智能数据分析
在企业的数据分析场景中，分析师使用AI驱动的数据分析工具。通过 MCP，该工具可以快速连接到企业的各种数据源，如关系型数据库、数据仓库等。分析师只需在工具中输入分析需求，例如 “分析过去一年公司各地区的销售数据，并生成趋势报告”。MCP 客户端将这个请求标准化后发送给 MCP 服务器，MCP 服务器根据请求连接到相应的数据源，获取数据并返回给AI模型。AI模型对数据进行分析处理后，生成趋势报告。整个过程中，MCP 使得AI模型能够便捷地获取所需数据，完成复杂的数据分析任务，大大提高了分析效率。
智能办公助手
在日常办公中，智能办公助手借助 MCP 可以实现更强大的功能。比如，用户对办公助手说 “将今天的会议纪要整理成文档，并发送给参会人员”。办公助手作为 MCP 主机，通过 MCP 协议向 MCP 服务器请求获取会议记录（可能存储在本地文件系统或云端文档服务中），MCP 服务器获取到会议记录后返回给办公助手。办公助手利用 AI 模型对会议纪要进行整理，然后通过 MCP 服务器调用邮件 API，将整理好的文档发送给参会人员。这一过程展示了 MCP 如何帮助智能办公助手集成多种工具和数据源，实现高效的办公任务自动化。
