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2025年01月

• 01.17 16:33:29
  发表了文章 2025-01-17 16:33:29

  深度干货 | 揭秘YashanDB融合存储引擎

  存储引擎是数据库内核的重要组成部分，存储引擎的设计决定了以何种方式存储数据、如何读取和写入数据，也在很大程度上决定了数据库的读写性能与数据的可靠性。 YashanDB是一款覆盖OLTP/HTAP/OLAP多场景的数据库产品，在存储引擎设计上采用融合架构，基于统一基础设施构建了不同的存储能力，支持In-place Update行存储，适应TP场景；支持原位更新（In-place Update）和追加式（Append-only）两种列式存储，具备原生HTAP能力和海量数据分析能力。
• 01.17 16:30:08
  发表了文章 2025-01-17 16:30:08

  深度干货 如何兼顾性能与可靠性？一文解析YashanDB主备高可用技术

  数据库高可用（High Availability，HA）是指在系统遇到故障或异常情况时，能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例，该实例所在的服务器一旦发生故障，那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失，因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现，如果一个实例发生故障，则可以将业务转移到另一个实例，快速恢复服务。

  
• 01.17 16:16:43
  发表了文章 2025-01-17 16:16:43

  欧伟杰博士：突破算力边界！YashanDB实现理论与工程双重突围

  随着数字化进程的加速，数据处理的规模和速度需求持续攀升。传统数据库系统在处理大规模数据时，存在单表记录数不超过500万条的限制，这已成为业务发展的瓶颈。为了解决此问题，分布式数据库通过横向扩展来分担单节点的压力。然而，随着数据规模的增长，数据库节点的数量也会增加，这会导致成倍增长的运维问题和对IT运维工作的需求。
• 01.17 16:10:01
  发表了文章 2025-01-17 16:10:01

  【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

  我们经常发现，部分国产数据库声称与 Oracle兼容性高达90%，但在实际迁移过程中，仍需要频繁地修改业务应用的代码。为何实现与Oracle高兼容度的数据库产品如此困难？其中一个重要原因是Oracle兼容性不仅是模仿，而是一个非常复杂和工程量庞大的逆向工程。其技术实现的复杂性以及多如牛毛的细节，足以让多数“年轻”的数据库团队望洋兴叹。YashanDB作为一款从核心理论到关键系统均为原创的数据库产品，从构建初期就具备了技术优势，在Oracle兼容性实现上，敢于亮剑并充分发挥工匠精神，不断打磨，努力构筑一个真正形神兼备的数据库产品。以下将从YashanDB SQL引擎技术、Oracle兼容性的开发
• 01.17 16:02:40
  发表了文章 2025-01-17 16:02:40

  风险防不胜防？看YashanDB如何守护你的数据库安全（下）

  YashanDB语法上支持权限审计、行为审计和角色审计，逻辑上包括了系统级、语句级、对象级进行审计，支持对指定用户或所有用户进行审计，并支持对系统权限进行审计。审计记录保存在物理表中，拥有AUDIT_ADMIN或AUDIT_VIEWER角色权限的用户可以通过审计视图UNIFIED_AUDIT_TRAIL查看审计日志信息.
• 01.17 15:51:50
  发表了文章 2025-01-17 15:51:50

  YashanDB混合存储大揭秘：行式存储设计如何为高效TP业务保驾护航

  数据库底层组织数据的方式主要分为行式存储和列式存储两大类。YashanDB在存储引擎设计上采用融合架构，基于统一存储底座构建了不同的存储结构，支持In-place Update行式存储，适应在线事务处理场景(OLTP)；支持原位更新（In-place Update）和追加式（Append-only）两种列式存储，具备原生混合负载处理能力(HTAP)和海量数据分析能力(OLAP)。