DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,配置时间属性调度周期如何解决

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks现在有接口能够拿到这个存储文件所在的路径吗?


DataWorks现在有接口能够拿到这个存储文件所在的路径吗?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-listfiles?spm=a2c4g.11186623.0.i5#doc-api-dataworks-public-ListFiles看下这个api是否符合预期


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问题二:DataWorks如果odps中同步到adb表中,odps表中得数据会默认删除吗


DataWorks如果odps中同步到adb表中,如果adb表某些字段设置了非空,没有插入adb成功,odps表中得数据会默认删除吗,或者其他操作?


参考回答:

1)adb表某些字段设置了非空,没有插入adb成功----设置了非空 为啥会插入失败

2)同步任务不会修改来源的数据


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问题三:DataWorks配置时间属性调度周期是什么?


DataWorks配置时间属性调度周期是什么?


参考回答:

DataWorks中,当一个任务被成功提交后,底层的调度系统从第二天开始,将会每天按照该任务的时间属性生成实例,并根据上游依赖的实例运行结果和时间点运行。23:30之后提交成功的任务从第三天开始才会生成实例。例如,一个任务需要每周一执行一次,则只有运行时间是周一的情况下,该任务才会真正执行。运行时间不是周一的情况下,该任务会空跑(直接将任务置为成功),不会实际运行。所以在测试或补数据时,周调度任务需要选择业务日期为运行时间-1。一个周期运行的任务,其依赖关系的优先级大于时间属性。在时间属性决定的某个时间点到达时,任务实例不会马上运行,而是先检查上游是否全部运行成功。说明上游依赖的实例没有全部运行成功,并且已到定时运行时间,则实例仍为未运行状态。上游依赖的实例全部运行成功,并且未到定时运行时间,则实例进入等待时间状态。上游依赖的实例全部运行成功,并且已到定时运行时间,则实例进入等待资源状态准备运行。如果您选择依赖上一周期,配置方法请参见场景2:依赖上一周期的结果时,如何配置调度依赖。调度周期包括分钟、小时、日、周、月和年。说明FTP Check节点的调度周期配置结果会影响FTP Check的停止策略:当调度周期配置为分钟或小时时,停止策略不支持配置为Check停止时间,只能配置为Check停止次数。详情请参见配置FTP Check的检测策略。当调度周期开始配置为天,并且已经配置好停止策略为Check停止时间,此时如果将调度周期修改为分钟或小时,则停止策略Check停止时间选项无效,您需要重新配置停止策略为Check停止次数,否则FTP Check节点无法提交。分钟调度:即每天指定的时间段内,调度任务按N指定分钟的时间间隔运行一次。如下图所示,每天00:00~23:59的时间段内,每隔30分钟调度一次。

目前分钟仅支持最小5分钟的粒度,时间表达式根据上面选择的时间生成,不能手动修改。小时调度:即每天指定的时间段内,调度任务按N1小时的时间间隔运行一次。例如,每天00:00~03:00的时间段内,每1小时运行一次。说明时间周期根据左闭右闭原则计算。例如,配置调度任务在0点~3点的时间段内,每隔1个小时运行一次

https://help.aliyun.com/document_detail/137549.html


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问题四:DataWorks如何调度频度季度?


DataWorks如何调度频度季度?


参考回答:

在DataWorks中,调度频度通常指定了任务执行的时间间隔。调度频度可以通过设置定时调度的时间参数来实现。

在DataWorks的官方文档中,目前只支持每日、每周、每月和每年的定时调度频率。因此,在DataWorks中直接调度季度的可能性较低。不过,您可以尝试一些变通的方法来实现季度调度:

  1. 将季度任务拆分成三个连续月份的任务,并分别设置每月的调度参数。例如,如果您想在每个季度的第一天执行任务,则可以设置每月的第一天执行该任务,并在第二个月和第三个月取消调度。
  2. 使用第三方调度工具,如Apache Airflow,配合DataWorks使用。Airflow支持更多的调度策略,包括季度调度。


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问题五:DataWorks如果我使用脚本 或者pyodps 代码内 有没有办法获取一个参数值?


DataWorks如果我使用脚本 或者pyodps 代码内 有没有办法获取一个参数值 能够区分开发和生产环境 我这脚本和pyodps中需要连接数据库 区分开发和生产环境 目前没有想到如何做?


参考回答:

标准模式的话 可以用这个来区分

_dev结尾的 是开发项目_dev结尾的 是开发项目https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-input-and-output-parameters?spm=a2c4g.11186623.0.i2


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