11月17日至19日，备受瞩目的2023年中国SaaS大会在苏州太湖隆重召开。本次大会不仅深入探讨了中国SaaS产业的创新趋势和未来发展路径，还为全行业提供了一个高端的思想碰撞和经验分享平台。瓴羊数据系统产品线总经理董芳英受邀参会并发表演讲，下文整理自本次大会的分享。
"用户体验是产品驱动增长的核心，是企业成功的关键因素之一。"
这是著名投资人和创业导师John Doerr的观点。随着云计算技术的进步和用户期望的不断提高，SaaS企业同样必须重视用户体验，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
Quick BI——作为阿里巴巴集团旗下的企业数智服务公司瓴羊旗下首款数据分析产品，从出生第一天起，就自带了“PLG”的基因。企业客户可以在云上的大数据应用及可视化领域找到这款产品，但如何用，为何用，则取决于云上产品自身的吸引力。
云的业务遍布全球，服务的客户来自千行百业。但对于任何一家企业来说，数据往往是最核心的要素。唯有好数据，才是业务发展的立身之本；唯有好产品，才是真正驱动增长的力量之源。
Quick BI一直秉承着这一理念。从研发之初，就定位在对接各类云上数据库和自建数据库，帮助用户大幅提升数据分析和报表搭建效率。推出十余年以来，始终专注于打造极致的用户体验。
“为了驱动产品增长，我们需要高度关注终端用户的需求，倾听他们的反馈，洞察他们的诉求，甚至在某种程度上去迎合他们的需求。”瓴羊数据系统产品线总经理董芳英说。
1、构建完善的客户声音收集体系
完善的用户反馈收集是关注用户终端体验的基础。在产品侧，Quick BI采用两个需求池的方式去做管理，一个是用户需求池，一个是规划需求池。用户需求池收集获取用户的声音，对这些声音进行提取、提炼、归纳，站在面向市场、竞争的角度去思考和设计，最终形成规划型需求，纳入到规划需求池。规划需求池又会和用户需求池形成关联，反馈给Quick BI的用户。
在过去若干年产品迭代过程中，Quick BI发现，用户最朴实、本质的需求在于两点：第一是数据分析要快，第二是可视化呈现要美。所以在产品规划上，Quick BI把“数据分析快”和“可视化呈现美”作为用户体验里最核心的两个点。
讲到这里，董芳英分享了一个故事：
早年的时候，Quick BI成立过一个团队，专门负责对接报表打开缓慢的问题。随着排查和解决经验的积累，团队发现了一些共同解法。比如有30%加载缓慢的原因是用户选择了大数据引擎作为数据源，大数据引擎在做大规模批量计算时候往往极具性价比，但是在某些分析查询场景下却会慢得令人沮丧。
所以，Quick BI站在用户视角，通过性能诊断+加速引擎，建立了一个相对完整的产品化流程：通过对性能问题的快速定位，制定应对问题的解决方案，执行并观察调整结果，以实现用户对于快速分析这件事情上的问题排查。正是基于完整的用户反馈链路，针对报表打开慢等问题，才能被有效解决。
2、"Aha Moment!"——追求价值速赢
在用户体验的过程中，一个令人惊喜的瞬间可以产生巨大的影响。这个"Aha Moment"是用户在使用产品过程中突然领悟到产品价值的时刻。
追求快速的价值获得是SaaS产品发展的关键要素。在设计产品时，深入理解用户的核心问题，精心设计解决方案，并追求极致的用户体验，让用户在最短的时间内获得实际价值，才能赢得他们的信任和忠诚。
Quick BI在前几年的时候做过一次规模化的用户调研。当时提出了一个非常简单的问题：作为Quick BI的用户，当你开启Quick BI的那一刻，你的期待是什么？
最后总结下来，用户的期待非常简单，就是想快速获取想要的数据，然后轻松搭建出一张仪表板呈现。
然而在服务客户过程中，Quick BI团队却意外发现了一个奇怪的现象：很多客户开通了产品, 一个星期过去了，居然一个数据源都没有连接上！
众所周知，在BI工具的操作中，第一步就应该把数据源连接上，只有连接了数据源才能进行后续步骤。所以没有连接任何数据源意味着什么？意味着用户开启了这个产品之后，卡在了原地，第一步都没有跨出去。
作为云上原生SaaS产品，Quick BI的许多客户本身就在使用云上各类产品及服务，同时自然会有大量数据存在云上的数据库里。所以云上数据库的连接和配置，是Quick BI客户非常重要的需求。
比如客户在阿里云或其他云厂商上购买了云数据库，在同样账号的情况下，Quick BI支持自动识别云上数据库，通过下拉的方式，一键点选连接数据源。再比如说，阿里云针对所有的数据库，会有一个统一的数据库管理系统，叫DMS。在Quick BI里有一类应用型数据源就是DMS，用户可以直接使用Quick BI去连接DMS已经配置好的数据库，并对这些数据库内的数据进行分析。
除此之外，包括阿里云新上的一些数据库或者数据库的一些新特性，Quick BI也会第一时间去做适配。甚至打通一些特有的VPC网络或者跨区域（region）的网络。和云数据库之间的适配和衔接，给用户带来了更好的体验。看起来是一个非常小的细节，但实际上里面承载了太多想要帮助客户成功迈出这第一步的初衷。因此，在客户试用阶段，基于这种友好体验，很容易赢得云上客户的信任和青睐。同时，还可以与阿里云的相关产品形成良好的联动和衔接。总的来说，在实现"Aha Moment"方面，Quick BI认为有两件非常重要的事情：第一是快速度过最初的阶段，第二是保持产品的简单易用，让正向反馈不断激励用户前进。这也是Quick BI基于强大模型能力打造智能小Q的初衷。用户在开始使用产品时通常会面临各种挑战和困惑。帮助用户克服这些困难，顺利使用产品对于维持用户的黏性至关重要。通过提供清晰的引导、简洁的界面和友好的用户体验，帮助用户轻松度过最初的阶段，将极大地提升产品的使用率和用户留存率。
3、当增长的飞轮开始转动
实现持续增长需要建立完整的商业链路，从传播产品的独特价值开始吸引潜在客户，然后转化为忠实用户。通过有效的市场营销策略、精准的目标客户定位和高效的转化机制，构建增长的飞轮。只有将这些环节有机地结合起来，才能实现SaaS产品的持续增长。
Quick BI通过推出免费试用和个人版实现了用户基数的大幅增长。一方面，通过线上自助试用，用户可以免费体验产品功能，并在正式订购后保留试用期间的作品。另一方面，Quick BI还推出了个人版，为中小企业和在校学生提供了技术便利。
这些试用用户成为Quick BI基础社群的重要组成部分。个人版用户池逐渐汇聚，为未来的商业升级和潜在客户培育提供了重要基础。在这个用户池中，用户可以提出需求和建议，Quick BI也能够提供更多商业化的产品服务。
董芳英在会上分享了一组数据：在Quick BI所有的公共云付费购买客户中，有95%的客户是先试用再购买。这组数据反映了一个真实的结论：客户试用是购买决策的关键因素。在客户购买之前，亲身体验产品功能和了解产品价值是必要条件。Quick BI鼓励先试用后购买，并致力于提供便捷的使用体验。Quick BI基于PLG模式下的探索实践，以体验为先的产品发展理念，用产品驱动业务增长。在产品驱动业务增长的框架下，通过简单易用和智能的方式，以满足用户需求和创造快速的用户价值。
