除了 Core ML，还有其他一些框架和库可以在 iOS 设备上进行机器学习，以下是一些常见的选择：
TensorFlow Lite：TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级版本，专门针对移动和嵌入式设备进行优化。它支持在 iOS 上运行机器学习模型，并提供了跨平台的开发体验。
PyTorch Mobile：PyTorch Mobile 是 PyTorch 的移动端版本，允许在 iOS 设备上部署和运行 PyTorch 模型。它提供了高效的模型推理和优化功能。
ONNX Runtime：ONNX Runtime 是一个开放模型格式的运行时，支持在多个平台上运行包括 iOS 在内的机器学习模型。它可以用于部署由多种框架训练的模型。
Scikit-learn：虽然 Scikit-learn 主要用于 Python 环境，但也有一些第三方库可以将 Scikit-learn 模型转换为可在 iOS 上运行的格式。
需要注意的是，选择适合的框架取决于你的具体需求、项目的复杂性以及你对不同框架的熟悉程度。同时，确保你了解并遵守相关框架的许可证和使用要求。
