引言
在大数据处理中，日志数据的采集是数据分析的第一步。Apache Flume是一个分布式、可靠且可用的系统，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储。本文将详细介绍如何使用Flume采集日志数据，并将其上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。
Flume简介
Apache Flume是一个高可用的、高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。它基于流式架构，提供了灵活性和简单性，能够实时读取服务器本地磁盘的数据，并将数据写入到HDFS。
系统要求
- Hadoop已经搭建并配置好。
- Flume 1.9.0或更高版本。
安装Flume
- 从Flume官网下载所需版本的Flume。
- 将下载的tar.gz文件上传到服务器的指定目录。
- 解压缩并配置环境变量。
Flume配置
Flume的配置文件定义了数据流的来源和去向。以下是一个基本的配置示例，它定义了一个简单的Flume Agent，该Agent从一个本地端口收集数据，并将其输出到控制台。
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Flume的架构上可以知道，它主要分为三部分source、sink和channel：
在flume/conf目录下创建flume-hdfs.conf文件
vim flume-hdfs.conf
flume-hdfs.conf的内容
# 定义agent的组件名称 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # 配置source a1.sources.r1.type = exec # 设置source类型为exec，表示执行一个命令 a1.sources.r1.command = tail -F /var/log/flume-test.log # 设置要执行的命令，实时读取指定日志文件的最新内容 # 配置sink a1.sinks.k1.type = hdfs # 设置sink类型为hdfs，表示数据将被写入HDFS a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/logs/ # 设置HDFS的目标路径 a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = fluem-logs- # 设置写入HDFS的文件前缀 a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream # 设置文件类型为DataStream，表示数据将以流的形式写入 # 配置channel a1.channels.c1.type = memory # 设置channel类型为memory，表示使用内存作为中转 a1.channels.c1.capacity = 1000 # 设置channel的容量 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # 设置每个事务的容量 # 将source和sink绑定到channel a1.sources.r1.channels = c1 # 将source r1绑定到channel c1 a1.sinks.k1.channel = c1 # 将sink k1绑定到channel c1
启动Hadoop
start-dfs.sh
启动Flume Agent
配置文件准备好后，可以使用以下命令启动Flume Agent：
cd /usr/local/flume flume-ng agent --conf ./conf --conf-file flume-hdfs.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
给fluem-test.log追加一行日志
echo hello world! 2024 >> /var/log/flume-test.log
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回到flume启动窗口会增加日志
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验证
启动Flume Agent后，可以通过查看HDFS上的文件来验证数据是否成功上传。
hdfs dfs -ls /flume/logs/
在hdfs上已经增加了文件了
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我们用网页来看一下
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至此就完成了flume采集日志并上传至hdfs了。
补充：
以上使用的channel是memory的方式，也可以换成file模式，memory的弊端是中断会丢失数据。
# 定义agent的组件名称 a1.sources = r1 # 定义source组件的名称为r1 a1.sinks = k1 # 定义sink组件的名称为k1 a1.channels = c1 # 定义channel组件的名称为c1 # 配置source a1.sources.r1.type = exec # 设置source类型为exec，用于执行指定的命令 a1.sources.r1.command = tail -F /var/log/flume-test.log # 设置要执行的命令，这里使用tail命令实时读取日志文件 # 配置sink a1.sinks.k1.type = hdfs # 设置sink类型为hdfs，用于将数据写入Hadoop分布式文件系统 a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/logs/ # 设置HDFS的目标路径，数据将被写入这个路径 a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = flume-logs- # 设置写入HDFS的文件前缀 a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream # 设置文件类型为DataStream，数据将以流的形式写入文件 # 配置channel为文件模式 a1.channels.c1.type = file # 设置channel类型为file，表示使用文件系统进行数据缓存 a1.channels.c1.checkpointDir = /var/lib/flume/checkpoint # 设置checkpoint目录，Flume将在这里存储已经处理的数据的状态 a1.channels.c1.dataDirs = /var/lib/flume/data # 设置数据目录，Flume将在这里缓存尚未传输到sink的数据
