驱动程序中使用CPPUnit

简介: 最近研究了一下如何将CPPUnit应用到驱动开发中,下面是一些实现步骤! 我的环境是WDK 6801,安装在C:/WinDDK目录下。IDE环境使用的是Visual Studio 2005。

最近研究了一下如何将CPPUnit应用到驱动开发中,下面是一些实现步骤! 我的环境是WDK 6801,安装在C:/WinDDK目录下。IDE环境使用的是Visual Studio 2005。
1. CPPUnit首先需要为WDK特别编译一个版本,使用如下方式配置Visual Studio环境:
   A. Visual Studio -> Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++ Directories
     在Include files中添加如下列表,并将它们置顶:
     C:/WinDDK/6801.0/inc/api  <-将C:/WinDDK/6801.0替换成适当的路径
     C:/WinDDK/6801.0/inc/crt
     C:/WinDDK/6801.0/inc/ddk
     C:/WinDDK/6801.0/inc/api/crt/stl60
   B. 在相同界面下Library files中加入下面的列表,也将它们置顶

     C:/WinDDK/6801.0/Lib/Crt/i386
     C:/WinDDK/6801.0/Lib/wnet/i386  <- Windows 2003使用
 NOTE:使用这些设置,Visual Studio也可以用来编译WDK驱动程序。
   
2.打开cppunit工程,然后进行如下设置:
   Project Properties -> C/C++ -> Advanced ->Calling Convention 设为 "__stdcall(/Gz)"
     *相应的,测试程序也要使用同样的方式 WDK默认就是stdcall.
  
   Project Properties -> C/C++ -> Code Generation -> Runtime Library 设为 "Multi-threaded (/MT)"
     *注意此处的不同。它会决定后面所需要使用的静态库,详细的内容可以Google下。
 
3. 编译一份cppunit的Release版本。
   *最好将它拷贝起来,以和其它类型的cppunit库区分开来。
   
CPPUnit就算准备好了,现在开始建立一个测试工程。
4. 在sources文件中设定如下:
  CPPUNITDIR=C:/project/cppunit  <- 指向CPPUnit的工作目录
  TARGETNAME=UnitRunner <- 目标程序名称
  TARGETPATH=obj 
  TARGETTYPE=PROGRAM
  UMTYPE=console
  UMENTRY=main
  USE_LIBCMT = 1  <- 我们使用的是/MT,所以这里要使用LIBCMT, 不能使用MSVCRT (/MD)
  USE_STL=1  <- 我们需要使用STL,主要是CPPUnit引用的。
  STL_VER=60 <- 需要和VS中的STL版本保持一致。这里是STL60
  C_DEFINES=$(C_DEFINES) /D_STL60_
 
5. 将CPPUnit的路径加入到INCLUDES中
  INCLUDES=$(DDK_INC_PATH);$(INCLUDES);$(CPPUNITDIR)/include;
 
6. 将cppunit库加入到Library列表中:
  TARGETLIBS=$(TARGETLIBS) /
  ......
  $(CPPUNITDIR)/lib/WDK/cppunit.lib
 
  *其它库,视项目需要而定。
  
7. 确保源正件也正常时,开始编译。
*注意,因为我们只有编译一个Release版本。
目录
相关文章
|
6天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
15天前
|
云安全 监控 安全
|
2天前
|
存储 SQL 大数据
删库跑路?别慌!Time Travel 带你穿回昨天的数据世界
删库跑路?别慌!Time Travel 带你穿回昨天的数据世界
245 156
|
9天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
651 5
|
12天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
792 152
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1903 9
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
别把模型当宠物养:从 CI/CD 到 MLOps 的工程化“成人礼”
别把模型当宠物养:从 CI/CD 到 MLOps 的工程化“成人礼”
224 163