TFS是淘宝开源的一套高性能文件存储系统，在阿里广泛应用，
除了自建文件系统，在应用上云的大趋势下，还可以使用阿里云的对象存储OSS服务：
阿里云对象存储OSS首页
一、关于TFS
TFS（Taobao File System）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。
TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1M，满足了淘宝对小文件存储的需求，被广泛地应用在淘宝各项应用中。
TFS采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。同时扁平化的数据组织结构，可将文件名映射到文件的物理地址，简化了文件的访问流程，一定程度上为TFS提供了良好的读写性能。
TFS开源首页：http://tfs.taobao.org/
二、TFS架构设计
TFS集群由NamServer和DataServer组成，以block（通常为64M，可配置）为单位存储和组织数据。
1）NameServer
NameServer主要管理维护Block和DataServer相关信息,包括DataServer加入，退出, 心跳信息, block和DataServer的对应关系建立，解除。
正常情况下，一个块会在DataServer上存在， 主NameServer负责Block的创建，删除，复制，均衡，整理， NameServer不负责实际数据的读写，实际数据的读写由DataServer完成。
NameServer采用了HA结构，即两台机器互为热备，同时运行，一台为主，一台为备，主机绑定到对外vip，提供服务；当主机器宕机后，迅速将vip绑定至备份!NameServer，将其切换为主机，对外提供服务。
2）DataServer
DataServer主要负责实际数据的存储和读写。
TFS会将多个小文件存储在同一个block中，并为block建立索引，以便快速在block中定位文件；每个block会存储多个副本到不同的机架上，以保证数据的高可靠性。
三、TFS读写操作
1.TFS写操作数据流
TFS系统中，nameserver会保证一个文件有多个副本存储于不同的dataserver上以保证冗余。当由于dataserver服务器宕机或由于其他原因退出系统导致某些文件副本数量下降时，nameserver将会调度新的dataserver节点存储文件备份。同样为了保证数据一致性，当写入一个文件时，只有所有参与的dataserver均写入成功时，该操作才算成功。
TFS的写操作数据流图如下所示：
1）客户端向nameserver发起写请求，nameserver返回一个dataserver列表
客户端首先向nameserver发起写请求，nameserver需要根据dataserver上的可写块，容量和负载加权平均来选择一个可写的block。并且在该block所在的多个dataserver中选择一个作为写入的master，这个选择过程也需要根据dataserver的负载以及当前作为master的次数来计算，使得每个dataserver作为master的机会均等。master一段选定，除非master宕机，不会更换，一旦master宕机，需要在剩余的dataserver中选择新的master。返回一个dataserver列表。
2）客户端向master dataserver开始数据写入操作
master server将数据传输为其他的dataserver节点，只有当所有dataserver节点写入均成功时，master server才会向nameserver和客户端返回操作成功的信息。
2.TFS读操作数据流
1）获得Block ID和File ID
根据TFS文件名解析出Block ID和block中的File ID。
2）获取dataserver地址
向nameserver发送查询请求得到Block ID所在的dataserver地址。
由于nameserver中维护了block和dataserver的对应关系，所以nameserver能够提供相应的信息。
Note: 由于TFS是把大量小文件放在一个block里面，
所以TFS的文件复制是基于block的，而且复制出来的block的block id应该是一致的。
3）请求文件
通过发送Block_ID、File_ID和offset为参数的读请求到对应的dataserver，得到文件内容。
dataserver会根据本地记录的信息来得到File ID所在block的偏移量，从而读取到正确的文件内容。
四、分布式文件系统横向对比
常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
1.Lustre
Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。
该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。
目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。
2.MogileFS
由memcahed的开发公司danga一款perl开发的产品，目前国内使用mogielFS的有图片托管网站yupoo等。
MogileFS是一套高效的文件自动备份组件，由Six Apart开发，广泛应用在包括LiveJournal等web2.0站点上。
3.FastDFS
是一款类似Google FS的开源分布式文件系统，是纯C语言开发的。
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。
4.GridFS文件系统
MongoDB是一种知名的NoSql数据库，GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）。
