1.4 展 望
随着计算机、互联网、通信等领域的蓬勃发展，各个领域对“互联网 +”的需求也日显热烈。用户需要的是真正能够在日常生活中帮到自己的“机器人”，只有实现了他们的愿望才是我们这些研究人员的成就。
正如科学期刊文献 [3] 中指出的那样，大数据时代的到来使得机器具备了有可能通过图灵测试的条件。但是，即便是通过了图灵测试，现代的人类还认可这样的机器就是拥有智能了吗？现在的人类需要什么？当你有 N 个小时时间的时候，是是希望你的电子助手给出一个符合季节、时间、心情的，符合国家、地域、周边娱乐实施、朋友，符合身体状况、生活节奏的（如最近是否刚看过什么电影、刚游完泳等）、个人爱好的推荐？为此，我们的智能助手就要能够将用户个人基本信息、生活轨迹、天时地利、社会动态等取之不尽、用之不竭的多源异构信息集大成，并且在知识库上，根据观察到的实时信息进行推理，方可得到比较理想的，能够解释的决策。然而，即便是我们能够获得，能够融合足够的信息，拥有足够的知识库，同时也能够推理就能够扮演可人的小助手的角色了吗？充其量也就是一个灵通的小机器。智能不是围绕机器，而是要围绕人而产生的，信息服务的过程应该是在与人交中完成，智能的体现也包括使得用户在沟通中感到愉悦的心情——用户体验。
为了实现这个目标，我们面临的挑战是：① 精细的表示，包括用户、数据、知识等；② 多媒体 / 多模态信息挖掘、知识发现，以及自动 / 半自动地构建领域知识库；③ 多源异构数据的多层次融合；④ 鲁棒的对话机制，能够理解用户问题、用户意图、聚焦问题实质、发现缺失的主题、诱导合理对话，完成交互过程；⑤ 自然语言生成，保证对话自然流程；⑥ 适当的推理机制。一个集大成的面向开放领域的鲁棒的对话系统，一定是一个复杂的大系统，说其融合上百个技术模块绝不为过。能够做到不仅仅是聊天，能够真正成为助手服务于“主人”，是非常有挑战性的工作。但是，在特定领域、有限领域内是有望能够实现的。我们的近期目标就是，构建特定领域开发平台，并在其上进行信息融合，希望能够尽可能高效率地完成领域迁移；进一步能够开放源代码，推进问答对话系统的研究与技术的发展。
