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  • 回答了问题 2024-09-10

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    乒乓球机器人对练相比于真人有哪些优缺点？优点：我认为乒乓球机器人对练，它稳定得很，每次打球都一个样，对提升技术超有帮助，还能根据你的水平调难度。还有个就是能24h训练，真人的话打的时间久了，很难一直保持状态。还有如果可以的话，可以让机器人模仿世界冠军的风格，训练更多样。缺点：我觉得跟它打久了，会少了点人情味，不像跟真人打那样能互相激励。而且，机器人再高级，也模拟不出真人比赛时那种瞬息万变的感觉。
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  • 回答了问题 2024-09-02

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    关于职业建议，我觉得我听过最有用的建议是理解不确定性。 核心在于接受并理解你所做的每一个选择都有其不确定性。也就是说，无论你选哪条路，都存在不同的结果，但是每个结果发生的概率不一样。所以在做职业规划时，不要只盯着最理想的那个结果，而是要准备好面对各种可能的情况。 那我们面对这个不确定的事情该咋办呢。因为我们能把握的就只有自己，所以用确定性去对抗不确定性，提升自己。 比如考虑长远一点，有时候短期内看起来不太顺利的事，也许在长远看来反而是个好的转折点。关键是要有持续学习的心态，因为世界总是在变，技术也在不断进步，只有跟得上这些变化，才能增加自己成功的机会。 另外，利用好手头的信息也很重要。比如，看看行业趋势是怎么样的，市场需要什么样的技能，然后结合自己的兴趣和能力来做决定。这样做的好处是，你的选择会更有依据，而不是盲目跟风。 还有就是人脉的力量不能忽视。多和人交流，不仅可以帮你找到更多的机会，还能让你在遇到困难时得到帮助和支持。总的来说，就是要有开放的心态去拥抱不确定性，同时也要脚踏实地地去提升自己，这样你在职业道路上的成功概率就会更高一些。
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  • 回答了问题 2024-08-08

    智能眼镜能否重塑学习体验？

    Ans.这个“没有眼镜屏幕，但它将成为搜索信息的视觉延伸，并带来多样化的互动功能”描述应该是solos公司推出的一款新型智能眼镜AirGo Vision：与笨重的AR头显相比，外形轻巧与普通眼镜类似，可以在紧凑的镜框内置入AI技术。 这款眼镜能不能更深层次地融入教育体系，实现高效的“智能学习”呢？我觉得是可以的，其实这个问题也可以是AI大语言模型能不能深层次融入教育体系？ 我觉得这个眼镜可以起到对课前和课后教育的一个补充。首先它很便携，那就可以随身携带。那在课后的时候，小孩放学回家了之后，碰到有的问题不会，做作业拖沓。家长不一定有时间或者不会辅导，那这个搭载了大语言模型的眼镜，刚好可以补充这个辅导。 因为眼镜能很自然的拍到题目信息，有了题目照片，配合上大语言模型的多模态识别能力，能够给小孩提供一个辅导。如果眼镜内置麦克风，那还能成为我们的一个学习外语的好助手。我们能通过拍照，知道身边常见物品的用英文或者其它语种怎么说。
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  • 回答了问题 2024-08-08

    视频时代，图文未来如何发展？

    面对视频的强势崛起，图文内容的未来将何去何从？是逐渐式微，还是能够找到新的生存空间与价值定位？ Ans.首先我们要知道视频内容和图文内容都是信息传播的一个媒介。两者最大区别在于，视频需要我们去看、听，图文内容则大部分时候是看的。视频的好处在于可以利用视听这种语言来展示更多的信息，图文信息受限于传播媒介，需要我们去想象和联想，换句话说这需要我们去调用自己的认知思考。还有一点视频它以直观的方式去介绍某一件事物的时候时，它就像现实中我们人与人之间的对话，很直观所以传播的也快。那图文呢？它要求我们更多的去思考，有自己的理解。我们在看视频的时候很难一帧帧回放，图文的话，我们如果没看明白，可以反复揣摩回看，这也是有成本的。所以总体来看，随着视频的崛起，信息传播流动的更快了，时间是有限的。当短视频占用了个人的时间，那人们阅读图文的时间就更少了。未来的发展，我觉得图文信息会在信息传播的渠道中占有重要地位，不会式微，因为图文是有自己的魅力在的。
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  • 回答了问题 2024-07-12

    如何破除工作中的“路径依赖”？

    我们应如何自处，才能避免在工作中习惯性依赖原有方法的情况？ Ans.这个问题我觉得首先要对自己和周围环境有一个清晰的认识。以人为镜，可以知得失。 然后不要拼命工作，偶尔停下来总结下自己的工作方法，有没有能够改进的地方。做自己的老板，个人的力量是有限的，学会借助团队的力量。我自己在工作中，一开始就想着自己把事情都做掉，习惯单打独斗，不想麻烦别人。后来有些工作，分配给其他人一块做，效率会更高。 还有就是偶尔和同事做一些交流，习惯行依赖的原因有个就是我们看问题的角度可能会局限在某个地方。管中窥豹，未知全斑，和不同的人交流，能了解更多的角度。我们每个人了解的只有自己的一方面，我和朋友聊了聊自己的对工作的一些看法，朋友也会给出他的角度。这样我会在下次碰到同样的事情的时候，换一种做法。
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  • 回答了问题 2024-07-12

    “AI+作业”，是辅助还是颠覆？

    AI+作业”，是辅助还是颠覆？ 就像人类从一开始的步行，到发展了马车、汽车、火车高铁、飞机这一系列交通工具，便利了人们的出行。古代说读万卷书、行万里路，用双脚丈量大地。现在全球出行都很便利，但是步行仍然是不可或缺的方式。 那AI+作业，就相当于是把网上的分散各地的答案做了一次总结提炼，之前的小孩可能还需要自己去在网上去寻找获取，现在这个过程也省略掉了。这种现成的知识不是小孩一开始需要的，会变成知识的搬运工。我们的学习教育，除了知识还有能力的培养，对知识的质疑。 那在AI技术发展迅猛的现在，课堂的教育也许需要进一步改革，在基础教育的培育下，也注重素质教育，比如抗压能力等。这个过程也可以利用AI去辅助完成。本人经历课堂的一些作业，我就会用AI生成答案，里面的答案其实会有一些问题的。如果完全不加修改，看起来就会很奇怪。一般是自己列出大纲，有一定的基础知识去引导生成想要的内容，在做一些补充。我感觉目前还是属于一个辅助作用的。
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  • 回答了问题 2024-06-13

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    在学校的时候，可能是从阅读代码规范开始的。就像是从学习代码的基础语法开始，然后学会了怎么写出好看效率高的代码，是有一个很大的进步。
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  • 回答了问题 2024-06-13

    二维码全球每天使用量达 100 多亿，会被用完吗？

    二维码已经用了很久了，肯定有一天会被用完的。因为本质上它就是一个矩阵，虽然有不同的组合，但也不是无穷的组合。
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  • 回答了问题 2024-05-03

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    我认为，在java开发过程中，最重要的编程开发套路就是合理运用设计模式了。因为他就像一个被广泛验证的合理方法，能解决很多实际上的需要。比如单例模式：限制一个类只能有一个实例化对象。经典的实现方式是，创建一个类，这个类包含一个方法，这个方法在没有对象存在的情况下，将会创建一个新的实例对象。
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  • 回答了问题 2024-05-03

    你见过哪些独特的代码注释？

    在stackflow有类似的话题是关于见过什么独特的注释。其实注释本身的功能性是为了方便理解代码，增加代码的可维护性。而独特性就不是那么中规中矩，更多的是带有其他的情绪色彩。独特的注释，有见过那种吐槽的，比如抱怨提出需求过多；提醒后来的员工，如何优化这一段代码性能，比如延时的代码减少几秒。。有些比如放上一些符号，组成有意思的图案，比如一个佛祖保佑保佑没有bug这类；或者一个耐克的标志哈哈。
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  • 回答了问题 2024-04-22

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    弹性伸缩：Serverless架构可以根据应用的需求自动扩展和缩减资源，无需手动管理服务器。在图像处理应用中，可能会有突然增加的处理需求，比如某个时间段内上传了大量的图片需要处理，Serverless可以根据负载情况自动扩展处理能力，确保应用的稳定性和性能。 按需付费：Serverless架构按照实际使用的资源和执行时间计费，可以实现更精确的成本控制。在图像处理应用中，可能会有波动的处理需求，如果使用传统的基于服务器的架构，可能需要一直保持一定数量的服务器在线等待处理请求，而Serverless可以根据实际需求动态分配资源，避免了资源浪费。 无管理：Serverless架构不需要用户管理服务器、操作系统、网络等基础设施，开发者可以专注于业务逻辑的实现，提高了开发效率。在图像处理应用中，开发者不需要关心服务器的运维和管理，可以更快速地开发和部署应用。 事件驱动：Serverless架构通常是事件驱动的，可以与各种事件源集成，比如对象存储的上传事件、消息队列的消息等。在图像处理应用中，可以通过与对象存储集成，当用户上传图片时触发处理函数进行处理，实现自动化的图像处理流程。 无状态：Serverless函数是无状态的，每次执行都是独立的，不会受到之前执行状态的影响，可以实现更简单的并发控制和任务调度。在图像处理应用中，可以并行地处理多张图片，提高处理效率。
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  • 回答了问题 2024-04-18

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    当我真正理解和掌握了以下概念或技术时，我的技术水平有了显著提升： 数据结构与算法：对于计算机科学和软件工程来说，数据结构和算法是基础。当我深入理解不同数据结构和算法的工作原理，并能够熟练地应用它们解决实际问题时，我的编程能力得到了很大的提升。特别是对于复杂度分析和优化算法的能力，让我能够编写更高效、更可靠的代码。 并发编程：理解并发编程的概念和技术对于构建高性能、高可靠性的系统至关重要。掌握多线程、多进程、并发数据结构以及同步与互斥机制，让我能够编写能够有效利用计算资源并且具有良好并发性的程序。 设计模式：学习和理解常见的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，让我能够编写更具灵活性、可扩展性和可维护性的代码。设计模式不仅提供了解决常见问题的通用解决方案，还有助于与团队成员进行更有效的沟通和合作。
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  • 回答了问题 2024-04-18

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    1.互动的第一句话Ans.2.使用通义灵码也有一段时间，给我的感受是方便很多，它作为一个插件集成在ide里中，这样不用去在网页里询问gpt，得到答案后再回到编程器里。不过在面对复杂的编程问题时（图神经网络），给出的参考示例还是存在一些运行问题。
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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何写出更优雅的并行程序？

    合理的任务分解：将任务合理地分解成独立的子任务，以便并行执行。任务之间应该尽量减少依赖关系，以充分利用并行计算资源。 选择合适的并发模型：根据应用场景和需求选择合适的并发模型，例如多线程、协程、事件驱动等，以最大程度地发挥并行计算的效率。 避免共享状态：尽量避免多个线程或进程之间共享状态，因为共享状态可能引入竞态条件和死锁等问题。可以通过消息传递等方式来避免共享状态。 使用线程池和任务队列：使用线程池和任务队列来管理并发任务的执行，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高并行程序的性能和效率。 数据分片和数据局部性：将数据分片并分配给不同的处理单元，以提高数据局部性和缓存利用率，减少数据访问延迟。 优化并行算法：设计和实现高效的并行算法，考虑并行任务之间的通信和同步开销，并尽量减少这些开销，提高程序的并行度和效率。 并行化的数据结构和算法：选择适合并行计算的数据结构和算法，例如并行排序算法、并行搜索算法等，以提高程序的并行性和效率。 动态负载均衡：实现动态负载均衡机制，确保各个处理单元之间的负载均衡，避免部分处理单元负载过重而导致性能下降。 异常处理和容错机制：实现完善的异常处理和容错机制，确保并行程序在面对异常情况时能够正确处理，并保持程序的稳定性和可靠性。 性能监控和调优：利用性能监控工具和调优技术，对并行程序进行性能分析和优化，以提高程序的并行度和效率。
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  • 回答了问题 2024-04-10

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    合理的任务分解：将任务合理地分解成独立的子任务，以便并行执行。任务之间应该尽量减少依赖关系，以充分利用并行计算资源。 选择合适的并发模型：根据应用场景和需求选择合适的并发模型，例如多线程、协程、事件驱动等，以最大程度地发挥并行计算的效率。 避免共享状态：尽量避免多个线程或进程之间共享状态，因为共享状态可能引入竞态条件和死锁等问题。可以通过消息传递等方式来避免共享状态。 使用线程池和任务队列：使用线程池和任务队列来管理并发任务的执行，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高并行程序的性能和效率。 数据分片和数据局部性：将数据分片并分配给不同的处理单元，以提高数据局部性和缓存利用率，减少数据访问延迟。 优化并行算法：设计和实现高效的并行算法，考虑并行任务之间的通信和同步开销，并尽量减少这些开销，提高程序的并行度和效率。 并行化的数据结构和算法：选择适合并行计算的数据结构和算法，例如并行排序算法、并行搜索算法等，以提高程序的并行性和效率。 动态负载均衡：实现动态负载均衡机制，确保各个处理单元之间的负载均衡，避免部分处理单元负载过重而导致性能下降。 异常处理和容错机制：实现完善的异常处理和容错机制，确保并行程序在面对异常情况时能够正确处理，并保持程序的稳定性和可靠性。 性能监控和调优：利用性能监控工具和调优技术，对并行程序进行性能分析和优化，以提高程序的并行度和效率。
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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何处理线程死循环？

    使用合适的条件控制语句：确保在循环中使用适当的条件控制语句来退出循环，例如while或for循环中使用合适的退出条件。 设置最大执行次数：在循环中设置最大执行次数的限制，防止无限循环。当达到最大执行次数时，循环应该退出并报告错误。 使用超时机制：对于涉及网络请求或其他IO操作的循环，可以设置超时机制，确保在指定时间内完成操作，避免无限等待。 监控线程状态：实现监控机制来检测线程的状态，例如使用心跳机制或定时任务检查线程是否处于死锁或无限循环状态。 日志记录：在循环中适当地记录日志，包括循环开始、结束以及重要的状态变化，以便在出现问题时能够快速定位和排查。 单元测试和代码审查：编写单元测试来验证线程的行为是否符合预期，并进行代码审查以发现潜在的死循环问题。 使用断言：在代码中加入断言来验证循环中的条件是否符合预期，如果条件不满足，则立即报告错误。 避免共享资源的竞争：确保线程之间合理地共享资源，避免竞争条件的出现，因为竞争条件可能导致死锁或死循环。 利用工具进行静态代码分析：使用静态代码分析工具来检查代码中潜在的死循环问题，并及时修复。 参考最佳实践：学习并遵循相关领域的最佳实践，如多线程编程、并发控制等，以规避常见的线程死循环问题。
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  • 回答了问题 2024-03-16

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    大模型在与机器沟通的自然性和智能化程度方面发挥了重要作用。首先，大模型具有更强大的语言理解和生成能力，能够更准确地理解人类的语言表达，从而使得与机器的对话更加流畅自然。其次，大模型在训练过程中可以学习到更多的语言知识和语境，从而能够更好地理解语义和上下文，提升了对话的智能化水平。 在计算范式方面，大模型的出现推动了计算技术的演进。传统的计算模式主要依赖于规则和程序来实现对话和语言处理，而大模型则通过海量数据的学习和模式识别来完成这些任务，改变了以往的计算范式。大模型的出现促进了对计算模式的重新思考，推动了更加注重数据驱动和机器学习的新一代计算技术的发展。这种新的计算范式为语言处理、对话系统等领域带来了革命性的变化，促进了人机交互的智能化和自然化发展。
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  • 回答了问题 2024-03-16

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    在设计之初已经尽力思考全面，实际操作中也力求精确。为什么还需要调试呢？ Ans.对于复杂的项目来说，往往是团队分别负责不同的模块。如果没有及时的沟通，或者沟通过程没有达成共识，就会存在漏洞。编程规范就是为了减少这样的错误存在，但每个程序员的编程经验、水平不一样，这种认知偏差无法完全避免。 此外，一个项目是为了满足客户需要而上线的，而需要是一个不断发展的过程。也就是说不存在能把所有的代码一次性写好，这必然是一个不断发展的过程。例如，从成本角度来说计算资源不可能无限大，如何平衡好就需要后期的维护。 目前的代码开发，一部分是借用开源库；当开源库里面的代码出现bug的时候，那么项目就可能存在漏洞，这样也会需要进行后期调试。也就是没有完美的代码，因为技术也是在不断进步。
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  • 回答了问题 2024-03-11

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    1.盲盒是100积分2.用AI写代码是什么样的体验？Ans.之前都是用GPT去写代码，把自己的问题描述输入给gpt。体验通义灵码的感觉就是，集成到了IDE,不用自己手动复制再去粘贴，能更方便。
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  • 回答了问题 2024-03-06

    你会在Vision Pro里编程吗？

    作为一位开发者，我会认真考虑将Vision Pro应用到编程中。Vision Pro是一个基于计算机视觉的增强现实工具，它可以通过分析图像和视频来提供实时的反馈和辅助。在编程过程中，Vision Pro可以用于代码识别、语法提示、错误检测等方面，帮助开发者更高效地编写代码。我对这一技术持有积极的看法，因为Vision Pro能够提供即时反馈和辅助，可以大大减少开发者在查找文档、纠正错误等方面的时间和精力消耗。它有助于提高编程效率和准确性，并减轻一些繁琐的编码任务，使开发者能够更专注于解决核心问题。 Vision Pro有潜力改变开发者的工作模式与效率。通过使用计算机视觉技术，Vision Pro可以在编程过程中提供实时的可视化反馈和辅助功能，从而改变传统的文本编辑方式。这种可视化的交互方式可以更直观地展示代码结构、语法错误和调试信息，帮助开发者更快地定位和解决问题。
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