近日，《新闻联播》报道了中国一汽开始将大模型应用于企业决策生产中。这个大模型应用是由中国一汽基于阿里云通义千问140亿参数模型打造的GPT-BI，于2024年1月上线，也是汽车行业的首个大模型BI应用。
不仅如此，由于从报表生成由人工编程转向大模型，如有新增数据变量不再需要人工重写算法，而是通过大模型自动编写加入问答中。在一汽内部，一个问题最多能关联两千多万条数据，有时单月新增数据量甚至高达千万条，GPT-BI可更灵活处理涉及海量数据的查询。
据《新闻联播》，不久前，一汽集团开始把最新研发的大模型应用于企业智能决策生产。在现场，记者看到，当问到“上个月每天红旗的销量情况”时，只要五秒钟，140亿参数的大模型就能生成一份可视化表格，而以往拿到报表需要一周时间。
中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁兼体系数字化部总经理门欣称，“通过这几年的数字化转型，把整车的诞生过程拆解成3万多个业务单元，形成了完整的数据链。现在，我们整体研发效能提升了50%，单车(制造)成本降低了25%以上。”
据介绍，GPT-BI已于近日完成升级，实现在财务、质保等领域的智能报表生成，当前已覆盖研产供销等9大领域决策场景。此外，在模型准确率方面达92.5%，这意味着GPT-BI在研产供销多种场景上都具有优秀的预测能力和泛化性能。
“大模型来得恰逢其时。”门欣认为：“一汽红旗此前进行了积极的数字化转型，开发了云工作平台，完成了9个领域的数据治理，我们依托这些清洁的数据发挥了AI+算力，实现大模型BI应用迅速落地，不仅能迅速完成所有信息的触达，也给我们很多业务点都带来了AI加持。未来，我们会用AI大模型重构我们所有的业务链条、业务流程。”
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