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人工智能的影响
随着人工智能的进步，人类的生活方式和生产力得到了极大的改善。例如，医疗保健已经见证了人工智能在机器人手术、疫苗开发、基因组测序等领域的广泛应用。(参考文献5)。到目前为止，制造业和农业的采用一直很慢，但这些行业有巨大的未开发的人工智能可能性(参考文献6)。根据德勤最近发表的一篇文章，制造业对人工智能寄予厚望，因为该行业每年产生的数据被认为约为1800千兆字节(参考文献7)。 
如果管理得当，这种数据激增实际上是一种“燃料”,可以推动高级分析解决方案的发展，这些解决方案可用于以下方面(参考文献8):
通过先于竞争对手了解客户和行业趋势，变得更加敏捷和具有颠覆性
通过流程自动化节省成本
通过识别流程瓶颈提高效率
通过分析人类行为增强客户体验
做出明智的商业决策，例如有针对性的广告和沟通(参考文献9)。
最终，人工智能和高级分析可以增强人类的能力，以帮助减轻重复甚至有时危险的任务，同时增加对推动高价值的努力的关注。AI不是一个牵强的概念；它已经在这里了，并且正在广泛的行业中产生实质性的影响。金融、国家安全、医疗保健、刑事司法、交通和智能城市都是这方面的例子。
人工智能的采用一直在稳步增长。公司报告称，2021年的采用率为56%，比2020年上升了6%(参考文献10)。随着技术变得越来越主流，实现强调“可解释性”、可访问性、数据质量和隐私的解决方案的趋势被放大了。
“可解释性”推动信任:为了跟上对更精确的人工智能模型的持续需求，使用了难以解释的(黑盒)模型。无法解释这些模型使得很难获得用户的信任和查明问题(偏差、参数等)。)，这可能会导致难以扩展的不可靠模型。由于这些担忧，该行业正在采用更可解释的人工智能(XAI)。
