使用Colly库进行高效的网络爬虫开发

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 使用Colly库进行高效的网络爬虫开发

引言
随着互联网技术的飞速发展,网络数据已成为信息获取的重要来源。网络爬虫作为自动获取网页内容的工具,在数据分析、市场研究、信息聚合等领域发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Go语言中的Colly库来开发高效的网络爬虫。
什么是Colly库?
Colly是一个使用Go语言编写的快速、轻量级的网络爬虫框架。它以其简洁的API和强大的功能而受到开发者的青睐。Colly支持异步处理,可以同时处理多个HTTP请求,从而显著提高爬虫的效率。
环境准备
在开始编写爬虫之前,需要确保开发环境已经安装了Go语言环境。接着,通过以下命令安装Colly库:
基础爬虫示例
以下是一个简单的Colly爬虫示例,用于抓取一个网页的标题和链接。
高级功能
异步请求
Colly支持异步请求,可以通过c.ParallelScrape方法启动多个爬虫实例同时运行。
延迟请求
为了防止给目标网站服务器造成过大压力,可以设置请求之间的延迟。
响应处理
Colly提供了丰富的回调函数,用于处理不同类型的响应。
错误处理
在爬虫开发过程中,错误处理是必不可少的。Colly允许你定义错误处理的回调。
动态内容处理
对于动态生成的内容,Colly可以通过执行JavaScript来获取。
爬虫配置
Colly允许你配置爬虫的许多方面,包括请求头、Cookies、代理等。
遵守Robots协议
在开发爬虫时,遵守目标网站的Robots协议是非常重要的。Colly提供了robots-txt包,可以自动处理Robots协议。
```c.RobotsAllowed = true



完整爬取示例
以下是本文介绍的Colly爬虫的完整代码示例:
```package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "github.com/gocolly/colly/v2"
)

func main() {
    c := colly.NewCollector()

    // 设置代理
    proxyHost := "www.16yun.cn"
    proxyPort := "5445"
    proxyUser := "16QMSOML"
    proxyPass := "280651"

    // 构建代理URL
    proxyURL := fmt.Sprintf("http://%s:%s@%s:%s", proxyUser, proxyPass, proxyHost, proxyPort)
    c.SetProxy(proxyURL)

    c.AllowedDomains = []string{"example.com"}
    c.ParallelScrape(10)
    c.Limit(&colly.LimitRule{
        Domain:   "example.com",
        Rate:     10,
        Delay:    100 * time.Millisecond,
    })

    c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) {
        link := e.Attr("href")
        fmt.Println(link)
    })

    c.OnResponse(func(r *colly.Response) {
        fmt.Println("Response received")
    })

    c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {
        log.Println("Request URL:", r.Request.URL, "failed with response:", r, "\nError:", err)
    })

    c.SetRequestHeaders(map[string]string{
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Colly Bot 2.0; +http://colly.dev)",
    })

    c.RobotsAllowed = true

    c.Visit("https://example.com")
}
相关文章
|
7月前
|
C++
基于Reactor模型的高性能网络库之地址篇
这段代码定义了一个 InetAddress 类,是 C++ 网络编程中用于封装 IPv4 地址和端口的常见做法。该类的主要作用是方便地表示和操作一个网络地址(IP + 端口)
348 58
|
7月前
|
网络协议 算法 Java
基于Reactor模型的高性能网络库之Tcpserver组件-上层调度器
TcpServer 是一个用于管理 TCP 连接的类,包含成员变量如事件循环(EventLoop)、连接池(ConnectionMap)和回调函数等。其主要功能包括监听新连接、设置线程池、启动服务器及处理连接事件。通过 Acceptor 接收新连接,并使用轮询算法将连接分配给子事件循环(subloop)进行读写操作。调用链从 start() 开始,经由线程池启动和 Acceptor 监听,最终由 TcpConnection 管理具体连接的事件处理。
258 2
|
7月前
基于Reactor模型的高性能网络库之Tcpconnection组件
TcpConnection 由 subLoop 管理 connfd,负责处理具体连接。它封装了连接套接字,通过 Channel 监听可读、可写、关闭、错误等
206 1
|
7月前
|
负载均衡 算法 安全
基于Reactor模式的高性能网络库之线程池组件设计篇
EventLoopThreadPool 是 Reactor 模式中实现“一个主线程 + 多个工作线程”的关键组件,用于高效管理多个 EventLoop 并在多核 CPU 上分担高并发 I/O 压力。通过封装 Thread 类和 EventLoopThread,实现线程创建、管理和事件循环的调度,形成线程池结构。每个 EventLoopThread 管理一个子线程与对应的 EventLoop(subloop),主线程(base loop)通过负载均衡算法将任务派发至各 subloop,从而提升系统性能与并发处理能力。
413 3
|
7月前
基于Reactor模式的高性能网络库github地址
https://github.com/zyi30/reactor-net.git
188 0
|
7月前
基于Reactor模型的高性能网络库之Poller(EpollPoller)组件
封装底层 I/O 多路复用机制(如 epoll)的抽象类 Poller,提供统一接口支持多种实现。Poller 是一个抽象基类,定义了 Channel 管理、事件收集等核心功能,并与 EventLoop 绑定。其子类 EPollPoller 实现了基于 epoll 的具体操作,包括事件等待、Channel 更新和删除等。通过工厂方法可创建默认的 Poller 实例,实现多态调用。
375 60
|
7月前
基于Reactor模型的高性能网络库之Channel组件篇
Channel 是事件通道,它绑定某个文件描述符 fd,注册感兴趣的事件(如读/写),并在事件发生时分发给对应的回调函数。
356 60
|
7月前
|
安全 调度
基于Reactor模型的高性能网络库之核心调度器:EventLoop组件
它负责:监听事件(如 I/O 可读写、定时器)、分发事件、执行回调、管理事件源 Channel 等。
393 57
|
7月前
基于Reactor模型的高性能网络库之时间篇
是一个用于表示时间戳(精确到微秒)**的简单封装类
254 57
|
7月前
|
JSON 网络安全 数据格式
Python网络请求库requests使用详述
总结来说,`requests`库非常适用于需要快速、简易、可靠进行HTTP请求的应用场景,它的简洁性让开发者避免繁琐的网络代码而专注于交互逻辑本身。通过上述方式,你可以利用 `requests`处理大部分常见的HTTP请求需求。
634 51