让 Claude Code、Codex、Reasonix、ZCode 自己组队干活。我？我喝茶去了。
先说说我有多崩溃
2026 年了，我电脑上蹲着四位 AI 编程大佬：
| 大佬 | 绝活 |
|---|---|
| Claude Code | 200k 上下文，代码审查和重构跟喝水一样 |
| Codex | GPT-5.5 驱动，复杂架构推理强得离谱 |
| Reasonix | 无头自动化 + 多模型调度，不知疲倦 |
| ZCode | 前端 UI + 中文场景，性价比卷王 |
理论上，我应该靠它们走上人生巅峰。
实际上，我的日常是这样的：
让 Codex 设计架构 → 把结果复制到 Claude Code 窗口 → 把 Claude 的审查意见复制回来 → 再手动丢给 ZCode 写前端 → 来回切窗口切到精神分裂
我成了什么？一个血肉之躯的 API 网关。带宽 1 req/min，延迟极高，偶尔还会情绪崩溃返回 500。
这不行。 我得让它们自己聊。
Roundtable 是什么？
一个零依赖、纯本地的 Agent 协作框架。核心就一句话：
bridge send → bridge claim → bridge done
发任务 → 接任务 → 完成。完事。
底层是 ~/.agent-bridge/ 下的一块共享文件看板，用 flock 文件锁和原子写入保证数据安全。四个 Agent 通过 CLI 或 MCP 协议读写同一块看板，不上传任何东西，Python 标准库跑一切。
架构大概长这样：
Claude Code ──┐
ZCode ────────┤── bridge CLI ──┐
Codex ────────┤ ├── ~/.agent-bridge/<项目>/
Reasonix ─────┘── bridge MCP ──┘ ├── board.json
└── activity.jsonl
每个 Agent 有自己的"人设"和能力标签，bridge agents 一眼看尽。派活的时候不用猜，谁擅长什么清清楚楚。
这玩意儿怎么用？
安装：一条命令
./install.sh --auto
脚本自动检测你装了哪些 Agent，逐个注入 Hook 或 MCP 配置。幂等的，重复跑不会出事。装完重启 Agent 应用就行。
干活：三条命令
# 1. 派活：让 Codex 设计认证模块
bridge send --to codex --subject "设计 JWT 认证方案" --body "access token 15min + refresh token 7d"
# 2. Codex 收到后认领
bridge claim <task-id>
# 3. 干完汇报
bridge done <task-id> --result "方案见 docs/auth-design.md" --files docs/auth-design.md
你要是不知道派给谁，还能按技能自动路由：
bridge send --skill frontend --subject "实现登录页面" # 自动派给 ZCode
bridge send --skill architecture --subject "设计微服务拆分" # 自动派给 Codex
三个真实场景，看完你就懂了
场景一：全栈流水线，不用当传话筒
bridge send --to codex --subject "设计 REST API" --body "用户、订单、支付三个模块"
bridge send --to claude --subject "审查 Codex 的 API 设计" --body "关注安全性和扩展性"
bridge send --to zcode --subject "实现用户管理页面" --body "CRUD + 分页 + 搜索"
三个任务并行派出去，我切到 bridge board 看全局进度。谁干完了谁汇报，不用我盯着。
场景二：双人交叉审查
写完一段关键代码，同时丢给 Claude 和 Codex：
bridge send --to claude --subject "审查 src/auth.py" --body "关注安全漏洞" --files src/auth.py
bridge send --to codex --subject "审查 src/auth.py" --body "关注逻辑正确性和性能" --files src/auth.py
一个看安全，一个看逻辑。两份审查意见在收件箱躺着，各取所长。
场景三：需求不清？直接问，不猜
Codex 接到任务发现需求有歧义，不会瞎猜，而是：
bridge question <task-id> --body "refresh token 用滑动过期还是绝对过期？"
我收到问题，回答：
bridge answer <task-id> --body "滑动过期，每次刷新重置 7 天"
Codex 继续干活。阻塞 → 澄清 → 解除阻塞，标准团队协作流程，只不过队友是 AI。
几个有意思的设计
- 协调者模型：第一个在项目里发任务的 Agent 自动当"队长"。队长的模型根据能力矩阵自己判断派给谁——不写死路由规则，AI 自己决策。
- 推送唤醒：Agent 空闲了怎么办？
bridge send --wake直接无头启动它，塞一段 prompt 让它立刻检查收件箱。桌面通知也同步弹，双保险。 - 项目隔离：每个项目绑定一个文件夹。不在同一文件夹下的 Agent 看不见彼此的看板，不会串台。
- MCP = CLI 的薄封装：
bridge_mcp.py不重复写逻辑，直接subprocess调bridge.py。CLI 和 MCP 两条路径行为 100% 一致，维护成本极低。
适合谁？
- 同时用多个 AI 编程工具，不想当"人肉路由"的个人开发者
- 对 MCP 协议和 Agent 间通信感兴趣的技术极客
- 想了解"不加服务器、不加数据库"怎么做协作系统的架构爱好者
最后
Roundtable 不是什么"超级 Agent"。它就是个黏合层，一千多行 Python，MIT 协议，随便用、随便改。
我把四个 AI 编程工具变成了一个团队，然后我喝茶去了。
你也试试？
GitHub：https://github.com/xyva-yuangui/roundtable
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