数据分析之年度总结分享
国内一家服装公司，年销售额达数千万元，覆盖七个区域。财年后需分析销售数据以指导下年度战略。传统工作流涉及业务人员与BI研发协作，但存在沟通、分析和制作困难。为解决这些问题，采用阿里云DataV Note进行智能数据分析。该工具支持多人协作、AI驱动的可视化分析，并能数字化沉淀成果，极大提升了效率和美观度。通过对比不同品类销售额、品牌占比及地区业绩等维度，最终生成专业报告，满足多样化汇报需求。总结来看，DataV Note提供了高效、智能的数据分析解决方案。
地图不只是导航：DataV Atlas 揭示地理数据的深层价值
随着互联网场景的快速衍生，打车、外卖、智能驾驶等领域的空间数据爆发式增长，海量数据分析成为日常需求。然而，传统地图服务面临性能、安全和成本挑战。为此，我们推出「DataV Atlas 地理数据服务」，提供高效、安全、易用的地理数据解决方案。通过简单的 SQL 查询即可生成专业地理服务，支持多源数据整合、实时更新与分析，确保数据安全，并深度集成 DataV Board 数据看板，实现一键上屏和交互式分析。适用于大屏展示、城市规划等多种场景，助力企业轻松挖掘空间数据价值。
云端问道5期实践教学-基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本文基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析实践，通过云起实验室进行实操。实验步骤包括创建VPC和交换机、开通Hologres实例、配置DataWorks、创建网关、设置数据源、创建实时同步任务等。最终实现MySQL数据实时同步到Hologres，并进行高效查询分析。实验手册详细指导每一步操作，确保顺利完成。
基于PolarDB Ganos的气象数据处理：恶劣气象预警
本文介绍了在航海恶劣天气预警的场景中，PolarDB Ganos利用栅格模型对基于NetCDF的气象预测数据入库，利用数据库函数计算恶劣天气范围，并将其存储在PolarDB中。通过Ganos实时电子围栏功能，对船只位置并与恶劣天气范围对比，实现航海恶劣气象预警功能。
阿里云DataV“山海计划” x Epic Fab：“中国风AIGC”助力智慧城市建设
DataV“山海计划”根据中国城市规划特色，建立城市地块、建筑、道路等“城市要素知识库”，基于AI大模型技术生成更贴近“中国特色”的城市场景。基于DataV“山海计划”的UE引擎插件已经登陆Epic Fab，广大UE引擎开发者可以通过该插件免费体验城市历史悠久的广州场景三维资产。除了三维城市场景生成，DataV为智慧城市提供完整的数据看板解决方案，提供200+基础图表、支持API、MySQL、SQL Server、人大金仓、达梦等30+数据源，通过DataV与UE引擎，广大开发者可以低成本获得“智慧城市”开发方案，将更多精力放在满足用户业务需求上，从而提升智慧城市项目的交付质量。
使用Python实现个人财务管理工具
本文介绍如何使用Python实现一个简单的个人财务管理工具，包括记录支出和收入、生成财务报告和数据可视化等功能。通过命令行界面输入数据，计算总支出、总收入和净收入，并使用Matplotlib库进行数据可视化。
数据治理平台Datavines
【10月更文挑战第20天】随着数据量的增长和数字化转型的推进，数据治理成为关键议题。Datavines是一个开源的数据治理平台，提供数据目录、概览及质量检查等功能，帮助用户全面了解和管理数据，确保数据的准确性和有效性。通过简单的部署和配置，即可快速启动使用，支持数据源配置、质量监控及作业管理等核心功能。