自动化AutoTalk第十一期-应知必会的自动化工具之阿里云配额中心

简介: 本次分享主题为“应知必会的自动化工具之阿里云配额中心”,课程围绕三个方面展开:1) 认识配额及其作用;2) 配额管理的意义与方法;3) 阿里云配额中心的功能和使用场景。通过学习,了解如何有效管理和监控配额,避免资源限制影响业务,并实现自动化集成,提升运维效率。

自动化AutoTalk第十一期-应知必会的自动化工具之阿里云配额中心


内容介绍:

一、认识配额

二、配额的管理

三、阿里云配额中心


在此次会议中,本次分享的主题是“应知必会的自动化工具之阿里云配额中心”。

image.png

本次课程将围绕三个方面展开。

首先,认识配额,了解配额的作用;其次,了解配额管理的意义以及学习如何管理配额;最后,介绍阿里云配额中心,了解配额中心使用场景:监控与管理、配额企业级管理、自动化集成。

image.png


一、认识配额

1、认识配额

image.png

image.png

当我们在购买ECS实例时,如果购买数量到达某个上限,就无法继续购买,这时可以注意到页面提示信息:提升配额(可购买实例数),它会引导我们去发起提额申请。

image.png

当我们给RAM用户新增授权时,如果超过20个系统权限策略,就会报错,系统权限策略数超出限制,RAM用户可以绑定的系统权限策略数就是配额。再比如当我们调用某个接口过于频繁,就会提示接口限流,那么接口限流值就是配额。各个云产品都有配额,形式各不相同,所以在使用云产品时,遇到配额是不可避免的。

2、配额的作用

image.png

首先,配额的作用是供需平衡,任何云服务的资源都是有限的,于是就会有配额,配额可以对用户进行软限制(如果在合理使用中遇到配额不足,那么配额可以酌情上调),所以配额是客户与云产品供需关系的缓冲区;其次,配额可以帮助用户避免资损(例:如果购买云生资源时,误操作大量购入会带来很大的资损),所以很多云产品会限制单账号购买资源的数量,以便降低风险。如果明确需要购买大量资源,可以自助申请临时提高购买上限;最后资源隔离,OpenPEI整体的QPS(Queries Per Second)即每秒访问数是有容量上限的,如果客户因某种原因而密集集中访问,必然会对正常访问客户带来干扰,所以需要为每个客户定义流控配额以及合理访问空间,进行资源隔离,所以配额不完全等同于限制,它为资源的安全性、稳定性都发挥重要作用。


二、配额的管理

image.png

1、配额管理的意义

回顾所学知识我们知道:一方面配额的存在对于稳定性有重要意义,另一方面各云产品都有配额,配额项差异很大,在我们使用云产品时,配额不可避免的对我们造成约束,但是管理好配额,就可以减少约束,对我们顺畅的使用云产品起到事半功倍的效果。

image.png

2、如何管理配额

image.png

首先,看文档,在我们使用云产品时,一般会从文档入手了解产品,而各个云产品的文档中,对于配额有专门介绍(例:专有网络VPC的产品简介中,配额的介绍文档叫做限制与配额;云服务ECS中,配额的介绍文档叫做使用限制);在使用云产品过程中,如出现配额报错,可以对报错中提示的配额发起维度的提升。另外我们强烈建议对于公司大促或特殊活动等重要业务场景,一定要做好配额提前管理,把配额临时提升到一个较高的水位,提前留好资源,避免发生业务阻塞带来损失。此外,阿里云配额管理平台—配额中心(可以通过配额中心集中管理各云产品的配额)在配额中心可以查看、监控、申请提额。


三、阿里云配额中心

image.png

1、了解配额中心

image.png

首先,配额中心核心功能有以下几个方面:一是集中管理,配额说明分散在云产品的文档内,更重要的是如遇到配额不足需进行配额提升时,少数云产品控制台有操作,但大多数云产品只能通过提工单来申请配额,有了配额中心就可以在一个地方查看、申请,实现配额的集中管理;二是自助服务,因很多云产品只能通过提工单提升配额,而工单需要描述问题,再转达到对应云产品,整个链路非常长且耗费精力,但在配额中心就可以摆脱工单,自助提申请单就可以解决;第三是配额透明,此前我们无法知晓当前配额以及使用数量,提升了之后也无法查询,但在配额中心可以随时掌握信息,进行风险评估以及配额提前管理;第四是主动管理,此前只有报错时才知晓配额达到上限,此时业务已受到影响,那么配额中心提供了配额告警的能力,具体是指我们在配额中心对正在使用的产品配额设置告警,当配额的用量到达设置的阈值就会发送告警,此时再为配额发起提额申请,就可以做到提请管理。

2、配额中心使用场景

image.png

首先是配额监控,如果云资源规模不大,那么配额关注重点是使用的云产品的配额,可以在配额中心找到关注的云产品设置告警,当收到告警通知可对相应配额进行提额申请,即前面提到的主动管理。

image.png

其次是企业化管理,如果企业云资源规模较大,并使用资源目录管理多个阿里云账号,此时需要统一管理资源目录中所有账号配额,配额中心提供了配额模板来解决此问题(配额模板可以自动拉齐新账号的配额到一个水位),因此我们只需要把配额加入配额模板,此外对于历史的成员账号以及批量提额,可帮助我们将存量账号的配额水位拉齐;

image.png

最后是自动化集成,当业务规模逐渐扩大,控制台操作已无法满足日常运维需求时,可以使用配额中心的OpenOPI集成前面提到的所有能力,可以达到配额自动化,也可通过Terraform集成实现自动化。后续也将为大家带来配额中心更深度的介绍:如何通过云监控对配额进行统一的监控管理;如何高效的集成OpenAPI、自动化管理配额;如何通过SDK优雅退避解决频繁流控的问题。

  image.png

以上就是本次课程的全部内容。

相关文章
|
3月前
|
弹性计算 Devops Shell
用阿里云 DevOps Flow 实现 ECS 部署自动化:从准备到落地的完整指南
阿里云 DevOps Flow 是一款助力开发者实现自动化部署的高效工具,支持代码流水线构建、测试与部署至ECS实例,显著提升交付效率与稳定性。本文详解如何通过 Flow 自动部署 Bash 脚本至 ECS,涵盖环境准备、流水线搭建、源码接入、部署流程设计及结果验证,助你快速上手云上自动化运维。
304 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
EdgeMark是一个面向嵌入式AI的自动化部署与基准测试系统,支持TensorFlow Lite Micro、Edge Impulse等主流工具,通过模块化架构实现模型生成、优化、转换与部署全流程自动化,并提供跨平台性能对比,助力开发者在资源受限设备上高效选择与部署AI模型。
398 9
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 UED
一个牛逼的国产AI自动化工具,开源了 !
AiPy是国产开源AI工具,结合大语言模型与Python,支持本地部署。用户只需用自然语言描述需求,即可自动生成并执行代码,轻松实现数据分析、清洗、可视化等任务,零基础也能玩转编程,被誉为程序员的智能助手。
|
3月前
|
Java 测试技术 API
自动化测试工具集成及实践
自动化测试用例的覆盖度及关键点最佳实践、自动化测试工具、集成方法、自动化脚本编写等(兼容多语言(Java、Python、Go、C++、C#等)、多框架(Spring、React、Vue等))
186 6
|
4月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
团队日报不用愁!自动化生成工具亲测:任务进度实时同步
本文深入分析了传统手动日报在数据孤岛、格式混乱和时效性差三大痛点,并探讨了自动化日报带来的效率提升、决策优化等四大核心价值。通过对板栗看板、SmartBrief、n8n 等六款主流工具的功能、适用场景及实战效果进行测评,为企业提供科学的选型建议与实施路径。
团队日报不用愁!自动化生成工具亲测:任务进度实时同步
|
2月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
86_自动化提示:AutoPrompt工具
在当今人工智能领域,提示工程(Prompt Engineering)已成为释放大语言模型(LLM)潜能的关键技术。随着LLM规模和能力的不断增长,如何设计高效、精确的提示词成为研究和应用的焦点。然而,传统的手工提示工程面临着巨大挑战
|
4月前
|
人工智能 供应链 数据可视化
工作流梳理工具实战教程:手把手教你绘制第一张自动化流程图
本文剖析了团队因流程混乱导致重复劳动和效率低下的问题,提出通过工作流梳理提升协作效率的解决方案。总结了流程梳理的六大核心需求,并深度测评了6款主流工具,国内有板栗看板那,国外有kiss flow结合团队规模与需求提供选型建议,助力企业高效落地流程优化。
|
3月前
|
安全 搜索推荐 机器人
风险规则引擎-RPA 作为自动化依赖业务决策流程的强大工具
机器人流程自动化(RPA)是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术,能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程,如账单处理和退货管理。然而,RPA在复杂决策场景中存在局限,需结合决策模型(DMN)和业务规则管理系统(BRMS)实现流程与决策的协同自动化,从而增强灵活性与业务价值。
|
异构计算
阿里云配额中心正式发布(视频版)
阿里云开放平台全新推出的“阿里云配额中心”
阿里云配额中心正式发布(视频版)

热门文章

最新文章