每日一道算法题-寻找丑数

简介:   题目:我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第1500个丑数。

  题目:我们把只包含因子235的数称作丑数(Ugly Number)。例如68都是丑数,但14不是,因为它包含因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第1500个丑数。

  分析:寻找一个数是不是满足某种数(质数,水仙数)等,最简单的方法就是遍历,对于任意一个丑数必定可以写成2^m*3^n*5^p,因而对于一个丑数,只含有235因子,也就意味着该数number%2==0number%3==0number%5==0,如果一个数能被2整除,我们就连续除以2;能被3整除,我们就连续除以3;能被5整除,我们就连续除以5;如果最后得到1,则该数是素数,否则是丑数。

  上面计算中主要的不足在于,逐一遍历,这样对于不是丑数的数的判断会造成大量的时间浪费,如果能够根据已经计算好的丑数,计算出下一个丑数就可以避免这种情况,实现从丑数到丑数的高效算法,根据定义可知,后面的丑数肯定是前面已知丑数乘以235得到的。

  我们假设一个数组中已经有若干丑数,并且这些丑数是按顺序排列的,我们把现有的最大丑数记为max,则下一个丑数肯定是前面丑数乘以235得到的。不妨考虑乘以2得到的情况,我们把数组中的每一个数都乘以2,由于原数组是有序的,因为乘以2后也是有序递增的,这样必然存在一个数M2,它前面的每一个数都是小于等于max,而包括M2在内的后面的数都是大于max的,因为我们还是要保持递增顺序,所以我们取第一个大于max的数M2。同理对于乘以3的情况,可以取第一个大于max的数M3,对于乘以5的情况,可以取第一个大于max的数M5

  最终下一个丑数取:min{M2,M3,M5}即可。

int GetUglyNumber_Solution2(int index)

{

    if(index <= 0)

        return 0;

    int *pUglyNumbers = new int[index];

    pUglyNumbers[0] = 1;

    int nextUglyIndex = 1;

    int *pMultiply2 = pUglyNumbers;

    int *pMultiply3 = pUglyNumbers;

    int *pMultiply5 = pUglyNumbers;

    while(nextUglyIndex < index)

    {

        int min = Min(*pMultiply2 * 2, *pMultiply3 * 3, *pMultiply5 * 5);

        pUglyNumbers[nextUglyIndex] = min;

        while(*pMultiply2 * 2 <= pUglyNumbers[nextUglyIndex])

            ++pMultiply2;

        while(*pMultiply3 * 3 <= pUglyNumbers[nextUglyIndex])

            ++pMultiply3;

        while(*pMultiply5 * 5 <= pUglyNumbers[nextUglyIndex])

            ++pMultiply5;

        ++nextUglyIndex;

    }

    int ugly = pUglyNumbers[nextUglyIndex - 1];

    delete[] pUglyNumbers;

    return ugly;

}

int Min(int number1, int number2, int number3)

{

    int min = (number1 < number2) ? number1 : number2;

    min = (min < number3) ? min : number3;

    return min;

}

 第二种方法由于不需要在非丑数的整数花费时间,因而时间复杂度要小很多,在 vc6+win7 的平台上, index=1500 时,方法 1 的运行时间为 40s ,方法 2 的时间是 1s ;然而方法 2 需要动态分配内存,占用空间,而方法 2 则没有这样的内存开销。说白了,第二种方法是用空间换时间
目录
相关文章
|
算法 前端开发
前端算法-丑数
前端算法-丑数
|
存储 算法 C++
【每日算法Day 81】面试经典题:关于丑数,你真的理解为什么这么算吗?
【每日算法Day 81】面试经典题:关于丑数,你真的理解为什么这么算吗?
|
算法
算法题每日一练---第76天:丑数 l
丑数 就是只包含质因数 2、3 和 5 的正整数。
163 1
算法题每日一练---第76天:丑数 l
|
算法 C++
|
算法
【刷算法】丑数
【刷算法】丑数
|
算法 Java C++
LeetCode(算法)- 264. 丑数 II
LeetCode(算法)- 264. 丑数 II
86 0
|
存储 算法
[leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试真题:丑数 II · Ugly Number II
[leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试真题:丑数 II · Ugly Number II
[leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试真题:丑数 II · Ugly Number II
|
算法 C++
经典算法详解(9)寻找丑数
题目:我们把只含有因子2、3、5的数称为丑数。例如6、8都是丑数,而14不是丑数,因为它含有因子7.通常也把1当做丑数。编程找出1500以内的全部丑数。注意:使用的算法效率应尽量高。 C++实现: 1 #include 2 3 using namespace std; 4 5 //判...
1536 0
|
16天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
本项目展示了基于Retinex算法的图像去雾技术。完整程序运行效果无水印,使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释和操作步骤视频。Retinex理论由Edwin Land提出,旨在分离图像的光照和反射分量,增强图像对比度、颜色和细节,尤其在雾天条件下表现优异,有效解决图像去雾问题。
|
16天前
|
算法 数据可视化 安全
基于DWA优化算法的机器人路径规划matlab仿真
本项目基于DWA优化算法实现机器人路径规划的MATLAB仿真,适用于动态环境下的自主导航。使用MATLAB2022A版本运行,展示路径规划和预测结果。核心代码通过散点图和轨迹图可视化路径点及预测路径。DWA算法通过定义速度空间、采样候选动作并评估其优劣(目标方向性、障碍物距离、速度一致性),实时调整机器人运动参数,确保安全避障并接近目标。
110 68