分布式篇问题之MySQL数据库主从复制问题如何解决

简介: 分布式篇问题之MySQL数据库主从复制问题如何解决

问题一:什么是分区容错性?

什么是分区容错性?


参考回答:

分区容错性是指分布式系统对于错误包容的能力。系统通过各种策略如限流、降级、兜底、重试以及负载均衡等方式来增强其健壮性,从而在面对部分故障时仍能保持整体服务的稳定性和可用性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625465


问题二:日志复制的基本步骤是什么?

日志复制的基本步骤是什么?


参考回答:

1)Leader将指令添加到日志中,并发起RPC给其他服务器,让它们复制这条信息;2)Leader会不断重试,直到所有的Follower响应了ACK并复制了所有的日志条目;3)Leader通知所有的Follower提交,同时修改这条日志的状态,并将结果返回给客户端。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibaby6qg4ku4_52dab651625043ce83280a859a7c532c.png


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625466


问题三:什么是主备(Master-Slave)模式?

什么是主备(Master-Slave)模式?


参考回答:

主备(Master-Slave)模式是一种数据备份和容错方式,其中主机(Master)负责处理主要的服务请求,而备机(Slave)则作为备份。当主机宕机时,备机接管主机的工作。主机恢复正常后,服务可以自动或手动方式切换回主机上运行。在MySQL和Redis等系统中,这种模式常被使用来确保数据的可用性和持久性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625467


问题四:MySQL数据库主从复制是如何实现的?

MySQL数据库主从复制是如何实现的?


参考回答:

是二进制日志文件(binary log file)。MySQL数据库中的所有操作都会以“事件”的方式记录在这些日志中。作为从数据库的Slave服务器通过一个I/O线程与主服务器Master保持通信,监控Master的二进制日志文件变化。一旦发现Master的日志文件有变化,Slave就会把这些变化复制到自己的中继日志中,然后通过一个SQL线程执行这些“事件”,从而实现从数据库与主数据库的一致性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625469


问题五:什么是互备(Active-Active)模式?

什么是互备(Active-Active)模式?


参考回答:

互备(Active-Active)模式指的是两台主机同时运行各自的服务工作且相互监测情况。在数据库高可用性的上下文中,常见的互备模式是MM模式(Multi-Master模式),即系统存在多个具有读写能力的Master节点,这些节点会根据时间戳或业务逻辑合并版本。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625470

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
5月前
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
357 10
|
6月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库:Citus
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库,采用 shared nothing 架构,具备良好的扩展性。它以插件形式集成,部署简单,适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
543 2
|
8月前
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
299 12
|
10月前
|
SQL 网络协议 关系型数据库
MySQL 主从复制
主从复制是 MySQL 实现数据冗余和高可用性的关键技术。主库通过 binlog 记录操作,从库异步获取并回放这些日志,确保数据一致性。搭建主从复制需满足:多个数据库实例、主库开启 binlog、不同 server_id、创建复制用户、从库恢复主库数据、配置复制信息并开启复制线程。通过 `change master to` 和 `start slave` 命令启动复制,使用 `show slave status` 检查同步状态。常见问题包括 IO 和 SQL 线程故障,可通过重置和重新配置解决。延时原因涉及主库写入延迟、DUMP 线程性能及从库 SQL 线程串行执行等,需优化配置或启用并行处理
262 40
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
随着数据量增长和业务扩展,单个数据库难以满足需求,需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构,通过binlog日志同步数据,确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤,包括一主二从集群的搭建过程,帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。
597 9
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
|
10月前
|
SQL 运维 关系型数据库
体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!
体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!
|
10月前
|
SQL 数据建模 BI
【YashanDB 知识库】用 yasldr 配置 Bulkload 模式作单线程迁移 300G 的业务数据到分布式数据库,迁移任务频繁出错
问题描述 详细版本:YashanDB Server Enterprise Edition Release 23.2.4.100 x86_64 6db1237 影响范围: 离线数据迁移场景,影响业务数据入库。 外场将部分 NewCIS 的报表业务放到分布式数据库,验证 SQL 性能水平。 操作系统环境配置: 125G 内存 32C CPU 2T 的 HDD 磁盘 问题出现的步骤/操作: 1、部署崖山分布式数据库 1mm 1cn 3dn 单线启动 yasldr 数据迁移任务,设置 32 线程的 bulk load 模式 2、观察 yasldr.log 是否出现如下错
|
10月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL主从复制 —— 作用、原理、数据一致性,异步复制、半同步复制、组复制
MySQL主从复制 作用、原理—主库线程、I/O线程、SQL线程;主从同步要求,主从延迟原因及解决方案;数据一致性,异步复制、半同步复制、组复制
1134 11
|
11月前
|
容灾 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB分布式版:与云融合的分布式数据库发展新阶段
PolarDB分布式版标志着分布式数据库与云融合的新阶段。它经历了三个发展阶段:从简单的分布式中间件,到一体化分布式架构,再到云原生分布式数据库。PolarDB充分利用云资源的弹性、高性价比、高可用性和隔离能力,解决了大规模数据扩展性问题,并支持多租户场景和复杂事务处理。零售中台的建设背景包括国家数字化转型战略及解决信息孤岛问题,采用分布式数据库提升高可用性和性能,满足海量订单处理需求。展望未来,零售中台将重点提升容灾能力、优化资源利用并引入AI技术,以实现更智能的服务和更高的业务连续性。
369 9

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多