NumPy 1.26 中文官方指南（四）（4）

NumPy 1.26 中文官方指南（四）（3）https://developer.aliyun.com/article/1510622

• 1.12.1

• 修复的错误

• 1.12.0

• 亮点
  
• 弃用的支持
  
• 新增支持
  
• 构建系统变更
  
• 废弃

• ndarray 对象的data属性分配
  
• linspace中 num 属性的不安全的整型转换
  
• binary_repr的位宽参数不足
  

• 未来变更

• 结构化数组的多字段操作

• 兼容性注意事项

• DeprecationWarning 变成错误
  
• FutureWarning 的变更行为
  
• 整数的负指数幂，power和**会报错
  
• 放宽了步幅检查的默认设置
  
• np.percentile的“midpoint”插值方法修复确切指数
  
• keepdims参数传递给用户类方法
  
• bitwise_and的身份变化
  
• ma.median 在遇到非屏蔽的无效值时发出警告并返回 nan
  
• assert_almost_equal更加一致
  
• NoseTester在测试期间的警告行为
  
• assert_warns和deprecated装饰器更具体
  
• C API
  

• 新功能

• as_strided的writeable关键字参数
  
• rot90的axes关键字参数
  
• 通用的flip
  
• numpy.distutils中的 BLIS 支持
  
• 在numpy/__init__.py中加入运行分发特定检查的钩子
  
• 新增的nancumsum和nancumprod函数
  
• np.interp现在可以插值复数值
  
• 新增的多项式评估函数polyvalfromroots
  
• 新增的数组创建函数geomspace
  
• 用于测试警告的新上下文管理器
  
• 新增的屏蔽数组函数ma.convolve和ma.correlate
  
• 新的float_power通用函数
  
• 现在np.loadtxt支持单个整数作为usecol参数
  
• histogram的改进的自动化箱估计器
  
• np.roll现在可以同时滚动多个轴
  
• 对于 ndarrays，已实现__complex__方法
  
• 现在支持pathlib.Path对象
  
• np.finfo的新bits属性
  
• np.vectorize的新signature参数
  
• 对整数数组的除法现在会发出 py3kwarnings
  
• numpy.sctypes现在在 Python3 中也包括bytes
  

• 改进

• bitwise_and的特性变化
  
• 广义 Ufuncs 现在将解锁 GIL
  
• np.fft中的缓存现在在总大小和项目数量上已限定
  
• 改进了零宽字符串/unicode 数据类型的处理
  
• 使用 AVX2 向量化的整数 ufuncs
  
• np.einsum中的操作次序优化
  
• quicksort 已更改为 introsort
  
• ediff1d 提高了性能和 subclass 处理
  
• 改善了 float16 数组的ndarray.mean精度
  

• 更改

• 现在在 fromnumeric.py 中的所有类似数组的方法都使用关键字参数调用
  
• 大多数情况下，np.memmap 对象的操作返回 numpy 数组
  
• 增加警告的 stacklevel
  

• 1.11.3

• 贡献者维护/1.11.3
  
• 已合并的 Pull Requests
  

• 1.11.2

• 已合并的 Pull Requests

• 1.11.1

• 已合并的修复

• 1.11.0

• 亮点
  
• 构建系统更改
  
• 未来的改变
  
• 兼容性说明

• datetime64 更改
  
• linalg.norm返回类型更改
  
• 多项式拟合更改
  
• np.dot现在引发TypeError而不是ValueError
  
• FutureWarning 更改行为
  
• % 和 // 运算符
  
• C API
  
• 检测旧式类的对象数据类型
  

• 新特性
  
• 改进

• np.gradient 现在支持 axis 参数](release/1.11.0-notes.html#np-gradient-now-supports-an-axis-argument)
  
• np.lexsort 现在支持具有对象数据类型的数组](release/1.11.0-notes.html#np-lexsort-now-supports-arrays-with-object-data-type)
  
• np.ma.core.MaskedArray 现在支持 order 参数](release/1.11.0-notes.html#np-ma-core-maskedarray-now-supports-an-order-argument)
  
• 对掩码数组的内存和速度改进
  
• ndarray.tofile 现在在 linux 上使用 fallocate](release/1.11.0-notes.html#ndarray-tofile-now-uses-fallocate-on-linux)
  
• A.T @ A 和 A @ A.T 形式操作的优化](release/1.11.0-notes.html#optimizations-for-operations-of-the-form-a-t-a-and-a-a-t)
  
• np.testing.assert_warns 现在可以作为上下文管理器使用](release/1.11.0-notes.html#np-testing-assert-warns-can-now-be-used-as-a-context-manager)
  
• 对 np.random.shuffle 的速度改进
  

• 变更

• numpy.distutils 中删除了 Pyrex 支持](release/1.11.0-notes.html#pyrex-support-was-removed-from-numpy-distutils)
  
• np.broadcast 现在可以用单个参数调用](release/1.11.0-notes.html#np-broadcast-can-now-be-called-with-a-single-argument)
  
• np.trace 现在尊重数组子类](release/1.11.0-notes.html#np-trace-now-respects-array-subclasses)
  
• np.dot 现在引发 TypeError 而不是 ValueError](release/1.11.0-notes.html#id1)
  
• linalg.norm 返回类型发生变化](release/1.11.0-notes.html#id2)
  

• 弃用内容

• 以 Fortran 排序的数组视图](release/1.11.0-notes.html#views-of-arrays-in-fortran-order)
  
• 数组排序的无效参数](release/1.11.0-notes.html#invalid-arguments-for-array-ordering)
  
• testing 命名空间中的随机数生成器
  
• 在闭区间上生成随机整数
  

• FutureWarnings

• 对 MaskedArray 的切片/视图赋值

• 1.10.4

• 兼容性说明
  
• 已解决的问题
  
• 合并的 PR
  

• 1.10.3
  
• 1.10.2

• 兼容性说明

• 放宽的步幅检查不再是默认设置
  
• 修复 numpy.i 中的 swig bug
  
• 弃用修改维度为 fortran 排序的视图
  

• 已解决的问题
  
• 合并的 PRs
  
• 注意事项
  

• 1.10.1
  
• 1.10.0

• 亮点
  
• 已弃用的支持
  
• 未来变化
  
• 兼容性注意事项

• 默认转换规则改变
  
• numpy 版本字符串
  
• 放松的步幅检查
  
• 沿着除axis=0之外的任何轴对 1d 数组进行连接都会引发IndexError
  
• np.ravel，np.diagonal 和 np.diag 现在保留子类型
  
• rollaxis 和 swapaxes 总是返回视图
  
• 非零 现在返回基本 ndarrays
  
• C API
  
• recarray 字段返回类型
  
• recarray 视图
  
• ufunc 的’out’关键字参数现在接受数组的元组
  
• byte-array 索引现在会引发 IndexError
  
• 包含带有数组的对象的掩码数组
  
• 当遇到无效值时，中位数会发出警告并返回 nan
  
• 从 numpy.ma.testutils 中可用的函数已更改
  

• 新功能

• 从 site.cfg 读取额外标志
  
• np.cbrt 用于计算实浮点数的立方根
  
• numpy.distutil 现在允许并行编译
  
• genfromtxt 现在有一个新的max_rows参数
  
• 用于调用数组广播的新函数np.broadcast_to
  
• 用于测试警告的新上下文管理器clear_and_catch_warnings
  
• cov 新增 fweights 和 aweights 参数
  
• 支持 Python 3.5+ 中的 ‘@’ 运算符
  
• fft 函数的新参数 norm
  

• 改进

• np.digitize 使用二进制搜索
  
• np.poly 现在将整数输入转换为浮点数
  
• np.interp 现在可用于周期函数
  
• np.pad 支持更多输入类型的 pad_width 和 constant_values
  
• np.argmax 和 np.argmin 现在支持 out 参数
  
• 发现并使用更多系统 C99 复数函数](release/1.10.0-notes.html#more-system-c99-complex-functions-detected-and-used)
  
• np.loadtxt 支持由 float.hex 方法生成的字符串
  
• np.isclose 正确处理整数数据类型的最小值
  
• np.allclose 内部使用 np.isclose。
  
• np.genfromtxt 现在能正确处理大整数
  
• np.load, np.save 具有 pickle 向后兼容标志
  
• MaskedArray 支持更复杂的基类
  

• 变更

• dotblas 功能移至 multiarray
  
• 更严格地检查 gufunc 签名是否符合规范
  
• np.einsum 返回的视图可写入
  
• np.argmin 跳过 NaT 值
  

• 已弃用

• 涉及字符串或结构化数据类型的数组比较
  
• SafeEval
  
• alterdot, restoredot
  
• pkgload, PackageLoader
  
• corrcoef 的 bias, ddof 参数
  
• dtype string representation changes
  

• 1.9.2

• Issues fixed

• 1.9.1

• Issues fixed

• 1.9.0

• Highlights
  
• Dropped Support
  
• Future Changes
  
• Compatibility notes

• The diagonal and diag functions return readonly views.
  
• Special scalar float values don’t cause upcast to double anymore
  
• Percentile output changes
  
• ndarray.tofile exception type
  
• Invalid fill value exceptions
  
• Polynomial Classes no longer derived from PolyBase
  
• Using numpy.random.binomial may change the RNG state vs. numpy < 1.9
  
• Random seed enforced to be a 32 bit unsigned integer
  
• Argmin and argmax out argument
  
• Einsum
  
• Indexing
  
• Non-integer reduction axis indexes are deprecated
  
• promote_types and string dtype
  
• can_cast and string dtype
  
• astype and string dtype
  
• npyio.recfromcsv keyword arguments change
  
• The doc/swig directory moved
  
• The npy_3kcompat.h header changed
  
• Negative indices in C-Api sq_item and sq_ass_item sequence methods
  
• NDIter
  
• zeros_like for string dtypes now returns empty strings
  

• New Features

• Percentile supports more interpolation options
  
• 对中位数和百分位数的广义轴支持。
  
• np.linspace 和 np.logspace 添加了 Dtype 参数。
  
• 对 np.triu 和 np.tril 的更一般的广播支持。
  
• tostring 方法的 tobytes 别名。
  
• 构建系统。
  
• 对 python numbers 模块的兼容性。
  
• 对 np.vander 添加了 increasing 参数。
  
• np.unique 添加了 unique_counts 参数。
  
• nanfunctions 中对中位数和百分位数的支持。
  
• 添加了 NumpyVersion 类。
  
• 允许保存具有大量命名列的数组。
  
• np.cross 的全广播支持。
  

• 改进。

• 在某些情况下，对求和的更好的数值稳定性。
  
• 基于 np.partition 实现的百分位数。
  
• 对 np.array 的性能改进。
  
• 对 np.searchsorted 的性能改进。
  
• np.distutils 的可选降低冗余度。
  
• 在 np.random.multivariate_normal 中的协方差检查。
  
• 多项式类不再是基于模板的。
  
• 更多 GIL 释放。
  
• 对更复杂的基类的 MaskedArray 支持。
  
• C-API。
  

• 弃用。

• 序列重复的非整数标量。
  
• select 输入的弃用。
  
• rank 函数。
  
• 对象数组的相等比较。
  
• C-API。
  

• 1.8.2

• 修复的问题。

• 1.8.1

• 已解决的问题
  
• 变化

• NDIter
  
• np.distutils 的可选减少冗余性
  

• 弃用内容

• C-API

• 1.8.0

• 亮点
  
• 中止支持
  
• 未来的变化
  
• 兼容性说明

• NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING
  
• 使用非数组作为第二参数的二进制运算
  
• 只部分排序数组时，median 函数使用 overwrite_input
  
• financial.npv 的修复
  
• 当比较 NaN 数时的运行时警告
  

• 新功能

• 对堆叠数组进行线性代数支持
  
• ufuncs 的原位花式索引
  
• 新函数 partition 和 argpartition
  
• 新函数 nanmean, nanvar 和 nanstd
  
• 新函数 full 和 full_like
  
• 与大文件兼容的 IO 性能
  
• 针对 OpenBLAS 的构建改进
  
• 新常数
  
• qr 的新模式
  
• in1d 的新 invert 参数
  
• 使用 np.newaxis 进行高级索引
  
• C-API
  
• runtests.py
  

• 改进

• IO 性能改进
  
• 对 pad 进行性能改进
  
• 对 isnan, isinf, isfinite 和 byteswap 进行性能改进
  
• 通过 SSE2 向量化进行的性能改进
  
• 对 median 的性能改进
  
• 在 ufunc C-API 中可覆盖的操作标志
  

• 变更

• 通用
  
• C-API 数组新增内容
  
• C-API Ufunc 新增内容
  
• C-API 开发者改进
  

• 弃用

• 通用

• 作者
  

• 1.7.2

• 修复的问题

• 1.7.1

• 修复的问题

• 1.7.0

• 亮点
  
• 兼容性注意事项
  
• 新功能

• 降维 UFuncs 通用 axis= 参数
  
• 降维 UFuncs 新的 keepdims= 参数
  
• 日期时间支持
  
• 打印数组的自定义格式化程序
  
• 新函数 numpy.random.choice
  
• 新函数 isclose
  
• 多项式包中初步的多维支持
  
• 能够填充秩为 n 的数组
  
• searchsorted 新参数
  
• 构建系统
  
• C API
  

• 变更

• 通用
  
• 转换规则
  

• 弃用

• 通用
  
• C-API
  

• 1.6.2

• 修复的问题

• numpy.core
  
• numpy.lib
  
• numpy.distutils
  
• numpy.random
  

• 变更

• numpy.f2py
  
• numpy.poly
  

• 1.6.1

• 修复的问题

• 1.6.0

• 亮点
  
• 新功能

• 新的 16 位浮点类型
  
• 新的迭代器
  
• numpy.polynomial 中的 Legendre、Laguerre、Hermite、HermiteE 多项式
  
• numpy.f2py 中支持 Fortran 隐式形状数组和大小函数
  
• 其他新功能
  

• 更改

• 默认错误处理
  
• numpy.distutils
  
• numpy.testing
  
• C API
  

• 废弃功能
  
• 删除的功能

• numpy.fft
  
• numpy.memmap
  
• numpy.lib
  
• numpy.ma
  
• numpy.distutils
  

• 1.5.0

• 亮点

• Python 3 兼容性
  
• PEP 3118 兼容性](release/1.5.0-notes.html#pep-3118-compatibility)
  

• 新功能

• 复数到实数转换的警告
  
• ndarrays 的 Dot 方法
  
• linalg.slogdet 函数
  
• 新标题
  

• 更改

• polynomial.polynomial
  
• polynomial.chebyshev
  
• 直方图
  
• 相关性
  

• 1.4.0

• 亮点
  
• 新功能

• ufuncs 的扩展数组包装机制
  
• 前向不兼容性的自动检测
  
• 新迭代器
  
• 新的多项式支持
  
• 新的 C API
  
• 新的 ufuncs
  
• 新定义
  
• 测试
  
• 重新使用 npymath
  
• 增强的集合操作
  

• 改进
  
• 弃用信息
  
• 内部更改

• 使用 C99 复数函数（在可用时）
  
• 分离多维数组和 umath 源代码
  
• 分离编译
  
• 独立的核心数学库
  

• 1.3.0

• 亮点

• Python 2.6 支持
  
• 广义 ufuncs
  
• 实验性的 Windows 64 位支持
  

• 新特性

• 格式问题
  
• max/min 中的 Nan 处理
  
• sign 中的 Nan 处理
  
• 新的 ufuncs
  
• 掩码数组
  
• Windows 上的 gfortran 支持
  
• 用于 Windows 二进制的 Arch 选项
  

• 已弃用的功能

• 直方图

• 文档更改
  
• 新的 C API

• 多维数组 API
  
• Ufunc API
  
• 新定义
  
• 便携式 NAN、INFINITY 等…
  

• 内部更改

• numpy 核心数学配置更新
  
• umath 重构
  
• 构建警告的改进
  
• 独立的核心数学库
  
• CPU 架构检测