Flink CDC产品常见问题之把flink cdc同步的数据写入到目标服务器失败如何解决-阿里云开发者社区

Flink CDC产品常见问题之把flink cdc同步的数据写入到目标服务器失败如何解决

2024-03-14 261

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简介： Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。

问题一：Flink CDC里.mongodb schema变更有什么好的方案处理吗？

Flink CDC里.mongodb schema变更有什么好的方案处理吗？

参考答案：

你可以看看阿里云的文章，

https://developer.aliyun.com/article/1425190?spm=a2c6h.27925324.detail.38.25d35eefwklXT4#slide-2

关于本问题的更多回答可点击进行查看：

https://developer.aliyun.com/ask/598585?spm=a2c6h.12873639.article-detail.77.50e24378TRW91E

问题二：我想把flink cdc同步的数据写入到目标服务器，该怎么做？有官方案例吗？

我想把flink cdc同步的数据写入到目标服务器，该怎么做？有官方案例吗？

参考答案：

要将Flink CDC同步的数据写入到目标服务器，你可以使用Flink的DataStream API来实现。以下是一个简单的示例代码，演示了如何将数据流写入到Kafka中：

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;
public class FlinkCDCToKafka {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 从Flink CDC获取数据流
        DataStream<String> cdcStream = getCDCStream(env);
        // 将数据流写入到Kafka
        cdcStream.addSink(new FlinkKafkaProducer<>(
                "localhost:9092", // Kafka broker地址
                "your-topic",     // Kafka主题
                new SimpleStringSchema())); // 序列化方式
        // 启动任务
        env.execute("Flink CDC to Kafka");
    }
    private static DataStream<String> getCDCStream(StreamExecutionEnvironment env) {
        // 在这里实现从Flink CDC获取数据流的逻辑
        // 返回一个DataStream对象
        return null;
    }
}