实时计算 Flink版产品使用合集之支持同步 DDL 变更吗

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink OracleCDC是不是还不支持DDL变更?


flink OracleCDC是不是还不支持DDL变更?怎么按照文档里面的Demo来操作 开启了includeSchemaChanges 还是监听不到


参考回答:

对于 Oracle CDC,虽然当前不支持直接监听 schema 变更事件,但在 FLINK CDC 的某些版本中可以通过以下方法实现这一功能:

  1. 使用官方提供的监控脚本来监视 schema 变更事件。
  2. 对于schema更改通知事件,您可以编写相应脚本,并通过 FTP 或邮件等方式提醒您。
  3. 在 Flink CDC 的配置文件中添加适当的参数来处理 schema 变更事件。
  4. 对于表的增删改查操作,请手动执行相应的操作,以确保数据一致性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572335


问题二:现实情况是原业务系统使用了分区表, 我能忽略他的分区 Flink CDC读取吗?


现实情况是原业务系统使用了分区表, 我能忽略他的分区 Flink CDC读取吗? 目前是按照普通表设置报错。


参考回答:

在Flink CDC中处理分区表时,如果你想忽略分区,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 配置Flink CDC连接参数:确保与数据库的连接正常,并且能够访问到目标分区表。
  2. 创建查询语句:使用Flink CDC提供的SQL查询语句来读取分区表的数据。在查询语句中,你可以使用PARTITION BY子句来指定分区字段,以便仅读取特定分区的数据。

例如,假设你的分区表是根据date字段进行分区,并且你想要忽略其他分区的数据,可以按照以下方式编写查询语句:

SELECT * FROM your_table PARTITION FOR (date = '2023-07-19')

这将只读取日期为'2023-07-19'的分区的数据。

  1. 配置Flink CDC读取数据:在Flink的作业配置中,将查询语句设置为Flink CDC的数据源,并确保其他配置参数正确设置。
  2. 处理查询结果:根据实际需求,对查询结果进行处理和分析。

需要注意的是,分区表的设计是为了提高数据查询和管理的效率。忽略分区可能会导致失去分区表的一些优势,并且可能会增加不必要的网络传输和计算开销。因此,在决定忽略分区时,请仔细评估你的需求和对性能的要求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567379


问题三:Flink CDC ORACLE 分区表 怎么设置读取知道吗?


Flink CDC ORACLE 分区表 怎么设置读取知道吗?


参考回答:

分区表就是不支持, flink cdc oracle connector的bug, 不要用分片获取的方式,用debezium的原生方式fetch全量数据。flink-cdc里面集成了debezium,不需要额外搭建


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567378


问题四:flink-cdc pg支持多并发启动 然后变为增量后并发度变为1,其他slot回收 吗?


flink-cdc pg支持多并发启动 然后变为增量后并发度变为1,其他slot回收 吗?我看oracle sqlserver mysql支持这些配置 pg说明文档中没写?


参考回答:

目前不支持的哈


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问题五:Flink CDC有使用ORACLE 分区表的CDC到Kafka 吗?


Flink CDC有使用ORACLE 分区表的CDC到Kafka 吗? 别的表正常,分区表总是报这个错误。String msg = "The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot.";

throw new DebeziumException(msg);

感觉读不到表结构,是什么地方配置错误吗?


参考回答:

Flink CDC确实支持Oracle分区表的CDC,但是在配置时需要特别注意。以下是一些可能的解决方案:

  1. 检查Flink CDC的配置:确保你的Flink CDC任务正确配置了Oracle分区表的CDC。这包括正确的JDBC URL、用户名、密码以及表名。
  2. 检查Oracle分区表的配置:确保你的Oracle分区表已经正确配置,并且所有的分区都已经存在。
  3. 检查Kafka的配置:确保你的Kafka主题已经正确配置,并且Flink CDC任务有权限访问该主题。
  4. 检查Flink CDC插件的版本:确保你的Flink CDC插件版本与你的Flink版本和Oracle版本兼容。
  5. 检查Flink CDC任务的日志:查看Flink CDC任务的日志,看是否有任何关于Oracle分区表的错误信息。
  6. 如果以上方法都无法解决问题,你可能需要查看Flink CDC的源码,以确定问题到底出在哪里。
  7. 最后,你也可以尝试重新执行Flink CDC任务的快照,看是否能够解决问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567375

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