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2024年05月

• 03.25 18:08:25
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  【Python小技巧】通过实例说明推导式，条件表达式和Lambda函数

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• 03.25 18:06:10
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  【单点知识】基于实例详解PyTorch中的DataLoader类

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• 03.25 18:04:03
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  【单点知识】基于实例讲解PyTorch中的transforms类

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• 03.25 18:01:29
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  【单点知识】基于实例讲解PyTorch中的ImageFolder类

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• 03.25 17:59:26
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  深度学习模型可视化工具——Netron使用介绍

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• 03.25 17:55:46
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  Jupyter Notebook使用教程——从Anaconda环境构建到Markdown、LaTex语法介绍

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• 03.25 17:54:56
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  【PyTorch实战演练】深入剖析MTCNN(多任务级联卷积神经网络)并使用30行代码实现人脸识别

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• 03.25 17:52:17
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  目标检测算法训练数据准备——Penn-Fudan数据集预处理实例说明（附代码）

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• 03.25 17:50:25
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  【PyTorch实战演练】Fast R-CNN中的RoI(Region of Interest)池化详解

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• 03.25 17:48:57
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  Python中魔术方法汇总

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• 03.25 17:47:42
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  RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析（附PyTorch代码）

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• 03.25 17:43:49
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  【PyTorch实战演练】基于全连接网络构建RNN并生成人名

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• 03.25 17:35:16
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  【PyTorch实战演练】基于AlexNet的预训练模型介绍

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• 03.25 17:28:08
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  电磁兼容EMC理论基础汇总

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• 03.25 17:23:38
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  【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

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• 03.25 17:14:29
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  【PyTorch实战演练】自调整学习率实例应用（附代码）

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• 03.25 17:12:01
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  【PyTorch&TensorBoard实战】GPU与CPU的计算速度对比（附代码）

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• 03.25 17:09:37
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  GPU如何成为AI的加速器

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• 03.25 17:05:42
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  【PyTorch实战演练】使用Cifar10数据集训练LeNet5网络并实现图像分类（附代码）

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• 03.25 17:03:27
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  详解机器视觉性能指标相关概念——混淆矩阵、IoU、ROC曲线、mAP等

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• 03.25 17:01:26
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  深度学习模型数值稳定性——梯度衰减和梯度爆炸的说明

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• 03.25 16:55:05
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  基于TorchViz详解计算图（附代码）

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• 03.25 16:51:01
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  基于torch.nn.Dropout通过实例说明Dropout丢弃法（附代码）

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• 03.25 16:44:24
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  基于PyTorch实战权重衰减——L2范数正则化方法（附代码）

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• 03.25 16:25:54
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  基于NumPy构建LSTM模块并进行实例应用（附代码）

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• 03.25 16:15:54
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  训练误差与泛化误差的说明

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• 03.25 16:15:01
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  通过实例学习Pytorch加载权重.load_state_dict()与保存权重.save()

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• 03.25 16:11:58
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  Python tqdm使用方法

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• 03.25 16:10:39
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  torch.nn.Linear的使用方法

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• 03.25 16:09:26
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  Pytorch中最大池化层Maxpool的作用说明及实例使用（附代码）

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• 03.25 16:08:12
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  Pytorch中in-place操作相关错误解析及detach()方法说明

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• 03.25 16:06:50
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  卷积神经元网络中常用卷积核理解及基于Pytorch的实例应用（附完整代码）

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• 03.25 16:03:12
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  Pytorch构建网络模型时super(__class__, self).__init__()的作用

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• 03.25 16:01:24
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  Python类(class)中self的理解

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• 03.25 15:57:59
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  LSTM（长短期记忆）网络的算法介绍及数学推导

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• 03.25 15:49:26
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  PMI-ACP(Agile Certified Practitioner)敏捷管理专业人士资格认证考试知识点汇总

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• 03.25 15:48:39
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  机器视觉-边缘检测与图像分割原理

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• 03.25 15:46:05
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  基于Numpy构建RNN模块并进行实例应用（附代码）

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• 03.25 15:44:49
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  基于Pytorch用GAN生成手写数字实例（附代码）

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• 03.25 15:42:24
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  基于Pytorch通过实例详细剖析CNN

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• 03.25 15:41:39
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  【深圳IO】精确食品称（汇编语言的一些理解）

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• 03.25 15:40:44
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  YoLo_V4模型训练过程

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• 03.25 15:39:54
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  基于Pytorch的YoLoV4模型代码及作品欣赏

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• 03.25 15:38:47
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  PyTorch中的forward的理解

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• 03.25 15:36:54
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  基于Python画曼德勃罗集

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• 03.25 15:35:39
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  YOLO（You only look once）的架构

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• 03.25 15:34:37
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  详解Batch Normalization并基于PyTorch实操（附代码）

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• 03.25 15:28:48
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  基于PyTorch对凸函数采用SGD算法优化实例（附源码）

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• 03.25 15:28:01
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  PyTorch基本数据类型tensor

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• 03.25 15:15:43
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  基于Pytorch的机器学习Regression问题实例（附源码）

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