低空经济新基建！DataV Atlas 如何用大模型玩转空间数据？
阿里云DataV Atlas推出搭载通义千问最新2.5 Max大模型「时空SQL智能小助手」，通过自然语言生成专业SQL，简化空间数据分析流程，助力智慧农田、城市低空交通及应急调度等领域，推动精准决策和智能化管理。零门槛体验空间智能分析革命，开启“会思考的天空网络”新时代。
BDSNP Module——用于改善CMAQ模型中土壤氮氧化物（NO）排放估计的模块
该数据集为美国本土（CONUS）改进CMAQ模型中土壤氮氧化物（NO）排放估计的BDSNP模块。涵盖土壤类型、pH值、含水量和温度等因素，提供详细排放估计，提高大气NO浓度预测精度。空间分辨率为12x12公里网格，时间覆盖2011年6月21日至2011年6月22日，输入化肥数据为2011年1月至2012年1月。通过结合这些因素，BDSNP模块显著提升了CMAQ模型对土壤NO排放的模拟准确性。