奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

简介:

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

雷锋网(公众号:雷锋网)·新智驾按:智能驾驶话题的火爆不只是在新闻的刷屏中。10 月 24 日,2017 中国汽车工程学会年会暨展览会,上千人的开幕仪式后,下午的自动驾驶分会场,慕名而来的学界和产业界人士从后排一直挤到了演讲席和投影墙两边,开场时间过去 5 分钟后,工作人员仍在疏通被人群占满的走道。一旁的参会人员向雷锋网·新智驾感慨道:“简直就是大学的选修课。”

此次分论坛的主题为人工智能与自动驾驶,百度副总裁邬学斌、奇瑞智能车技术中心执行总监黄勇、博世底盘操作系统中国区总裁陈黎明、中国汽车技术研究中心汽车标准化研究所总工程师王兆、智行者创始人兼 CEO 张德兆,分别就此话题分享了各自的实践经验与观点。

因为和百度的密切合作,奇瑞一直是自动驾驶领域最受关注的国内车企之一。作为智能车主要负责人之一,黄勇现场介绍了奇瑞在汽车行业变革中的探索,他以人、车、路的融合为主题,讨论了共享出行的大趋势、自动驾驶的探索,以及奇瑞短期内的规划与实践。雷锋网·新智驾特对其演讲内容进行了不改变原意的整理。

目前,很多人在讨论 L3 到 L4 的鸿沟,但从 L2 到 L3 就已经是一个完全革命性的转变。通过机器学习、人工智能,达到汽车级别的安全,目前仍有很大挑战。

智慧交通到来后,从基础设施到车辆,再到管理平台和最后的服务,都会发生很大变化。以往,对传统车厂而言,把车卖掉基本就完成了所有任务,但智慧交通的情境下,车、用户管理平台、云数据与车后服务将全部联系起来,传统车企将越来越多地参与到这个链条的后方来。

汽车产业将呈现四大趋势:商业化、电动化、自动化、网联化。未来,人们会更倾向于共享出行方式,自动驾驶的出现,也会给这种模式的应用带来更多便利。

同样,OTA 也是汽车产业的一个革命性变革。未来,汽车的迭代将是软件新功能的迭代,这对整车平台,以及软件更新和安全都提出了很大要求。从车厂造车的角度来看,汽车的通信、电子电气架构都会有很大更新。

汽车将和智能手机一样,作为一个端口,为用户提供各种服务。而这之中,计算能力的提升又为其提供了必要的支撑。

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

人、车、路的协同,以“两端一云”为主体,道路基础设施为补充,最终将构建车—云通信、车—车通信、车—人通信、车—路通信、车内通信五大通信场景。

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

人车互联将是第一个实现量产的板块,现在奇瑞已经或正在实现一部分功能,比如语音识别,远程控制等。下一步,面部识别、眼球追踪、AR-抬头显示等都会逐步实现。

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索明年,奇瑞将推出首款人车互联智能汽车 IQTEC,支持人脸识别、语义理解、智能 AI 导航、网络支付等功能。

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

单车智能方面,奇瑞之前和百度进行了 L3 的合作,双方有一个电动车平台,可以实现自动变道、自动巡航、自动跟车、紧急制动等功能。在乌镇的世界互联网大会上,奇瑞也做了开放道路测试。现在奇瑞正在通过数据积累、软件更新等,进行量产规划。

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

不过,L4 的自动驾驶汽车,仍然需要更多研发验证,包括感知系统的融合、算法等问题,作为整车厂,奇瑞考虑最多的还是量产的安全性。自动驾驶汽车的可靠性需要大量数据验证。

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合的智慧交通探索

V2X 方面,奇瑞和联通进行了 5G 通信方面的一些探索,并在芜湖有一段试验道路。国内很多开发区也很愿意在这方面和整车厂、自动驾驶公司合作。

不过,总的来说,这种智慧交通、共享出行的愿景可能要到 2030 年才能实现。


本文作者:张梦华

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

相关文章
|
监控 安全 网络安全
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【单点知识】基于实例详解PyTorch中的DataLoader类
【单点知识】基于实例详解PyTorch中的DataLoader类
2025 2
|
数据采集 数据可视化 vr&ar
Python3实现基于ARIMA模型来预测茅台股票价格趋势
Python3实现基于ARIMA模型来预测茅台股票价格趋势
1389 0
|
11月前
|
云安全 人工智能 安全
云安全中心2.0持续演进:防护体系全面化、智能化、轻量化
云安全中心2.0持续演进,防护体系全面化、智能化、轻量化。本次分享由阿里云高级安全产品专家梁雷介绍,涵盖四大方面:云上安全风险趋势与问题、一体化升级方案、客户应用场景及普惠政策。云安全中心从主机工作负载单体防护升级为提供事前、事中、事后的一体化安全运营,新增Serverless形态的云工作负载防护、多云产品检测修复能力、零资源占用的Agentless检测等。同时推出多项免费试用和降价策略,助力用户提升云上安全防护水平。
300 4
|
人工智能 JavaScript 开发工具
【完全免费】VS Code 最好用的 12 款 AI 代码提示插件!!!
🎉 探索12款免费VSCode AI代码提示插件:Codeium、Codegeex、CodeFuse、TONGYI Lingma、Comate、iFlyCode、Fitten Code、Bito AI、Mintlify Doc Writer、Kodezi AI、aiXcoder、IntelliCode。这些插件提供智能补全、代码生成、注释、优化,支持多种语言,提升编程效率!🚀👩‍💻👨‍💻
18842 0
|
存储 供应链 数据可视化
2024年采购管理新趋势:最适合记录和更新采购清单的在线看板工具
在现代企业中,采购部门的任务高效协作与管理至关重要。本文介绍了六款适合采购部门的在线看板工具:板栗看板、Trello、Miro、Zoho Projects、Airtable和TeamGantt,分别从关键功能、优势、劣势及适用对象等方面进行了详细对比,帮助企业选择最合适的工具,提升采购效率和透明度。
2024年采购管理新趋势:最适合记录和更新采购清单的在线看板工具
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Axcxept携手阿里云,打造日语“首选”LLM——EZO×Qwen2.5
Axcxept携手阿里云,打造日语“首选”LLM——EZO×Qwen2.5
|
JavaScript 数据管理 Java
在 Vue 3 中使用 Proxy 实现数据双向绑定的性能如何?
【10月更文挑战第23天】Vue 3中使用Proxy实现数据双向绑定在多个方面都带来了性能的提升,从更高效的响应式追踪、更好的初始化性能、对数组操作的优化到更优的内存管理等,使得Vue 3在处理复杂的应用场景和大量数据时能够更加高效和稳定地运行。
432 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习与计算机视觉的结合:技术趋势与应用
深度学习与计算机视觉的结合:技术趋势与应用
713 9
|
安全 开发者 UED