让你的CRUD系统秒变AI助手
本文介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 协议将传统Spring Boot服务改造为支持AI交互的智能系统。MCP作为“万能适配器”,让AI以统一方式与多种服务和数据源交互,降低开发复杂度。文章以图书管理服务为例,详细说明了引入依赖、配置MCP服务器、改造服务方法(注解方式或函数Bean方式)及接口测试的全流程。最终实现用户通过自然语言查询数据库的功能,展示了MCP在简化AI集成、提升系统易用性方面的价值。未来,“对话即服务”有望成为主流开发范式。
10147 7
|
人工智能 Java API
阿里云工程师跟通义灵码结伴编程, 用Spring AI Alibaba来开发 AI 答疑助手
本次分享的主题是阿里云工程师跟通义灵码结伴编程, 用Spring AI Alibaba来开发 AI 答疑助手,由阿里云两位工程师分享。
881 2
阿里云工程师跟通义灵码结伴编程, 用Spring AI Alibaba来开发 AI 答疑助手
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。

相关产品

  • 容器计算服务
  • 容器服务Kubernetes版