前言
最近hyddd一直看Oracle的资料，今天特地总结一下这段时间了解到的关于Oracle性能优化的下手点。
一.数据库优化的方向
1.程序设计（这点最重要，如果程序本身设计有问题，再怎么进行下面的优化都是徒劳的。）
2.操作系统优化
3.硬件优化
4.数据库优化
5.SQL语句优化
二.硬件优化
这里涉及到的硬件主要有：硬盘，内存。
1.硬盘的读写速度：建议增加硬盘的数量，从而增加每秒的并发操作。
2.内存大小。
三.数据库优化
以上是Oracle 9i的体系结构，关于Oracle数据库的优化，很大程度上图有关。
1.根据数据库的使用方式得出合理的优化策略
（1）OLTP：连机事务处理。
需要实时处理大量请求，而每次处请求的数据量都是很小的。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
性能好坏的重要指标：响应时间与请求处理并发数。
（2）OLAP：联机分析处理。
可以简单地理解为在海量数据中得出统计/综合信息，是数据仓库的主要应用。做OLAP应用的数据库，数据量通常量非常大。和OLTP不同，OLAP应用的并发处理量是很低的，所以基本不用考虑并发问题。而在处理数据量方面，OLAP每次操作所需要处理的数据量通常都是非常大的，这点也和OLTP相反。
性能好坏的重要指标：查询大量数据的速度。
由于OLTP和OLAP是两个不同应用方向，所以在优化数据库时应采取不同的优化策略。
2.内存分配比例：2:1:1
内存分配的较佳方案：SGA占50%的物理内存，PGA和操作系统各占25%的物理内存，当然这也不是绝对的，但是SGA占的物理内存不能超过75%，最多只能占70%，否则Oracle可能会出现各种的异常。
3.SGA中各个POOL的内存分配
（1）Shared Pool：要分配多少内存不定，只要满足以下两个条件即可：
-Lib Cache的命中率>98%
-Data Dictionary Cache的命中率>85%
（2）Large Pool
-专用服务器：100-200M
-共享服务器：Session * （Sort_area_size + 2）
（3）Java Pool：无需使用，一般不分配空间。
（4）Redo Log Buffer Cache：小于5M，因为它的信息非常重要，应尽快把缓存数据写到文件中。
（5）DB_Buffer_Cache：尽量大。
4.在Oracle 10g中，如果我们定义了SGA_MAX_SIZE后，其实我们通过SGA_TARGET让Oracle自动调整SGA的内存分配。
5.Redo log files，Data files，Archive log files尽量放在不同的磁盘上，以均衡I/O。特别是Redo Log files和Archive log files。
6.Undo Segment容量大小要符合实际应用，不能太小。
7.热点文件特殊处理
（1）分开存放Index Segment和Data Segment。
（2）使用分区表。
8.索引（Index）问题
（1）适当使用BTREE，BITMAP以及反向索引：不同索引适用于不同的表，设置索引之前要考虑这个问题。
（2）一个表的索引数最多不要超过5个，否则可能影响性能。
（3）定期重构索引。（单边树索引重构时可考虑使用反向索引降低索引树高度）
（4）注意索引是否失效，这一般是比较烂的SQL语句引起的问题。
9.尽量减少“全表扫描操作” & “排序操作”
10.看执行计划有助于各位DBA找出性能问题。
四.SQL语句优化
1.通过v$librarycache了解命中率，这和3.1中提到的Shared Pool有关系，避免重复解析SQL语句，有助于提高数据库性能。
2.使用“物化视图”提高查询性能。
后记
本文列了一些Oracle性能优化要点，如果大家要进行Oracle基础优化时，可参考以上要点。
如有错漏，请各位指出。
本文转自hyddd博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/hyddd/archive/2009/08/30/1556939.html，如需转载请自行联系原作者。
