AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据与机器学习 文章 正文

每日必会4

2025-12-30 40
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 在订单支付完成后通知配送中心等异步、解耦场景中常用MQ，如使用TopicExchange话题模式实现灵活路由。结合Spring的IOC、AOP、三级缓存及事务管理，保障系统稳定与高效。

什么场景下你们用MQ
主要还是一些异步通信的场景吧，我们会用他去做系统解耦，比如我最近负责的这个项目里面的订单模块，它支付完成就需要告知下游的配送中心，去创建一条待配送的数据，这种又不要求强一致性，就是一个很好的MQ使用场景。
MQ有哪几种交换机模式，你们用的哪种
我了解到的有4种，一个是默认交换机，给基本队列和工作队列使用的；还有FanoutExchange广播模式，DirectExchange定向路由模式和TopicExchange话题路由模式，我们项目用的Topic模式
理论专项
Spring
IOC
AOP
三级缓存(循环依赖)
设计模式
事务失效场景(天机Day10)

文章标签：
缓存
Java
Spring
设计模式
游客7km4snizezcsg
目录
相关文章
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
存储 负载均衡 算法
负载均衡算法
随机调用适用于性能均衡的服务器，可升级为加权随机以适配性能差异。轮询按序调用，支持加权提升调度精度，如权重[3,1]对应调用序列AAABA。最小活跃数优先选择负载低的节点，动态均衡负载。源地址哈希通过IP取模确保同一IP访问固定节点。一致性哈希将节点与请求映射至Hash环，实现节点变动时最小化数据迁移，保障服务稳定。
游客7km4snizezcsg
90 4
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
Java 测试技术 Linux
生产环境发布管理
本文介绍大型团队如何通过自动化部署平台实现多环境（dev/test/pre/prod）高效发布与运维。涵盖各环境职责、基于Jenkins+K8S的CI/CD流程、分支管理、一键发布及Skywalking日志链路追踪，提升发布效率与故障排查能力。
游客7km4snizezcsg
61 1
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
存储 缓存 Java
SpringCloud自定义注解
本文介绍Java自定义注解的实现与应用，结合Spring AOP与过滤器，演示日志处理、权限控制等场景。通过@Target、@Retention等元注解定义注解，并在Controller中结合AOP或拦截器实现功能增强，提升代码可读性与复用性。（238字）
游客7km4snizezcsg
51 0
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
人工智能 JSON 数据挖掘
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。MCP为模型与外部工具提供标准化通信协议，实现跨模型、跨平台集成；Function Call则是模型调用外部函数的内置机制。前者如“蓝牙协议”，支持多设备互联，后者像“语音助手”，限于单机操作。两者在功能上互补：MCP支持工具热插拔、权限控制与远程调用，适用于企业级复杂系统；Function Call开发简单，适合快速验证单一模型能力。未来趋势将走向融合，形成“模型解析-协议传输-工具执行”的分层架构，推动AI应用生态标准化发展。
游客7km4snizezcsg
286 0
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
Linux 数据安全/隐私保护 虚拟化
虚拟机安装(CentOS7)
准备CentOS7镜像及VMware Workstation（可从百度云下载），提取码已提供。使用VMware创建虚拟机，参考指定教程完成安装。默认登录用户为root，密码由用户自设。确保电脑配置满足运行需求。（238字）
游客7km4snizezcsg
243 0
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
XML 算法 安全
详解RAG五种分块策略，技术原理、优劣对比与场景选型之道
RAG通过检索与生成结合，提升大模型在企业场景的准确性与安全性。分块策略是其核心，直接影响检索效果与回答质量。本文系统解析五种主流分块方法：固定大小、语义、递归、基于文档结构及LLM分块，对比其优缺点与适用场景，并提出组合优化路径，助力构建高效、可信的RAG系统。
游客7km4snizezcsg
225 0
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
消息中间件 人工智能 决策智能
AgentScope x RocketMQ：构建多智能体应用组合
AgentScope是阿里巴巴推出的开发者友好型多智能体框架，支持模块化、可定制的智能体应用开发。通过集成RocketMQ，实现高效可靠的A2A通信，助力构建如“智能旅行助手”等复杂协作场景，提升开发透明度与运行时可控性。（238字）
游客7km4snizezcsg
170 0
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
监控 Java 调度
XXLJob定时任务概述
定时任务指按时间表达式周期执行的任务，适用于对账、提醒、订单超时等场景。实现方式包括单体架构的轮询休眠、Timer、ScheduledExecutorService、Quartz及SpringTask；分布式架构面临重复执行、动态调整、故障转移等问题，主流方案有XXL-JOB、Elastic-Job、Saturn和ScheduleX等。
游客7km4snizezcsg
101 0
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
大模型基础概念术语解释
大语言模型（LLM）基于Transformer架构，通过海量文本训练，具备强大语言理解与生成能力。其核心组件包括注意力机制、位置编码与嵌入层，支持文本分割为Token进行处理。参数量达十亿乃至万亿级，展现涌现与泛化能力，能完成多任务推理。混合专家模型（MoE）提升效率与扩展性，推动大模型持续发展。（237字）
游客7km4snizezcsg
480 0
游客7km4snizezcsg
|
4月前
|
人工智能 NoSQL 前端开发
面试真题
多套AI与Java面试题涵盖RAG、智能体、大模型部署、分布式系统、JVM调优、数据库设计等核心技术，深入考察项目经验、架构能力与技术深度，适用于中高级工程师岗位选拔。
游客7km4snizezcsg
158 0

大数据与机器学习

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里封神谈hadoop生态学习之路
  • 2
    【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
  • 3
    你刚吃的兰州牛肉面，背后就藏着大数据
  • 4
    odps是什么?
  • 5
    数据仓库介绍与实时数仓案例
  • 6
    分布式快照算法: Chandy-Lamport
  • 7
    MaxCompute执行作业慢的原因排查
  • 8
    阿里云MaxCompute（大数据）公开数据集---带你玩转人工智能
  • 9
    吴刚专访--大数据和 MaxCompute 技术和故事
  • 10
    Kibana：数据分析的可视化利器
  • 1
    TorchEasyRec中INPUT_TILE 环境变量的三个模式
    1
  • 2
    TorchRec在macos ARM芯片（Apple Silicon）上无法安装
    3
  • 3
    心脏病预测的F1 Score计算
    27
  • 4
    TorchEasyRec 在 macOS 上的功能限制总结
    61
  • 5
    Feature Generator（FG）特征算子配置指南
    100
  • 6
    PAI-Rec 特征工程全解析：统计特征、实时特征、序列特征与 FG 特征算子
    70
  • 7
    PAI-Rec推荐开发平台：企业级智能推荐解决方案，驱动业务全域增长
    71
  • 8
    演化计算与抽样方法构造新算法流程：从 AlphaEvolve 看 LLM × EA 融合范式
    62
  • 9
    PAI-Rec 召回引擎：构建高性能推荐系统的核心引擎
    48
  • 10
    EMR Serverless Spark 携手 PAI/百炼，开启“SQL 即 AI”的新篇章
    55

    • 相关电子书

    更多
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
    • 下一篇
    PHP：将本地文件上传到阿里云OSS存储