人工智能和玩具之间隔着多少个Nao机器人?

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介:
   

  SYNC大会的开场表演是科技感十足的音乐下,三个Nao机器人带来的舞蹈。如果想在网上对智能机器人有更多了解,搜索结果也基本上会是各种风格的扭来扭去。在开始深度地解读人工智能之前,我们先严肃的讨论两个貌似戏谑的问题。为什么要让机器人跳舞?笔者认为是为了展示机械控制的精准和稳定。那为什么总是要让机器人跳舞呢?(呵呵)两个字—— 噱头。

关注人工智能的人会深谙这潭水的深度。如果一个领域太过玄妙的话,人们就很难将目光聚焦在现象背后的本质,在这方面,Nao机器人做得很好。

人工智能和玩具之间隔着多少个Nao机器人?

Nao机器人

人工智能现在看上去到底美不美

当Page在TED大会上淡定地告诉大家,Google最近在人工智能上取得的突破时,笔者完全理解那些后知后觉的人们同样淡定的回应。因为Page只是讲解了DeepMind开发出的一款程序,是如何通过自主学习,掌握几个古老游戏的技巧。视觉效果带来的冲击感严重不足。当然,观众失望并不是针对Google,而是Page对人类现阶段科技水平的阐述,还远没有达到人们期待中的高度。

试想如果一个Nao机器人站在Page面前,展示自己如何能通过“学习”,能够准确的表露自己的情绪时,Page会不会惭愧自己的无知。笔者认为不至于,要知道通过算法造出拥有喜怒哀乐,生死有终的“生命体”,在电子宠物时代就已经实现了。

人工智能和玩具之间隔着多少个Nao机器人?

佩奇在TED上阐述人工智能的现状

学习作为智能的关键词,在笔者看来,Nao机器人实际上有偷换概念的嫌疑。哪怕做出毫无底线的让步,在认可其具有学习属性的前提下,Nao机器人不得不承认的是,宣传中如同婴儿的学习能力永远不会令其变成一个正常的成年人。因为真正的学习不存在点到为止,也绝不会只是个无聊的死循环。换句话说,Nao机器人连学习的门槛都还没摸着。

抛开对智能的盲目定义,现有的机器人远比我们想象中的强大——那些精准的机械手,勇敢的拆弹机器人,以及悲壮的太空机器人。你可以感性的给它们贴任何美好的标签,如果没有它们的存在,很难想象现在会是一个怎样的世界。

思考的动机绝不是去占领机器人的道德制高点,抨击那些无辜的华而不实的机器人。我们应该意识到,这只是表达在机械控制与人工智能之间,不可估量的思维成本差距造成的结果。

人工智能和玩具之间隔着多少个Nao机器人?

   太空机器人

开发者若自以为是的一条道走到黑,则很难寻根那条人与机器合理的相处之道。因为闭门造车与闷声发大财之间的区别,仅仅是后者更善于聆听来自每个角落的回声而已。

Nao机器人与智能的悖论

无需深究机器人是如何从玩具改头换面以人工智能的姿态来到这个世界,无非是科学家的恶趣味和技术宅的造物情结使然。但这与人类在百万年前创造第一个工具有本质上的区别。前者是想从人变成上帝,后者却只是想从动物变成人而已。

那什么才是人工智能?这其实只是一个需要标准线的问题。不纠结那些加了修饰语的“轻智能”“微智能”“超级智能”等等,智能有一个统一的标准线就是“人”

 统计人做每个动作需要协调的肌肉群,每个思考需要的脑细胞,甚至最低级的反射需要的神经元数量。人类有足够的资本去鉴定万物的智能与否。大数据时代的到来如今已甚嚣尘上,理论上人们可以用复杂的算法和数据实现每一个拟人化的智能。至于实现什么,则纯粹是基于人们需要什么。因此以Nao为代表的机器人伴随着开发者们不被笔者所知的初衷入世了。

人工智能和玩具之间隔着多少个Nao机器人?

但不得不思考的是,这样的需求真的智能么,或者说单纯基于外界需求而诞生的机器人,它们的使命中有自我的概念么?如果说人们目的很狭隘的造出来一样东西,而真正的追求却是把它变成另一种方式的存在,这样的行为逻辑显然是不能成立的。

进化的底线在哪里

你可以肆意幻想一个机器人以新物种而存在的世界,看过电影《猩球崛起》的朋友或许会深有感触。用生命的长度来丈量,这是一个对人类来说,暂时还很遥远的假设。但遥远并不意味着可以无视,要知道霍金同志还在认真计算着地球爆炸的时间呢。

除去哲学和伦理的考虑,新物种的存在必然会对旧世界的秩序产生颠覆式的影响。在《失控》一书中有那么一段值得玩味的故事:已然统治了地球的机器人在做一个前沿科技的研究,遇到瓶颈的时候,“研究员”给“主管”提议用人类做试探性的工作。理由是人类的想象力有时候会产生出其不意的效果。多么辛辣的讽刺。唯心主义者阴阳怪气的推崇着因果循环。但笔者作为一个彻底的唯物主义者,对未来的看法是,无论怎样的结果都只是一群人做出的一个主观选择而已。生存还是毁灭?这是个问题。

人工智能和玩具之间隔着多少个Nao机器人?

电影《终结者》海报

这群人也许只是一小撮,影响判断的因素也可能千奇百怪,不过选择却始终唯一。我们有理由对未来保持乐观,那股对智能的不懈追求就彰显了盲目的自信。同时我们也有理由表示悲观,地球上每20分钟消失的一个物种为什么就不能是人类呢?笔者清醒的知道这之间存在一个主客关系的鸿沟。但俗话说得如此洒脱,我不入地狱,谁入地狱!

结束语

在文章的最后,用《失控》中作者引述老子的一段话,与所有在人工智能领域探索和保持思考的人共勉。“智能控制体现为无控制或自由,因此它是不折不扣的智能控制;愚蠢的控制体现为外来的辖制,因此它是不折不扣的愚蠢控制。智能控制施加的是无形的影响,愚蠢的控制以炫耀武力造势”。

  本文作者: 六爷

本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
人工智能 安全 机器人
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
随着数字化转型加速,企业对高效智能交互解决方案的需求日益增长。阿里云AppFlow推出的AI助手产品,借助创新网页集成技术,助力企业打造专业数据库查询助手。本文详细介绍通过三步流程将AI助手转化为数据库交互工具的核心优势与操作指南,包括全场景适配、智能渲染引擎及零代码配置等三大技术突破。同时提供Web集成与企业微信集成方案,帮助企业实现便捷部署与安全管理,提升内外部用户体验。
1099 12
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI尝鲜:dify搭建AI对话机器人
本实验介绍如何在Dify中设置知识库并创建智能应用作为对话机器人,实现AI对话功能。例如查询电动汽车电池过充电保护试验的环境温度条件。实验步骤包括:一、安装Dify并通过计算巢部署;二、设置模型供应商,选择通义千问并配置API KEY;三、创建知识库,导入文件并设置文本分段与清洗规则;四、创建智能体,添加知识库和模型;五、与智能体对话,测试查询功能。通过这些步骤,您可以构建一个基于专有知识库的AI对话系统。
|
10月前
|
人工智能 机器人 Serverless
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
当云计算遇见具身智能,AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像,云端AI快速渲染,机器人精准复刻于咖啡奶泡之上,90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统,实现AIGC创意到实体呈现的闭环,为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径,已在商场、机场、展馆等场景落地应用。
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
|
10月前
|
人工智能 Java 机器人
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
Spring AI Alibaba集成Ollama,基于Java构建本地大模型应用,支持流式对话、knife4j接口可视化,实现高隐私、免API密钥的离线AI服务。
7282 2
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
|
12月前
|
人工智能 数据可视化 安全
NekroAgent - 一体式跨平台多人AI智能聊天机器人框架
NekroAgent 是一个基于 AI 的智能聊天机器人框架,起源于 QQBot 插件,现发展为独立、功能强大的平台。它支持多平台适配、代码生成与安全沙盒执行、可视化管理界面,并具备高度扩展性与多模态交互能力,适用于 Linux、Windows、MacOS 系统部署。
458 0
NekroAgent - 一体式跨平台多人AI智能聊天机器人框架
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
Meta AI Research:虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径
本文阐述了我们对具身AI代理的研究——这些代理以视觉、虚拟或物理形式存在,使其能够与用户及环境互动。这些代理包括虚拟化身、可穿戴设备和机器人,旨在感知、学习并在其周围环境中采取行动。与非具身代理相比,这种特性使它们更接近人类的学习与环境交互方式。我们认为,世界模型的构建是具身AI代理推理与规划的核心,这使代理能够理解并预测环境、解析用户意图及社会背景,从而增强其自主完成复杂任务的能力。世界建模涵盖多模态感知的整合、通过推理进行行动规划与控制,以及记忆机制,以形成对物理世界的全面认知。除物理世界外,我们还提出需学习用户的心理世界模型,以优化人机协作。
890 3
|
人工智能 自然语言处理 监控
生成式AI客服实战:智能客服机器人5大自动化能力处理80%高频咨询,释放60%客服人力
生成式AI驱动的智能客服机器人通过五大核心能力自动化处理80%高频咨询,释放60%客服人力。以合力亿捷方案为例,融合大模型与业务知识图谱,实现服务精准化、决策智能化,推动企业服务成本下降超40%。
835 0

热门文章

最新文章