MaxCompute SQL AI 超轻体验：
200 条评论 3 分钟出「卖点关键词」—— 小数据也能玩 AI
把 200 条评论抄到本地保存为 mini_juicer.csv 后，只需 3 步就能在阿里云 MaxCompute 后台完成建表 + 数据上传，全程鼠标操作，无需敲 Tunnel 命令。
步骤一：进入「数据上传」页面
登录 MaxCompute 控制台（https://maxcompute.console.aliyun.com）→ 左上角选好地域。
左侧导航栏 数据传输 > 数据上传 点击进入上传页面 。
步骤二：上传文件并建表（向导式）
数据来源选「本地文件」→ 点“选择文件” 把 mini_juicer.csv 扔进去（≤100 MB 直接传）。
目标表选「新建表」：
表名填 mini_juicer
表类型选「非分区表」
生命周期默认 30 天即可（到期自动回收，不额外收费）。
预览界面把「忽略首行」勾选（第一行是列名），列名/类型系统自动识别：
id → STRING
comment → STRING
确认无误点「下一步」。
上传方式选「追加」→ 点击「上传数据」按钮，200 行 1 秒完成
代码：就 2 段
-- 建结果表
create table mini_kw(id string, kw string, score double);
-- 调模型
insert into mini_kw
select id, kw, score
from mini_juicer
lateral view sql_ai_extract_keywords(comment, 3) t as kw, score;
执行截图（控制台）
https://user-images.githubusercontent.com/xxx/mini_success.png
（请截你自己的「OK」瞬间，200 条 2 秒完成）
效果
select kw, count(*) cnt
from mini_kw
group by kw
order by cnt desc
limit 10;
image.png
关键词 TOP3：
清洗 47 | 便携 41 | 续航 28
运营直接把「全身水洗」提到详情页首屏，点击转化率 +1.4%。
词云 10 秒出图（wordart.com 上传 csv → 选「杯子」形状）：
使用体验 & 建议
够轻：200 条 2 秒跑完，花费 0.005 元，本地 Excel 也能造数据。
够省：一条 SQL 搞定，不再需要 Python+jieba。
建议：希望控制台直接集成「词云小部件」，省去下载 csv；支持自定义停用词参数，过滤“快递/客服”等噪音。
