异步任务处理系统问题之任务执行子系统实现任务的可靠执行的问题如何解决

简介: 异步任务处理系统问题之任务执行子系统实现任务的可靠执行的问题如何解决

问题一:Slack公司的异步任务处理系统架构如何解决worker节点大规模扩展的问题?

Slack公司的异步任务处理系统架构如何解决worker节点大规模扩展的问题?


参考回答:

Slack公司的异步任务处理系统架构通过将Worker节点与部分Redis实例相连,解决了worker节点大规模扩展的能力问题,但这也增加了调度和负载均衡的复杂度。


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问题二:为什么使用不同的队列从支持任务优先级、隔离和流控等需求的角度考虑是有利的?

为什么使用不同的队列从支持任务优先级、隔离和流控等需求的角度考虑是有利的?


参考回答:

使用不同的队列可以更好地支持任务优先级、隔离和流控等需求,但过多的队列会增加管理和连接资源的消耗,因此需要谨慎平衡。


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https://developer.aliyun.com/ask/674657


问题三:任务去重、任务批量暂停或删除等功能为什么常常需要自行开发?

任务去重、任务批量暂停或删除等功能为什么常常需要自行开发?


参考回答:

任务去重、任务批量暂停或删除等功能常常需要自行开发,因为很少有消息类产品能满足所有需求,特别是在可扩展性和特定业务逻辑方面。


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https://developer.aliyun.com/ask/674658


问题四:推模式的核心思想是什么,它与拉模式相比有哪些优势?

推模式的核心思想是什么,它与拉模式相比有哪些优势?


参考回答:

推模式的核心思想是将任务队列和任务执行实例解耦,使得平台侧和用户的边界更加清晰。相比拉模式,推模式简化了用户的使用复杂度,并能实现更高的弹性,因为任务执行节点的扩容不再受任务队列连接资源等方面的限制。


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https://developer.aliyun.com/ask/674659


问题五:任务执行子系统如何实现任务的可靠执行?

任务执行子系统如何实现任务的可靠执行?


参考回答:

任务执行子系统通过和任务分发系统的配合,实现任务的可靠执行。即使执行任务的节点宕机,任务也会被调度到其他节点执行。


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