人工智能平台PAI产品使用合集之负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取user tower的embedding和item tower的embedding

简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI ODPS默认是python2的version吗?

机器学习PAI ODPS默认是python2的version吗?我们看logviewe日志是python2.7



参考答案:

是的,ODPS默认使用的是Python 2.7。你在使用PAI命令进行模型训练或预测时,如果需要使用Python 3,可以在命令后面加上--py_version=3参数。例如:

paictl job submit pai_easyrec_trainer \
    --py_version=3 \
    ...

这样,PAI就会使用Python 3来进行模型训练或预测。



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问题二:机器学习PAI在ODPS的PAI运行easy_rec,如何指定python版本为python3?

机器学习PAI在ODPS的PAI运行easy_rec,如何指定python版本为python3?



参考答案:

这个暂时还指定不了



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问题三:机器学习PAI 负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取?

机器学习PAI 负采样版本DSSM双塔模型训练好之后,怎么分别获取user tower的embedding和item tower的embedding?



参考答案:

需要切分模型https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/vector-recall-split-model?spm=a2c4g.11186623.0.i4



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问题四:机器学习PAI item负采样表的weight字段,还在别的地方需要配置吗?

机器学习PAI item负采样表的weight字段,除了在负采样negative_sampler中要配置,还在别的地方需要配置吗?我组织好negative_sampler后,报weights字段找不到。negative_sampler的配置:

odps报的bug:



参考答案:

不是这样配的,或者你再看看文档。。attr_fields是你要告诉他item塔都用的什么特征。



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问题五:机器学习PAI这个feature内支不支持中文配置?

机器学习PAI这个feature内支不支持中文配置?换句话说item侧的特征是需要我提前进行id化,还是easyrec会维护一套id化的方式?



参考答案:

可以input中文,不要自己id化.feature里面可以用中文, | 这个分隔符不要冲突。



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