0代码：一键部署DeepSeek系列模型，基于函数计算FC的Function AI模板安装部署

0代码：一键部署DeepSeek系列模型，基于函数计算FC的Function AI模板安装部署，DeepSeek凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill是使用DeepSeek-R1生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。Function AI提供模型服务、应用模板两种部署方式辅助您部署DeepSeek R1系列模型。完成模型部署后，您可以与模型进行对话体验，或以API形式进行调用，接入AI应用中。本文阿小云分享的是官网模型服务部署DeepSeek的教程，本文涉及云产品为函数计算FC：https://www.aliyun.com/product/fc   如下图：

支持的模型列表

部署方式说明：

Ollama：轻量级推理框架，专注于量化模型部署及各种开源LLM部署。

Transformer：由Hugging Face提供的模型推理框架，支持 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架的模型部署。

前置准备

本教程所涉及的模型服务其本质是在函数计算中创建的GPU函数，函数运行使用的资源按照函数规格乘以执行时长进行计量，如果无请求调用，则只收取浅休眠（原闲置）预留模式下预置的快照费用，Function AI中的极速模式等同于函数计算的浅休眠（原闲置）预留模式。建议您领取函数计算的试用额度抵扣资源消耗，超出试用额度的部分将自动转为按量计费，更多计费详情，请参见计费概述。

部署说明

本文通过应用模板和模型服务两种方式部署DeepSeeK服务，这两种方式支持的模型列表的是相同的，您可以通过以下任一方式部署DeepSeek蒸馏模型至函数计算。

• 方式一：应用模板部署：基于Function AI的模板进行一键部署，部署方式简单快捷。但是由于基于模板进行部署，初次部署使用模板默认提供的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，导致无法自选模型。部署完成后，可在基础配置中更改模型。
• 方式二：模型服务部署：在部署的时候可以灵活选择模型，但是操作步骤相对较多，使用API形式进行模型调用，接入线上业务应用。

本文阿小云介绍的是使用应用模板部署DeepSeek，在阿里云权益中心：https://www.aliyun.com/benefit  申请个人或企业的上云权益，如下图：

方式一：应用模板部署

1. 创建项目

登录函数计算3.0控制台，在左侧导航栏单击Function AI，在Funciton AI页面导航栏，选择项目，然后单击创建项目，选择基于模板创建。

说明

当左上角显示函数计算FC 3.0时，表示当前控制台为3.0控制台。

2. 部署模板

1. 在搜索栏输入DeepSeek进行搜索，单击基于 DeepSeek-R1 构建AI 聊天助手，进入模板详情页，单击立即部署。
   
   
   
2. 选择地域，单击部署项目，在项目资源预览对话框中，您可以看到相关的计费项，详情请见计费涉及的产品。单击确认部署，部署过程大约持续 10 分钟左右，状态显示已部署表示部署成功。说明

• 选择地域时，一般是就近选择地域信息，如果已经开启了NAS文件系统，选择手动配置模型存储时，请选择和文件系统相同的地域。
  
• 如果您在测试调用的过程中遇到部署异常或模型拉取失败，可能是当前地域的GPU显卡资源不足，建议您更换地域进行重试。
  

3. 验证应用

部署完毕后，点击Open-WebUI服务，在访问地址内找到公网访问单击访问。