15_MySQL存储过程与存储函数(二)

简介: 115_MySQL存储过程与存储函数(二)

4. 存储函数的使用


MySQL支持自定义函数,定义好之后,调用方式与调用MySQL预定义的系统函数一样。


4.1 语法分析


学过的函数:LENGTH、SUBSTR、CONCAT等


语法格式:


CREATE FUNCTION 函数名(参数名 参数类型,...)
RETURNS 返回值类型
[characteristics ...]
BEGIN
函数体 #函数体中肯定有 RETURN 语句
END


说明:


1、参数列表:指定参数为IN、OUT或INOUT只对PROCEDURE是合法的,FUNCTION中总是默认为IN参数。


2、RETURNS type 语句表示函数返回数据的类型;


RETURNS子句只能对FUNCTION做指定,对函数而言这是强制的。它用来指定函数的返回类型,而且函数体必须包含一个 RETURN value 语句。


3、characteristic 创建函数时指定的对函数的约束。取值与创建存储过程时相同,这里不再赘述。


4、函数体也可以用BEGIN…END来表示SQL代码的开始和结束。如果函数体只有一条语句,也可以省略


BEGIN…END。


4.2 调用存储函数


在MySQL中,存储函数的使用方法与MySQL内部函数的使用方法是一样的。换言之,用户自己定义的存储函数与MySQL内部函数是一个性质的。区别在于,存储函数是 用户自己定义 的,而内部函数是MySQL的开发者定义的。


SELECT 函数名(实参列表)


4.3 代码举例


举例:


创建存储函数,名称为email_by_name(),参数定义为空,该函数查询Abel的email,并返回,数据类型为字符串型。


DELIMITER //
CREATE FUNCTION email_by_name()
RETURNS VARCHAR(25)
DETERMINISTIC
CONTAINS SQL
BEGIN
RETURN (SELECT email FROM employees WHERE last_name = 'Abel');
END //
DELIMITER ;
#调用
SELECT email_by_name();


注意:


若在创建存储函数中报错“ you might want to use the less safelog_bin_trust_function_creators variable ”,有两种处理方法:


方式1:加上必要的函数特性“[NOT] DETERMINISTIC”和“{CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA |MODIFIES SQL DATA}”


方式2:SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;


4.4 对比存储函数和存储过程


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此外,存储函数可以放在查询语句中使用,存储过程不行。反之,存储过程的功能更加强大,包括能够执行对表的操作(比如创建表,删除表等)和事务操作,这些功能是存储函数不具备的。


5. 存储过程和函数的查看、修改、删除


5.1 查看


创建完之后,怎么知道我们创建的存储过程、存储函数是否成功了呢?


MySQL存储了存储过程和函数的状态信息,用户可以使用SHOW STATUS语句或SHOW CREATE语句来查看,也可直接从系统的information_schema数据库中查询。这里介绍3种方法。


1. 使用SHOW CREATE语句查看存储过程和函数的创建信息


基本语法结构如下:


SHOW CREATE {PROCEDURE | FUNCTION} 存储过程名或函数名


举例:


SHOW CREATE PROCEDURE show_mgr_name;


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2. 使用SHOW STATUS语句查看存储过程和函数的状态信息


基本语法结构如下:


SHOW {PROCEDURE | FUNCTION} STATUS [LIKE 'pattern']


这个语句返回子程序的特征,如数据库、名字、类型、创建者及创建和修改日期。


[LIKE 'pattern']:匹配存储过程或函数的名称,可以省略。当省略不写时,会列出MySQL数据库中存在的所有存储过程或函数的信息。 举例:SHOW STATUS语句示例,代码如下:


SHOW PROCEDURE STATUS LIKE 'show_max_salary';


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3. 从information_schema.Routines表中查看存储过程和函数的信息


MySQL中存储过程和函数的信息存储在information_schema数据库下的Routines表中。可以通过查询该表的记录来查询存储过程和函数的信息。其基本语法形式如下:


SELECT * FROM information_schema.Routines
WHERE ROUTINE_NAME='存储过程或函数的名' 
[AND ROUTINE_TYPE = {'PROCEDURE|FUNCTION'}];


说明:如果在MySQL数据库中存在存储过程和函数名称相同的情况,最好指定ROUTINE_TYPE查询条件来指明查询的是存储过程还是函数。


举例:


SELECT * FROM information_schema.Routines
WHERE ROUTINE_NAME = 'email_by_id' AND ROUTINE_TYPE = 'FUNCTION';


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5.2 修改


修改存储过程或函数,不影响存储过程或函数功能,只是修改相关特性。使用ALTER语句实现。


ALTER {PROCEDURE | FUNCTION} 存储过程或函数的名 [characteristic ...]


其中,characteristic指定存储过程或函数的特性,其取值信息与创建存储过程、函数时的取值信息略有不同。


CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
| COMMENT 'string'


CONTAINS SQL ,表示子程序包含SQL语句,但不包含读或写数据的语句。


NO SQL ,表示子程序中不包含SQL语句。


READS SQL DATA ,表示子程序中包含读数据的语句。


MODIFIES SQL DATA ,表示子程序中包含写数据的语句。


SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } ,指明谁有权限来执行。


DEFINER ,表示只有定义者自己才能够执行。


INVOKER ,表示调用者可以执行。


COMMENT 'string' ,表示注释信息。


修改存储过程使用ALTER PROCEDURE语句,修改存储函数使用ALTER FUNCTION语句。但是,这两个语句的结构是一样的,语句中的所有参数也是一样的。

举例:


修改存储过程CountProc的定义。将读写权限改为MODIFIES SQL DATA,并指明调用者可以执行,代码如下:


ALTER PROCEDURE CountProc
MODIFIES SQL DATA
SQL SECURITY INVOKER ;


5.3 删除


删除存储过程和函数,可以使用DROP语句,其语法结构如下:


DROP {PROCEDURE | FUNCTION} [IF EXISTS] 存储过程或函数的名


举例:


DROP PROCEDURE CountProc;


6.存储过程使用的优缺点


6.1 优点


1、存储过程可以一次编译多次使用。存储过程只在创建时进行编译,之后的使用都不需要重新编译,这就提升了 SQL 的执行效率。


2、可以减少开发工作量。将代码封装成模块,实际上是编程的核心思想之一,这样可以把复杂的问题拆解成不同的模块,然后模块之间可以重复使用 ,在减少开发工作量的同时,还能保证代码的结构清晰。


3、存储过程的安全性强。我们在设定存储过程的时候可以 设置对用户的使用权限 ,这样就和视图一样具有较强的安全性。


4、可以减少网络传输量。因为代码封装到存储过程中,每次使用只需要调用存储过程即可,这样就减少了网络传输量。


5、良好的封装性。在进行相对复杂的数据库操作时,原本需要使用一条一条的 SQL 语句,可能要连接多次数据库才能完成的操作,现在变成了一次存储过程,只需要连接一次即可 。


6.2 缺点


基于上面这些优点,不少大公司都要求大型项目使用存储过程,比如微软、IBM 等公司。但是国内的阿里并不推荐开发人员使用存储过程。


阿里开发规范


【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。

存储过程虽然有诸如上面的好处,但缺点也是很明显的。


1、可移植性差。存储过程不能跨数据库移植,比如在 MySQL、Oracle 和 SQL Server 里编写的存储过程,在换成其他数据库时都需要重新编写。


2、调试困难。只有少数 DBMS 支持存储过程的调试。对于复杂的存储过程来说,开发和维护都不容易。虽然也有一些第三方工具可以对存储过程进行调试,但要收费。


3、存储过程的版本管理很困难。比如数据表索引发生变化了,可能会导致存储过程失效。我们在开发软件的时候往往需要进行版本管理,但是存储过程本身没有版本控制,版本迭代更新的时候很麻烦。


4、它不适合高并发的场景。高并发的场景需要减少数据库的压力,有时数据库会采用分库分表的方式,而且对可扩展性要求很高,在这种情况下,存储过程会变得难以维护, 增加数据库的压力 ,显然就不适用了。

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