python_将包含汉字的字典数据写入json(将datav的全省数据中的贵州区域数据取出来)

本文涉及的产品
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: python_将包含汉字的字典数据写入json(将datav的全省数据中的贵州区域数据取出来)

前言

大家好,我是yma16,本文分享python_将包含汉字的字典数据写入json(将datav的全省数据中的贵州区域数据取出来)

学习json库——写入json文件中

Python中的JSON库是一个内置的标准库,可以用于解析和编码JSON数据。下面是JSON库的使用方法:

解码JSON

首先,我们将一个JSON字符串转换成Python对象

import json
# 定义一个JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
# 使用 json.loads() 函数将 JSON 字符串转换为 Python 对象
data = json.loads(json_str)
# 输出 Python 对象
print(data)  # {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

编码JSON

接下来,我们将Python对象转换成JSON字符串。

import json
# 定义一个Python字典
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# 使用 json.dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
# 输出 JSON 字符串
print(json_str)  # {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

读取JSON文件

读取JSON文件非常简单。我们只需要使用 json.load() 函数即可。

import json
# 打开一个JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
    # 使用 json.load() 函数读取 JSON 数据并转换为 Python 对象
    data = json.load(f)
# 输出 Python 对象
print(data)

写入JSON文件

写入JSON文件也很简单。我们只需要使用 json.dump() 函数即可。

import json
# 定义一个 Python 字典
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# 打开一个文件并将 Python 对象写入文件中
with open('data.json', 'w') as f:
    # 使用 json.dump() 函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串并写入文件
    json.dump(data, f)
# 读取 JSON 文件并转换为 Python 对象
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
# 输出 Python 对象
print(data)

dumps函数

json.dumps函数查看用法

import json
help(json)

发现可以把数组及字符等数据变为字符,查看处理json的indent参数

indent参数

可以添加缩进

ensure_ascii参数

调整ensure_ascii=false就可正常显示汉字

关闭转化为ASCII码字符

练习将贵州区域数据取出来

datav的地图选择器

只需要贵州省的svg

import json
with open("china.json", 'r',encoding='utf-8') as f:
    result = json.load(f)
    temp=result['features']
    print(len(temp))
    loc=0
    result={
    "type": "FeatureCollection",
    "features":[]
    }
    for i in temp:
        loc+=1
        province=i['properties']
        name=str(province['name'])
        if name in ['贵州省']:
            print(name)
            result["features"].append(i)
    print(len(result),result)
    json_str = json.dumps(result, indent=4,ensure_ascii=False)
    # ensure_ascii=False 取消转换ascii码
    with open('guizhou_gis.json', 'a+',encoding='UTF-8') as json_file:
         json_file.write(json_str)

提取成功!

ps拉框助手验证json地图格式

使用ps拉框助手验证是否提取出贵州省区域,验证正确

结束

本文分享到这结束,如有错误或者不足之处欢迎指出,感谢大家的阅读!

相关实践学习
DataV Board用户界面概览
本实验带领用户熟悉DataV Board这款可视化产品的用户界面
阿里云实时数仓实战 - 项目介绍及架构设计
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
目录
相关文章
|
13天前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
23天前
|
JSON 数据格式 Python
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
这篇文章介绍了一个Python脚本,用于统计TXT或JSON文件中特定单词的出现次数。它包含两个函数,分别处理文本和JSON文件,并通过命令行参数接收文件路径、目标单词和文件格式。文章还提供了代码逻辑的解释和示例用法。
31 0
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
|
2月前
|
存储 JSON 索引
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
44 13
|
1月前
|
JSON 数据格式 Python
Python编程:利用JSON模块编程验证用户
Python编程:利用JSON模块编程验证用户
|
25天前
|
存储 安全 Serverless
Python学习四:流程控制语句(if-else、while、for),高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作
这篇文章主要介绍了Python中的流程控制语句(包括if-else、while、for循环)和高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作。
28 0
|
27天前
|
存储 自然语言处理 数据库
Python字典操作实现文章敏感词检索
Python字典操作实现文章敏感词检索
|
27天前
|
存储 JSON 数据处理
分析、总结Python使用列表、元组、字典的场景
分析、总结Python使用列表、元组、字典的场景
|
30天前
|
存储 Java Serverless
【Python】字典
【Python】字典
23 0
|
1月前
|
Python
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (一)
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (一)
|
1月前
|
Python
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (二)
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (二)