问题一：机器学习PAI这是我的配置，目前我的序列特征是不等长的。是需要处理成等长，还是通过配置解决
机器学习PAI这是我的配置，目前我的序列特征是不等长的。请问我是需要处理成等长的，还是可以通过配置解决？user_click_jd_sequence 这个特征里面的数据分割之后也不等长
我是需要提前处理成等长的，还是配置可以设置兼容。不足的是补成default value吗？
参考回答：
没关系的，支持的，同一个 sequence_features {} 里面的序列特征需要是等长的。 你放在两个 sequence_features {} 里面就可以
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问题二：机器学习PAI使用序列特征是要保证等长吗？我这里报tensor shape的错误
机器学习PAI使用序列特征是要保证等长吗？我这里报tensor shape的错误
参考回答：
是的，要确保序列长度相同，大多数深度学习模型要求输入数据具有相同的维度和形状。 可以使用一些方法来确保所有的序列具有相同的长度，比如填充序列，截断序列。
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问题三：机器学习PAI在dbmtl+mmoe的配置示例中,mmoe层的output是32维,这个怎么解决？
想问下在dbmtl+mmoe的配置示例中，mmoe层的output是32维，进入specific layer 第一个隐层是256？
参考回答：
嗯嗯，你可以自行调整
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问题四：机器学习PAI关于pai-eas部署，构造请求后，推断会报错，能帮忙看下问题在哪么？
机器学习PAI关于pai-eas部署，构造请求后，推断会报错，能帮忙看下问题在哪么？
参考回答：
你用easyrec训练导出得，部署有用easyrec得process，没有的话那就用tensorflow cpu，saved_model_cli show --all --dir saved_model_dir看一下模型的输入，tensorflow的模型和EasyRec的模型都是用pb格式请求的不能用json格式。tensorflow得部署实时这个https://help.aliyun.com/document_detail/111055.html?spm=a2c4g.111033.0.0.311283b8LuqPGA
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问题五：机器学习PAI中我在config里写的处理方式，模型导出时会保存在模型中吗？
机器学习PAI中我在config里写的处理方式，模型导出时会保存在模型中吗？我在tf serving部署预测服务的时候需要做额外的特征处理吗？
参考回答：
不需要
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